American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
Analista sénior de gobierno de datos – American Express (Bangalore, híbrido)
Apoya los modelos de riesgo de gestión de clientes de American Express mediante el gobierno de datos, la mejora de la calidad, la automatización y la analítica. Utiliza BigQuery y Python para reforzar las capacidades de datos y el rendimiento analítico.
Descripción
- Desarrollar, evaluar y mantener conjuntos de datos y capacidades de datos para modelos de gestión de clientes y de riesgo durante el desarrollo, la ejecución y el seguimiento del rendimiento.
- Examinar conjuntos de datos complejos para descubrir patrones, tendencias, problemas de calidad y áreas de mejora.
- Automatizar actividades manuales, optimizar flujos de trabajo y reforzar la eficiencia operativa.
- Mejorar las capacidades de datos mientras se limitan los costes evitables de almacenamiento, procesamiento y mantenimiento.
- Aplicar nuevas ideas en datos, analítica, automatización y aprendizaje automático para mejorar las capacidades existentes.
- Trabajar con equipos de riesgo, analítica, tecnología y negocio para hacer que los datos sean más accesibles, fiables, gobernados y utilizables.
- Presentar con claridad a líderes y partes interesadas clave los resultados analíticos, las recomendaciones, los riesgos y las implicaciones empresariales.
- Desglosar desafíos ambiguos mediante preguntas específicas, evaluación de alternativas y conversión del análisis en soluciones prácticas.
Requisitos
- MBA o máster en economía, estadística, informática, ciencia de datos o una disciplina cuantitativa relacionada.
- Hasta 30 meses de experiencia relevante en analítica, gestión de datos, gobierno de datos o capacidades de datos relacionadas.
- Conocimientos prácticos de BigQuery y Python, incluida la capacidad de trabajar con grandes conjuntos de datos.
- Comprensión de los principios del análisis de datos y de cómo convertir los hallazgos en información empresarial útil.
- Capacidad para gestionar entregables de proyectos y hacer avanzar iniciativas hacia resultados medibles.
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas para abordar desafíos complejos o ambiguos.
- Capacidad para trabajar de forma independiente, asumir la responsabilidad de los entregables asignados y contribuir eficazmente en un equipo.
- Habilidades claras de comunicación escrita y verbal para relacionarse con partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Experiencia práctica con BigQuery, Python, SQL u otras tecnologías de datos y analítica comparables.
- Experiencia en la creación o el apoyo de procesos y flujos de trabajo de datos automatizados.
- Familiaridad con el gobierno de datos, la calidad de datos, los metadatos, el linaje o la gestión del ciclo de vida.
- Comprensión del desarrollo de modelos, el seguimiento del rendimiento o las necesidades de datos de modelos analíticos y de aprendizaje automático.
- Conocimientos del sector de servicios financieros, pagos, riesgo crediticio, riesgo de fraude o analítica de clientes.
- El empleo está sujeto a la superación satisfactoria de una verificación de antecedentes conforme a las leyes y normativas aplicables.
Beneficios
- Salario base competitivo.
- Oportunidades de bonificación.
- Apoyo para el bienestar financiero y la jubilación.
- Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad, según la ubicación.
- Modalidades de trabajo híbridas flexibles, presenciales o virtuales, según el puesto y las necesidades del negocio.
- Permiso parental remunerado, según la ubicación.
- Acceso a centros de bienestar globales en las instalaciones, atendidos por personal de enfermería y médicos, según la ubicación.
- Asesoramiento confidencial mediante el programa Healthy Minds.
- Programas de desarrollo profesional y formación.