Brillio е технологична консултантска компания, която помага на организациите да се справят с цифровата трансформация в здравеопазването, застраховането, логистиката, финансовите услуги, телекомуникациите и медиите, науките за живота и търговията на дребно. Работата ѝ обхваща клиентското изживяване, данните и изкуствения интелект, генеративния изкуствен интелект, разработването на продукти и платформи, както и инфраструктурата, облачните технологии и сигурността. Brillio съчетава инженерна експертиза с познания за различни индустрии, за да разработва цифрови продукти и да модернизира технологични среди, помагайки на бизнеса да реагира на променящите се пазарни и технологични изисквания.
Архитект на приложен изкуствен интелект – Brillio (дистанционна работа, Ню Йорк)
Проектирайте управлявани и мащабируеми платформи за изкуствен интелект за корпоративните технологични клиенти на Brillio. Интегрирайте данни, облачна инфраструктура, сигурност и производствени системи за машинно обучение.
Описание
- Разработване на референтни архитектури и мащабируеми потоци от данни за корпоративни платформи за изкуствен интелект
- Проектиране на работни процеси ETL/ELT, хранилища за характеристики, векторни бази данни, слоеве на знания и потоци от данни за изкуствен интелект
- Оценяване на модели за изкуствен интелект спрямо пригодността им за конкретния случай на употреба, производителността, разходите, латентността, сигурността и критериите за управление
- Проектиране на интеграции на изкуствения интелект с EHR, основни банкови платформи, CRM системи, езера от данни и складове за данни
- Създаване и прилагане на рамки за управление на изкуствения интелект, съответствие, поверителност и отговорен изкуствен интелект
- Превръщане на регулаторните задължения в практически технически контроли и архитектурни решения
- Включване на изискванията за сигурност, поверителност, управление на идентичности и достъп и местоположение на данните
- Проектиране на производствени внедрявания с Azure AI Foundry, AWS Bedrock и Google Vertex AI
- Сътрудничество с AI Builders и Value Engineers през етапите на проучване, проектиране и производствено внедряване
- Изграждане на основите за MLOps, CI/CD, управление на жизнения цикъл на моделите, наблюдаемост, мониторинг и оценяване
- Развитие на инициативите за изкуствен интелект от доказателство за концепция до сигурно и мащабируемо производствено внедряване
Изисквания
- Доказан опит като архитект на изкуствен интелект, машинно обучение, данни, решения или корпоративна архитектура, включително практически опит в разработването на решения с изкуствен интелект
- Отлично владеене на генеративен изкуствен интелект, агентен изкуствен интелект, генериране с разширено извличане, оркестрация на изкуствен интелект и съвременни архитектури за изкуствен интелект
- Опит в корпоративната архитектура на данни, проектирането на потоци, системната интеграция и разработването на мащабируеми платформи за изкуствен интелект
- Опит в сравняването на модели за изкуствен интелект и балансирането между комерсиални и решения с отворен код, както и между RAG и фино настройване
- Практически опит с Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph и LangChain
- Опит в свързването на решения за изкуствен интелект с корпоративни системи и API
- Задълбочено разбиране на управлението на изкуствения интелект, управлението на риска при моделите, отговорния изкуствен интелект, поверителността, сигурността и регулаторното съответствие
- Опит в регулирани индустрии; познаването на HIPAA, GxP/CSV, AML, Basel III или SR 11-7 е силно желателно
- Опит в управлението на PHI и PII, местоположението на данните, внедряванията във VPC, IAM, контролите за достъп и сигурността на извеждането на модели
- Опит в доставянето на производствени системи за изкуствен интелект с CI/CD, MLOps, регистри на модели, мониторинг, наблюдаемост и рамки за оценяване
- Ясен комуникатор, способен да превръща сложни технически, бизнес, сигурностни и регулаторни потребности в надеждни архитектурни решения
Придобивки
- Признание като Great Place to Work®
- Достъп до актуални и нововъзникващи технологични проекти
- Възможност за решаване на сложни бизнес проблеми с голямо въздействие