선임 데이터 거버넌스 분석가 – 아메리칸 익스프레스(벵갈루루, 하이브리드)
데이터 거버넌스, 품질 개선, 자동화 및 분석을 통해 아메리칸 익스프레스의 고객 관리 리스크 모델을 지원합니다. BigQuery와 Python을 활용해 데이터 역량과 분석 성과를 강화합니다.
설명
- 고객 관리 및 리스크 모델을 위한 데이터 세트와 데이터 역량을 개발, 실행, 성과 모니터링 전반에 걸쳐 구축하고 평가하며 유지합니다.
- 복잡한 데이터 세트를 조사해 패턴, 추세, 품질 문제 및 개선 영역을 파악합니다.
- 수작업을 자동화하고 워크플로를 간소화하며 운영 효율성을 높입니다.
- 불필요한 스토리지, 처리 및 유지 관리 비용을 줄이면서 데이터 역량을 개선합니다.
- 데이터, 분석, 자동화 및 머신러닝 분야의 새로운 아이디어를 적용해 기존 역량을 강화합니다.
- 리스크, 분석, 기술 및 비즈니스 팀과 협업해 데이터를 더 쉽게 접근하고 신뢰할 수 있으며 체계적으로 관리되고 활용하기 쉽게 만듭니다.
- 분석 결과, 권고 사항, 리스크 및 비즈니스 영향을 리더와 주요 이해관계자에게 명확하게 전달합니다.
- 핵심 질문을 제시하고 대안을 평가하며 분석 결과를 실용적인 해결책으로 전환해 모호한 과제를 구체화합니다.
지원 자격
- 경제학, 통계학, 컴퓨터과학, 데이터과학 또는 관련 정량 분야의 MBA 또는 석사 학위.
- 분석, 데이터 관리, 데이터 거버넌스 또는 관련 데이터 역량 분야에서 최대 30개월의 관련 경력.
- 대규모 데이터 세트를 다룰 수 있는 BigQuery 및 Python 실무 지식.
- 데이터 분석 원칙을 이해하고 결과를 유용한 비즈니스 인사이트로 전환하는 능력.
- 프로젝트 산출물을 관리하고 이니셔티브를 측정 가능한 성과로 추진하는 능력.
- 복잡하거나 모호한 과제를 해결할 수 있는 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력.
- 독립적으로 업무를 수행하고 담당 산출물에 책임을 지며 팀 환경에서 효과적으로 기여하는 역량.
- 기술 및 비기술 이해관계자와 소통할 수 있는 명확한 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력.
- BigQuery, Python, SQL 또는 이에 상응하는 데이터 및 분석 기술을 사용한 실무 경험.
- 자동화된 데이터 프로세스와 워크플로를 만들거나 지원한 경험.
- 데이터 거버넌스, 데이터 품질, 메타데이터, 데이터 계보 또는 수명주기 관리에 대한 지식.
- 모델 개발, 성과 모니터링 또는 분석 및 머신러닝 모델의 데이터 요구사항에 대한 이해.
- 금융 서비스, 결제, 신용 리스크, 사기 리스크 또는 고객 분석 분야 경험.
- 채용은 관련 법률 및 규정에 따른 신원 및 배경 확인을 성공적으로 완료하는 것을 조건으로 합니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 기본급.
- 보너스 기회.
- 재정 건전성 및 퇴직 지원.
- 의료, 치과, 안과, 생명보험 및 장애 보험(근무 지역에 따라 제공).
- 직무와 비즈니스 요구사항에 따라 유연한 하이브리드, 사무실 또는 원격 근무 방식.
- 유급 육아휴가(근무 지역에 따라 제공).
- 간호사와 의사가 상주하는 글로벌 사내 웰니스 센터 이용(근무 지역에 따라 제공).
- Healthy Minds 프로그램을 통한 비밀 보장 상담.
- 경력 개발 및 교육 프로그램.