Brillio
Brillio
Brillio ni kampuni ya ushauri wa teknolojia inayosaidia mashirika kukabiliana na mabadiliko ya kidijitali katika sekta za afya, bima, usafirishaji na ugavi, huduma za kifedha, mawasiliano na vyombo vya habari, sayansi za maisha, pamoja na rejareja. Kazi yake inahusisha uzoefu wa wateja, data na AI, AI zalishi, uhandisi wa bidhaa na majukwaa, pamoja na miundombinu, huduma za wingu na usalama. Brillio huunganisha utaalamu wa uhandisi na ujuzi wa sekta ili kuunda bidhaa za kidijitali na kuboresha mazingira ya teknolojia, hivyo kusaidia biashara kukabiliana na mahitaji yanayobadilika ya soko na teknolojia.

Mbunifu wa AI Inayotumika - Brillio (Kazi ya Mbali, New York)

Buni majukwaa ya AI yanayosimamiwa na yanayoweza kupanuliwa kwa wateja wa teknolojia za biashara wa Brillio. Unganisha data, miundombinu ya wingu, usalama, na mifumo ya kujifunza kwa mashine ya uzalishaji.

Maelezo

  • Tengeneza usanifu wa marejeo na mabomba ya data yanayoweza kupanuliwa kwa majukwaa ya AI ya biashara
  • Buni mtiririko wa kazi wa ETL/ELT, hifadhi za vipengele, hifadhidata za vekta, tabaka za maarifa, na mabomba ya data ya AI
  • Tathmini miundo ya AI kulingana na ufaafu wa matumizi, utendaji, gharama, ucheleweshaji, usalama, na usimamizi
  • Buni miunganisho ya AI na EHR, majukwaa ya msingi ya benki, mifumo ya CRM, maziwa ya data, na maghala ya data
  • Unda na tumia mifumo ya usimamizi wa AI, uzingatiaji, faragha, na AI inayowajibika
  • Geuza wajibu wa udhibiti kuwa vidhibiti vya kiufundi na maamuzi ya usanifu yanayotekelezeka
  • Jumuisha mahitaji ya usalama, faragha, usimamizi wa utambulisho na ufikiaji, pamoja na ukaaji wa data
  • Buni utekelezaji wa uzalishaji kwa kutumia Azure AI Foundry, AWS Bedrock, na Google Vertex AI
  • Shirikiana na AI Builder na Value Engineer katika ugunduzi, usanifu, na uwasilishaji wa uzalishaji
  • Jenga misingi ya MLOps, CI/CD, usimamizi wa mzunguko wa maisha ya modeli, observability, ufuatiliaji, na tathmini
  • Sogeza mbele mipango ya AI kutoka uthibitisho wa dhana hadi utekelezaji wa uzalishaji ulio salama na unaoweza kupanuliwa

Mahitaji

  • Uwe na uzoefu uliothibitishwa kama mbunifu wa AI, kujifunza kwa mashine, data, suluhisho, au biashara, ukiwemo uzoefu wa moja kwa moja wa kuwasilisha suluhisho za AI
  • Uwe na ujuzi thabiti wa AI generative, AI ya mawakala, retrieval-augmented generation, uratibu wa AI, na usanifu wa kisasa wa AI
  • Uwe na historia katika usanifu wa data za biashara, muundo wa mabomba, ujumuishaji wa mifumo, na uundaji wa majukwaa ya AI yanayoweza kupanuliwa
  • Uwe na uzoefu wa kulinganisha miundo ya AI na kusawazisha chaguo za kibiashara dhidi ya za chanzo huria, pamoja na RAG dhidi ya fine-tuning
  • Uwe na uzoefu wa vitendo wa Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph, na LangChain
  • Uwe na uzoefu wa kuunganisha suluhisho za AI na mifumo na API za biashara
  • Uelewe kwa kina usimamizi wa AI, usimamizi wa hatari za modeli, AI inayowajibika, faragha, usalama, na uzingatiaji wa kanuni
  • Uwe na uzoefu katika sekta zinazodhibitiwa; ujuzi wa HIPAA, GxP/CSV, AML, Basel III, au SR 11-7 unapendelewa sana
  • Uwe na uzoefu wa kusimamia PHI na PII, ukaaji wa data, utekelezaji wa VPC, IAM, vidhibiti vya ufikiaji, na usalama wa inference ya modeli
  • Uwe na uzoefu wa kuwasilisha mifumo ya AI ya uzalishaji kwa CI/CD, MLOps, sajili za modeli, ufuatiliaji, observability, na mifumo ya tathmini
  • Uwe mwasilishaji wazi anayeweza kubadilisha mahitaji changamano ya kiufundi, biashara, usalama, na udhibiti kuwa maamuzi madhubuti ya usanifu

Manufaa

  • Kutambuliwa kama Great Place to Work®
  • Kupata fursa za kufanya kazi na teknolojia za sasa na zinazoibuka
  • Fursa ya kushughulikia matatizo changamano ya biashara yenye athari kubwa