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Brillio
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BAssuranceLogistiqueSoins de santé
Brillio est une entreprise de conseil en technologie qui aide les organisations à mener leur transformation numérique dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la logistique, des services financiers, des télécommunications et des médias, des sciences de la vie et de la vente au détail. Son travail couvre l’expérience client, les données et l’intelligence artificielle, l’intelligence artificielle générative, l’ingénierie des produits et des plateformes, ainsi que l’infrastructure, le cloud et la sécurité. Brillio associe son expertise en ingénierie à sa connaissance des secteurs pour développer des produits numériques et moderniser les environnements technologiques, aidant les entreprises à répondre à l’évolution des exigences du marché et de la technologie.
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Offres de l’entreprise

Architecte IA appliquée - Brillio (Télétravail, New York)

Concevez des plateformes d’IA évolutives et gouvernées pour les clients technologiques de Brillio. Intégrez les données, l’infrastructure cloud, la sécurité et les systèmes de machine learning en production.

USÉtats-UnisNYNew York
150 000 $ – 250 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureETL

Description

  • Développer des architectures de référence et des pipelines de données évolutifs pour les plateformes d’IA d’entreprise
  • Concevoir des workflows ETL/ELT, des feature stores, des bases de données vectorielles, des couches de connaissances et des pipelines de données d’IA
  • Évaluer les modèles d’IA selon des critères d’adéquation au cas d’usage, de performance, de coût, de latence, de sécurité et de gouvernance
  • Architecturer des intégrations d’IA avec les dossiers médicaux électroniques, les plateformes bancaires centrales, les systèmes CRM, les data lakes et les data warehouses
  • Créer et appliquer des cadres de gouvernance de l’IA, de conformité, de confidentialité et d’IA responsable
  • Convertir les obligations réglementaires en contrôles techniques pratiques et en décisions d’architecture
  • Intégrer les exigences de sécurité, de confidentialité, de gestion des identités et des accès, ainsi que de résidence des données
  • Concevoir des déploiements en production avec Azure AI Foundry, AWS Bedrock et Google Vertex AI
  • Collaborer avec les AI Builders et les Value Engineers pendant les phases de découverte, de conception et de mise en production
  • Construire les fondations du MLOps, de la CI/CD, de la gestion du cycle de vie des modèles, de l’observabilité, de la supervision et de l’évaluation
  • Faire progresser les initiatives d’IA, de la preuve de concept au déploiement en production sécurisé et évolutif

Exigences

  • Expérience confirmée en tant qu’architecte IA, machine learning, données, solutions ou entreprise, incluant la mise en œuvre pratique de solutions d’IA
  • Excellente maîtrise de l’IA générative, de l’IA agentique, de la génération augmentée par récupération, de l’orchestration de l’IA et des architectures d’IA modernes
  • Expérience en architecture de données d’entreprise, conception de pipelines, intégration de systèmes et développement de plateformes d’IA évolutives
  • Expérience dans la comparaison de modèles d’IA et l’arbitrage entre options commerciales et open source, ainsi qu’entre RAG et fine-tuning
  • Expérience pratique d’Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph et LangChain
  • Expérience de connexion de solutions d’IA à des systèmes d’entreprise et à des API
  • Compréhension approfondie de la gouvernance de l’IA, de la gestion des risques liés aux modèles, de l’IA responsable, de la confidentialité, de la sécurité et de la conformité réglementaire
  • Expérience dans des secteurs réglementés ; la connaissance de HIPAA, GxP/CSV, AML, Bâle III ou SR 11-7 est fortement souhaitée
  • Expérience de la gouvernance des PHI et PII, de la résidence des données, des déploiements VPC, de l’IAM, des contrôles d’accès et de la sécurité de l’inférence des modèles
  • Expérience de la mise en production de systèmes d’IA avec CI/CD, MLOps, registres de modèles, supervision, observabilité et cadres d’évaluation
  • Excellent communicant capable de transformer des besoins techniques, métier, de sécurité et réglementaires complexes en décisions d’architecture solides

Avantages

  • Reconnaissance en tant que Great Place to Work®
  • Accès à des projets utilisant des technologies actuelles et émergentes
  • L’occasion de traiter des problématiques métier complexes et à fort impact

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