應用人工智慧架構師 - Brillio(遠端,紐約)
為 Brillio 的企業技術客戶設計具治理能力且可擴充的 AI 平台。 整合資料、雲端基礎架構、安全性與正式環境機器學習系統。
說明
- 為企業 AI 平台開發參考架構與可擴充的資料管線
- 設計 ETL/ELT 工作流程、特徵庫、向量資料庫、知識層與 AI 資料管線
- 依據使用情境適配性、效能、成本、延遲、安全性與治理標準評估 AI 模型
- 為 AI 與 EHR、核心銀行平台、CRM 系統、資料湖及資料倉儲的整合設計架構
- 建立並應用 AI 治理、合規、隱私與負責任 AI 框架
- 將法規義務轉化為實際可行的技術控制措施與架構決策
- 納入安全性、隱私、身分與存取管理,以及資料駐留要求
- 使用 Azure AI Foundry、AWS Bedrock 與 Google Vertex AI 設計正式環境部署方案
- 在探索、設計與正式環境交付的全流程中與 AI Builders 和 Value Engineers 合作
- 建立 MLOps、CI/CD、模型生命週期管理、可觀測性、監控與評估的基礎
- 推動 AI 計畫從概念驗證發展至安全、可擴充的正式環境部署
職位要求
- 具備 AI、機器學習、資料、解決方案或企業架構師的工作經驗,並實際交付過 AI 解決方案
- 深入掌握生成式 AI、代理式 AI、檢索增強生成、AI 編排與現代 AI 架構
- 具備企業資料架構、管線設計、系統整合與可擴充 AI 平台開發背景
- 有比較 AI 模型並在商業方案與開源方案之間進行權衡的經驗,也熟悉 RAG 與微調之間的選擇
- 具備使用 Azure AI Foundry、AWS Bedrock、Google Vertex AI、LangGraph 與 LangChain 的實務經驗
- 具備將 AI 解決方案連接至企業系統與 API 的經驗
- 深入理解 AI 治理、模型風險管理、負責任 AI、隱私、安全性與法規遵循
- 具備受監管產業經驗;熟悉 HIPAA、GxP/CSV、AML、巴塞爾 III 或 SR 11-7 者尤佳
- 具備管理 PHI 與 PII、資料駐留、VPC 部署、IAM、存取控制與模型推論安全的經驗
- 具備透過 CI/CD、MLOps、模型登錄庫、監控、可觀測性與評估框架交付正式環境 AI 系統的經驗
- 溝通清晰,能將複雜的技術、業務、安全與法規需求轉化為穩健的架構決策
福利待遇
- 獲評 Great Place to Work® 認可
- 接觸目前及新興技術工作
- 有機會處理複雜且影響重大的業務問題
