Brillio 是一家技术咨询公司，帮助医疗保健、保险、物流、金融服务、电信与媒体、生命科学和零售等领域的组织推进数字化转型。其业务涵盖客户体验、数据与人工智能、生成式人工智能、产品与平台工程，以及基础设施、云计算和安全。Brillio 将工程专业能力与行业知识相结合，开发数字产品并推动技术环境现代化，帮助企业应对不断变化的市场和技术需求。
应用人工智能架构师 - Brillio（远程，纽约）
为 Brillio 的企业技术客户设计受治理、可扩展的 AI 平台。 整合数据、云基础设施、安全性和生产机器学习系统。
描述
- 为企业 AI 平台开发参考架构和可扩展的数据管道
- 设计 ETL/ELT 工作流、特征库、向量数据库、知识层和 AI 数据管道
- 根据用例适配性、性能、成本、延迟、安全性和治理标准评估 AI 模型
- 为 AI 与 EHR、核心银行平台、CRM 系统、数据湖和数据仓库的集成设计架构
- 创建并应用 AI 治理、合规、隐私和负责任 AI 框架
- 将监管义务转化为切实可行的技术控制措施和架构决策
- 纳入安全性、隐私、身份与访问管理以及数据驻留要求
- 使用 Azure AI Foundry、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 设计生产部署方案
- 在发现、设计和生产交付全过程中与 AI Builders 和 Value Engineers 合作
- 构建 MLOps、CI/CD、模型生命周期管理、可观测性、监控和评估的基础
- 推动 AI 项目从概念验证发展到安全、可扩展的生产部署
任职要求
- 具备 AI、机器学习、数据、解决方案或企业架构师的工作经验，并实际交付过 AI 解决方案
- 深入掌握生成式 AI、智能体 AI、检索增强生成、AI 编排和现代 AI 架构
- 具备企业数据架构、管道设计、系统集成和可扩展 AI 平台开发背景
- 有比较 AI 模型并在商业方案与开源方案之间进行权衡的经验，也熟悉 RAG 与微调之间的选择
- 具备使用 Azure AI Foundry、AWS Bedrock、Google Vertex AI、LangGraph 和 LangChain 的实践经验
- 具备将 AI 解决方案连接至企业系统和 API 的经验
- 深入理解 AI 治理、模型风险管理、负责任 AI、隐私、安全性和监管合规
- 具备受监管行业经验；熟悉 HIPAA、GxP/CSV、AML、巴塞尔 III 或 SR 11-7 者优先
- 具备管理 PHI 和 PII、数据驻留、VPC 部署、IAM、访问控制和模型推理安全的经验
- 具备通过 CI/CD、MLOps、模型注册表、监控、可观测性和评估框架交付生产 AI 系统的经验
- 沟通清晰，能够将复杂的技术、业务、安全和监管需求转化为稳健的架构决策
福利待遇
- 获评 Great Place to Work® 认可
- 接触当前及新兴技术项目
- 有机会解决复杂且影响重大的业务问题