Liminal

11 – 50 Mitarbeitende

Sponsor für H1B-Visum Künstliche Intelligenz SaaS Sicherheit

Liminal entwickelt sichere generative KI-Software für Unternehmen, mit Schwerpunkt auf regulierten Organisationen und sicherheitsbewussten Teams. Die Plattform ermöglicht es Mitarbeitenden und Entwicklerinnen und Entwicklern, KI über produktivitätsorientierte Workflows zu nutzen, und bietet Sicherheitsteams zugleich Werkzeuge für Administration, Zugriffskontrolle, Governance, Datenschutz und Transparenz. Der Ansatz von Liminal unterstützt eine verantwortungsvolle Einführung von KI in digitalen Arbeitsumgebungen, auch in Organisationen, die Standards wie HIPAA und SOC 2 einhalten müssen.

Stellen im Unternehmen

Senior Lead für angewandte KI-Einführung bei Liminal, Remote (USA)

Verantworten Sie die Kundenbefähigung für Liminals sichere Plattform für generative KI und unterstützen Sie regulierte Unternehmen bei der Einführung durch Schulungen, Integrationen, Playbooks und Partnerzertifizierung. Steigern Sie Nutzung, Kundenbindung und Ausbau, indem Sie Anwender, technische Stakeholder und Geschäftsteams begleiten.

vor 7 Tagen

Vereinigte Staaten

125.000 $ – 140.000 $ / Jahr

Remote Vollzeit Senior Erforderliche Sprache: Englisch Künstliche Intelligenz

Beschreibung

Steuern Sie die Einführung und das Wachstum von Kundenkonten, indem Sie Befähigungspläne von der ersten Einführung bis zur skalierbaren Nutzung umsetzen.
Überwachen Sie Nutzeraktivierung, Funktionsnutzung und Kundenbindung in den betreuten Konten.
Führen Sie Workshops, Lunch-and-Learns und gezielte Einzelgespräche für Wissensarbeiter durch, die generative KI einsetzen.
Arbeiten Sie mit Geschäftsteams zusammen, um wertvolle Anwendungsfälle zu identifizieren und Nutzer beim Erstellen individueller KI-Assistenten zu unterstützen.
Unterstützen Sie IT- und Sicherheitsteams auf Kundenseite bei der Anbindung von Datenquellen, der SSO-Konfiguration und der Einrichtung individueller Assistenten.
Geben Sie praxisnahe technische Beratung und Unterstützung bei der Implementierung, ohne als Sales Engineer oder technischer Architekt tätig zu sein.
Erstellen Sie Playbooks zur Kundenbefähigung, Schulungsmaterialien und Prozesse für den Kundenerfolg.
Definieren Sie Standards für die Prüfung, Schulung und Zertifizierung externer Partner.
Gewinnen Sie zukünftige Mitglieder des Enablement-Teams und entwickeln Sie sie weiter.
Arbeiten Sie mit Account Executives zusammen, um Ausbauchancen zu erkennen, die Nutzung zu steigern und Verlängerungsgespräche zu unterstützen.
Überführen Sie Nutzerfeedback und Erkenntnisse aus dem Markt in Empfehlungen für Produkt- und Go-to-Market-Roadmaps.
Arbeiten Sie wöchentlich mit dem Chief Business Officer, dem VP of Sales und den Account Executives zusammen, um Nutzung, Kundenbindung und Ausbau zu verbessern.

Anforderungen

Mindestens sechs Jahre Erfahrung in Customer Success, Solutions Consulting, technischem Enablement oder kundenorientierten Go-to-Market-Rollen im B2B-SaaS-Umfeld.
Praktische Erfahrung mit KI-Tools, der Entwicklung von Prompts und der Erstellung von KI-Assistenten für reale Arbeitsabläufe.
Erfahrung darin, IT- und Sicherheitsteams von Kunden bei grundlegenden technischen Konfigurationen zu unterstützen, einschließlich Datenquellenanbindungen und SSO-Integrationen.
Nachweisliche Erfahrung beim Erstellen, Einführen oder Skalieren von Programmen für Kundenbefähigung, Schulungen oder Partnerzertifizierung.
Ausgezeichnete Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Begeisterung zu wecken und neue Technologien nichttechnischen Zielgruppen zu erklären.
Ausgeprägtes unternehmerisches Urteilsvermögen und Erfahrung mit der Verantwortung für Nutzung, Kundenbindung und Umsatzwachstum bei Enterprise- oder mittelständischen Kundenkonten.
Unternehmerische Arbeitsweise und Bereitschaft, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld Prozesse von Grund auf aufzubauen.

Zusatzleistungen

Variable Vergütung in Höhe von 30 % der angestrebten Gesamtvergütung
Beteiligung am Eigenkapital

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Senior Lead für angewandte KI-Einführung bei Liminal, Remote (USA)

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