American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.
Vanem andmehalduse analüütik – American Express (Bengaluru, hübriidtöö)
Toeta American Expressi kliendihalduse riskimudeleid andmehalduse, kvaliteedi parandamise, automatiseerimise ja analüütika abil. Kasuta BigQueryt ja Pythonit andmevõimekuse ning analüütilise jõudluse tugevdamiseks.
Kirjeldus
- Koosta, hinda ja halda kliendihalduse ning riskimudelite andmekogumeid ja andmevõimekusi arenduse, käitamise ja jõudluse jälgimise eri etappides.
- Uuri keerukaid andmekogumeid, et leida mustreid, suundumusi, kvaliteediprobleeme ja parendusvõimalusi.
- Automatiseeri käsitsi tehtavaid tegevusi, tõhusta töövooge ja suurenda tegevuse tõhusust.
- Paranda andmevõimekust, piirates samal ajal välditavaid salvestus-, töötlemis- ja hoolduskulusid.
- Rakenda uusi ideid andmete, analüütika, automatiseerimise ja masinõppe valdkonnas olemasolevate võimekuste täiustamiseks.
- Tee koostööd riski-, analüütika-, tehnoloogia- ja ärimeeskondadega, et muuta andmed kättesaadavamaks, usaldusväärsemaks, paremini juhitavaks ja kasutatavaks.
- Esita analüüsitulemused, soovitused, riskid ja ärimõjud juhtidele ning peamistele sidusrühmadele selgelt.
- Lahuta ebaselged probleemid osadeks, esitades täpsustavaid küsimusi, hinnates alternatiive ja muutes analüüsi praktilisteks lahendusteks.
Nõuded
- Majandus-, statistika-, arvutiteaduse-, andmeteaduse- või mõne muu seotud kvantitatiivse eriala magistrikraad või MBA.
- Kuni 30 kuud asjakohast kogemust analüütika, andmehalduse, andmejuhtimise või sarnaste andmevõimekuste alal.
- BigQuery ja Pythoni praktiline tundmine, sealhulgas oskus töötada suurte andmekogumitega.
- Andmeanalüüsi põhimõtete mõistmine ning oskus muuta leiud kasulikeks ärialasteks teadmisteks.
- Võime hallata projektitulemusi ja viia algatusi mõõdetavate tulemusteni.
- Tugevad analüüsi- ja probleemilahendusoskused keerukate või ebaselgete probleemide lahendamisel.
- Võime töötada iseseisvalt, võtta vastutus ülesannete eest ja panustada tõhusalt meeskonnatöösse.
- Selge kirjalik ja suuline väljendusoskus tehniliste ja mittetehniliste sidusrühmade kaasamiseks.
- Praktiline kogemus BigQuery, Pythoni, SQL-i või võrreldavate andme- ja analüütikatehnoloogiatega.
- Kogemus automatiseeritud andmeprotsesside ja töövoogude loomisel või toetamisel.
- Andmejuhtimise, andmekvaliteedi, metaandmete, andmeliini või andmeelutsükli halduse tundmine.
- Arusaam mudelite arendusest, jõudluse jälgimisest või analüütiliste ja masinõppemudelite andmevajadustest.
- Kokkupuude finantsteenuste, maksete, krediidiriski, pettuseriski või kliendianalüütikaga.
- Töösuhte eelduseks on kohaldatavate seaduste ja eeskirjade kohaselt edukalt läbitud taustakontroll.
Hüved
- Konkurentsivõimeline põhitöötasu.
- Boonusvõimalused.
- Tugev finantsheaolu ja pensioni toetamine.
- Asukohast sõltuvalt ravi-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetuskindlustus.
- Rollist ja ärivajadustest sõltuvad paindlikud hübriid-, kontori- või kaugtöökorraldused.
- Asukohast sõltuv tasustatud vanemapuhkus.
- Asukohast sõltuvalt juurdepääs üleilmsetele kontorisisestele heaolukeskustele, kus töötavad õed ja arstid.
- Konfidentsiaalne nõustamine Healthy Minds programmi kaudu.
- Karjääriarenduse ja koolituse programmid.