Brillio è una società di consulenza tecnologica che aiuta le organizzazioni ad affrontare la trasformazione digitale nei settori della sanità, delle assicurazioni, della logistica, dei servizi finanziari, delle telecomunicazioni e dei media, delle scienze della vita e della vendita al dettaglio. Le sue attività comprendono l’esperienza del cliente, i dati e l’intelligenza artificiale, l’intelligenza artificiale generativa, l’ingegneria di prodotti e piattaforme, nonché l’infrastruttura, il cloud e la sicurezza. Brillio combina competenze ingegneristiche e conoscenza dei settori per sviluppare prodotti digitali e modernizzare gli ambienti tecnologici, aiutando le aziende a rispondere all’evoluzione delle esigenze del mercato e della tecnologia.
Architetto di IA applicata - Brillio (Da remoto, New York)
Progetta piattaforme di IA scalabili e governate per i clienti enterprise del settore tecnologico di Brillio. Integra dati, infrastruttura cloud, sicurezza e sistemi di machine learning in produzione.
Descrizione
- Sviluppare architetture di riferimento e pipeline di dati scalabili per piattaforme enterprise di IA
- Progettare flussi di lavoro ETL/ELT, feature store, database vettoriali, livelli di conoscenza e pipeline di dati per l’IA
- Valutare i modelli di IA in base a criteri di adeguatezza al caso d’uso, prestazioni, costi, latenza, sicurezza e governance
- Progettare integrazioni di IA con cartelle cliniche elettroniche, piattaforme bancarie centrali, sistemi CRM, data lake e data warehouse
- Creare e applicare framework per la governance dell’IA, la conformità, la privacy e l’IA responsabile
- Convertire gli obblighi normativi in controlli tecnici pratici e decisioni architetturali
- Integrare i requisiti di sicurezza, privacy, gestione delle identità e degli accessi e residenza dei dati
- Progettare deployment in produzione utilizzando Azure AI Foundry, AWS Bedrock e Google Vertex AI
- Collaborare con AI Builder e Value Engineer durante le fasi di scoperta, progettazione e rilascio in produzione
- Costruire le basi per MLOps, CI/CD, gestione del ciclo di vita dei modelli, osservabilità, monitoraggio e valutazione
- Portare avanti le iniziative di IA dalla prova di concetto fino al deployment in produzione sicuro e scalabile
Requisiti
- Esperienza comprovata come architetto di IA, machine learning, dati, soluzioni o enterprise, inclusa la realizzazione pratica di soluzioni di IA
- Solida padronanza dell’IA generativa, dell’IA agentica, della generazione aumentata dal recupero, dell’orchestrazione dell’IA e delle architetture moderne di IA
- Esperienza nell’architettura dei dati enterprise, nella progettazione di pipeline, nell’integrazione dei sistemi e nello sviluppo di piattaforme di IA scalabili
- Esperienza nel confronto tra modelli di IA e nella valutazione di opzioni commerciali rispetto a quelle open source, nonché di RAG rispetto al fine-tuning
- Esperienza pratica con Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph e LangChain
- Esperienza nel collegare soluzioni di IA a sistemi enterprise e API
- Conoscenza approfondita della governance dell’IA, della gestione del rischio dei modelli, dell’IA responsabile, della privacy, della sicurezza e della conformità normativa
- Esperienza in settori regolamentati; è fortemente preferibile la familiarità con HIPAA, GxP/CSV, AML, Basilea III o SR 11-7
- Esperienza nella governance di PHI e PII, nella residenza dei dati, nei deployment VPC, nell’IAM, nei controlli di accesso e nella sicurezza dell’inferenza dei modelli
- Esperienza nella realizzazione di sistemi di IA in produzione con CI/CD, MLOps, registri dei modelli, monitoraggio, osservabilità e framework di valutazione
- Comunicatore chiaro, capace di trasformare esigenze tecniche, aziendali, di sicurezza e normative complesse in solide decisioni architetturali
Benefit
- Riconoscimento come Great Place to Work®
- Accesso a progetti con tecnologie attuali ed emergenti
- L’opportunità di affrontare problemi aziendali complessi e ad alto impatto