Brillio je tehnološka konzultantska tvrtka koja organizacijama pomaže u upravljanju digitalnom transformacijom u zdravstvu, osiguranju, logistici, financijskim uslugama, telekomunikacijama i medijima, znanostima o životu te maloprodaji. Njezin rad obuhvaća korisničko iskustvo, podatke i umjetnu inteligenciju, generativnu umjetnu inteligenciju, razvoj proizvoda i platformi te infrastrukturu, oblak i sigurnost. Brillio povezuje inženjersko znanje s poznavanjem industrije kako bi razvijao digitalne proizvode i modernizirao tehnološka okruženja, pomažući poduzećima da odgovore na promjenjive tržišne i tehnološke zahtjeve.
Arhitekt primijenjene umjetne inteligencije – Brillio (rad na daljinu, New York)
Dizajnirajte upravljive i skalabilne platforme umjetne inteligencije za poslovne tehnološke klijente tvrtke Brillio. Integrirajte podatke, infrastrukturu u oblaku, sigurnost i produkcijske sustave strojnog učenja.
Opis
- Razvijati referentne arhitekture i skalabilne podatkovne cjevovode za poslovne platforme umjetne inteligencije
- Dizajnirati ETL/ELT tijekove rada, spremišta značajki, vektorske baze podataka, slojeve znanja i podatkovne cjevovode umjetne inteligencije
- Procjenjivati modele umjetne inteligencije prema prikladnosti za slučaj upotrebe, performansama, trošku, latenciji, sigurnosti i kriterijima upravljanja
- Arhitektonski oblikovati integracije umjetne inteligencije s EHR-ovima, platformama jezgrenog bankarstva, CRM sustavima, podatkovnim jezerima i skladištima podataka
- Kreirati i primjenjivati okvire za upravljanje umjetnom inteligencijom, usklađenost, privatnost i odgovornu umjetnu inteligenciju
- Pretvarati regulatorne obveze u praktične tehničke kontrole i arhitektonske odluke
- Uključivati zahtjeve za sigurnost, privatnost, upravljanje identitetima i pristupom te rezidentnost podataka
- Dizajnirati produkcijska uvođenja koristeći Azure AI Foundry, AWS Bedrock i Google Vertex AI
- Surađivati s AI Builderima i Value Engineerima tijekom otkrivanja potreba, dizajna i produkcijske isporuke
- Izgraditi temelje za MLOps, CI/CD, upravljanje životnim ciklusom modela, vidljivost, nadzor i evaluaciju
- Unapređivati inicijative umjetne inteligencije od dokaza koncepta do sigurne i skalabilne produkcijske implementacije
Zahtjevi
- Dokazano iskustvo rada kao arhitekt umjetne inteligencije, strojnog učenja, podataka, rješenja ili poslovne arhitekture, uključujući praktičnu isporuku rješenja umjetne inteligencije
- Izvrsno poznavanje generativne umjetne inteligencije, agentske umjetne inteligencije, generiranja proširenog dohvaćanjem, orkestracije umjetne inteligencije i suvremenih arhitektura umjetne inteligencije
- Iskustvo u poslovnoj podatkovnoj arhitekturi, dizajnu cjevovoda, integraciji sustava i razvoju skalabilnih platformi umjetne inteligencije
- Iskustvo u uspoređivanju modela umjetne inteligencije i usklađivanju komercijalnih i otvorenih opcija, kao i RAG-a i finog podešavanja
- Praktično iskustvo s Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph i LangChain
- Iskustvo u povezivanju rješenja umjetne inteligencije s poslovnim sustavima i API-jima
- Duboko razumijevanje upravljanja umjetnom inteligencijom, upravljanja rizikom modela, odgovorne umjetne inteligencije, privatnosti, sigurnosti i regulatorne usklađenosti
- Iskustvo u reguliranim industrijama; poznavanje HIPAA-e, GxP/CSV-a, AML-a, Basel III ili SR 11-7 vrlo je poželjno
- Iskustvo u upravljanju PHI-jem i PII-jem, rezidentnošću podataka, implementacijama u VPC-u, IAM-om, kontrolama pristupa i sigurnošću izvođenja modela
- Iskustvo u isporuci produkcijskih sustava umjetne inteligencije s CI/CD-om, MLOps-om, registrima modela, nadzorom, vidljivošću i okvirima za evaluaciju
- Jasan komunikator koji složene tehničke, poslovne, sigurnosne i regulatorne potrebe može pretvoriti u kvalitetne arhitektonske odluke
Pogodnosti
- Priznanje kao Great Place to Work®
- Pristup aktualnim i novim tehnološkim projektima
- Prilika za rješavanje složenih poslovnih problema s velikim utjecajem