Brillio to firma konsultingowa z branży technologicznej, która pomaga organizacjom przechodzić transformację cyfrową w sektorach ochrony zdrowia, ubezpieczeń, logistyki, usług finansowych, telekomunikacji i mediów, nauk przyrodniczych oraz handlu detalicznego. Jej działalność obejmuje doświadczenia klientów, dane i sztuczną inteligencję, generatywną AI, inżynierię produktów i platform, a także infrastrukturę, chmurę i bezpieczeństwo. Brillio łączy wiedzę inżynieryjną ze znajomością poszczególnych branż, aby tworzyć produkty cyfrowe i modernizować środowiska technologiczne, pomagając firmom reagować na zmieniające się wymagania rynku i technologii.
Architekt stosowanej sztucznej inteligencji — Brillio (praca zdalna, Nowy Jork)
Projektuj zarządzane i skalowalne platformy AI dla klientów Brillio z sektora technologii dla przedsiębiorstw. Integruj dane, infrastrukturę chmurową, bezpieczeństwo i produkcyjne systemy uczenia maszynowego.
Opis
- Opracowywać architektury referencyjne i skalowalne potoki danych dla korporacyjnych platform AI
- Projektować procesy ETL/ELT, magazyny cech, bazy danych wektorowych, warstwy wiedzy i potoki danych AI
- Oceniać modele AI pod kątem dopasowania do zastosowania, wydajności, kosztu, opóźnień, bezpieczeństwa i kryteriów zarządzania
- Projektować integracje AI z elektroniczną dokumentacją medyczną, głównymi platformami bankowymi, systemami CRM, jeziorami danych i hurtowniami danych
- Tworzyć i stosować ramy zarządzania AI, zgodności, prywatności i odpowiedzialnej AI
- Przekładać obowiązki regulacyjne na praktyczne mechanizmy kontroli technicznej i decyzje architektoniczne
- Uwzględniać wymagania dotyczące bezpieczeństwa, prywatności, zarządzania tożsamością i dostępem oraz rezydencji danych
- Projektować wdrożenia produkcyjne z użyciem Azure AI Foundry, AWS Bedrock i Google Vertex AI
- Współpracować z AI Builders i Value Engineers podczas odkrywania potrzeb, projektowania i wdrażania produkcyjnego
- Budować podstawy MLOps, CI/CD, zarządzania cyklem życia modeli, obserwowalności, monitorowania i ewaluacji
- Rozwijać inicjatywy AI od weryfikacji koncepcji do bezpiecznego, skalowalnego wdrożenia produkcyjnego
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie jako architekt AI, uczenia maszynowego, danych, rozwiązań lub przedsiębiorstwa, w tym praktyczna realizacja rozwiązań AI
- Bardzo dobra znajomość generatywnej AI, agentowej AI, generowania wspomaganego wyszukiwaniem, orkiestracji AI i współczesnych architektur AI
- Doświadczenie w architekturze danych przedsiębiorstwa, projektowaniu potoków, integracji systemów i tworzeniu skalowalnych platform AI
- Doświadczenie w porównywaniu modeli AI oraz równoważeniu rozwiązań komercyjnych i open source, a także RAG i dostrajania
- Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph i LangChain
- Doświadczenie w łączeniu rozwiązań AI z systemami przedsiębiorstwa i interfejsami API
- Dogłębne rozumienie zarządzania AI, zarządzania ryzykiem modeli, odpowiedzialnej AI, prywatności, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej
- Doświadczenie w regulowanych branżach; znajomość HIPAA, GxP/CSV, AML, Basel III lub SR 11-7 będzie dużym atutem
- Doświadczenie w zarządzaniu PHI i PII, rezydencją danych, wdrożeniami VPC, IAM, kontrolą dostępu i bezpieczeństwem inferencji modeli
- Doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych systemów AI z CI/CD, MLOps, rejestrami modeli, monitorowaniem, obserwowalnością i ramami ewaluacji
- Umiejętność jasnego komunikowania się i przekładania złożonych potrzeb technicznych, biznesowych, bezpieczeństwa i regulacyjnych na trafne decyzje architektoniczne
Benefity
- Uznanie za świetne miejsce pracy Great Place to Work®
- Dostęp do pracy z obecnymi i przyszłymi technologiami
- Możliwość rozwiązywania złożonych problemów biznesowych o dużym znaczeniu