American Express
American Express
American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.

Senior Analyst für Data Governance – American Express (Bengaluru, hybrid)

Unterstützen Sie die Risikomodelle für das Kundenmanagement von American Express durch Data Governance, Qualitätsverbesserung, Automatisierung und Analysen. Nutzen Sie BigQuery und Python, um Datenfähigkeiten und analytische Leistungsfähigkeit zu stärken.

Beschreibung

  • Erstellen, bewerten und pflegen Sie Datensätze und Datenfähigkeiten für Kundenmanagement- und Risikomodelle – von der Entwicklung über die Ausführung bis zur Leistungsüberwachung.
  • Untersuchen Sie komplexe Datensätze, um Muster, Trends, Qualitätsprobleme und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.
  • Automatisieren Sie manuelle Tätigkeiten, optimieren Sie Arbeitsabläufe und steigern Sie die operative Effizienz.
  • Verbessern Sie Datenfähigkeiten und begrenzen Sie gleichzeitig vermeidbare Kosten für Speicherung, Verarbeitung und Wartung.
  • Setzen Sie neue Ansätze in den Bereichen Daten, Analysen, Automatisierung und maschinelles Lernen ein, um bestehende Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
  • Arbeiten Sie mit Teams aus Risiko, Analytik, Technologie und Geschäftsbereichen zusammen, um Daten zugänglicher, zuverlässiger, besser gesteuert und nutzbarer zu machen.
  • Präsentieren Sie analytische Ergebnisse, Empfehlungen, Risiken und geschäftliche Auswirkungen klar gegenüber Führungskräften und wichtigen Stakeholdern.
  • Strukturieren Sie unklare Herausforderungen, indem Sie gezielte Fragen stellen, Alternativen bewerten und Analysen in praktikable Lösungen überführen.

Anforderungen

  • MBA- oder Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Bis zu 30 Monate einschlägige Erfahrung in Analytik, Datenmanagement, Data Governance oder verwandten Datenbereichen.
  • Praktische Kenntnisse in BigQuery und Python, einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen.
  • Verständnis der Grundlagen der Datenanalyse und der Überführung von Ergebnissen in verwertbare Geschäftserkenntnisse.
  • Fähigkeit, Projektergebnisse zu steuern und Initiativen auf messbare Ziele auszurichten.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz bei komplexen oder unklaren Herausforderungen.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, übertragene Aufgaben eigenverantwortlich zu übernehmen und effektiv im Team mitzuwirken.
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern.
  • Praktische Erfahrung mit BigQuery, Python, SQL oder vergleichbaren Daten- und Analysetechnologien.
  • Erfahrung bei der Erstellung oder Unterstützung automatisierter Datenprozesse und Arbeitsabläufe.
  • Vertrautheit mit Data Governance, Datenqualität, Metadaten, Datenherkunft oder Lebenszyklusmanagement.
  • Verständnis der Modellentwicklung, Leistungsüberwachung oder Datenanforderungen analytischer Modelle und Modelle des maschinellen Lernens.
  • Erfahrungen im Finanzdienstleistungssektor, Zahlungsverkehr, Kreditrisiko, Betrugsrisiko oder in der Kundenanalytik.
  • Die Beschäftigung setzt eine erfolgreich abgeschlossene Hintergrundüberprüfung im Einklang mit den geltenden Gesetzen und Vorschriften voraus.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Grundvergütung.
  • Möglichkeiten für Bonuszahlungen.
  • Unterstützung bei finanzieller Gesundheit und Altersvorsorge.
  • Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung, abhängig vom Standort.
  • Flexible hybride, vor Ort oder virtuelle Arbeitsmodelle, abhängig von der Position und den geschäftlichen Anforderungen.
  • Bezahlter Elternurlaub, abhängig vom Standort.
  • Zugang zu globalen Wellnesszentren vor Ort mit Pflegepersonal und Ärzten, abhängig vom Standort.
  • Vertrauliche Beratung über das Programm Healthy Minds.
  • Programme zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.

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