American Express
American Express
American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.

Senioranalytiker inom datastyrning – American Express (Bengaluru, hybrid)

Stöd American Express riskmodeller för kundhantering genom datastyrning, kvalitetsförbättring, automatisering och analys. Använd BigQuery och Python för att stärka datakapaciteten och den analytiska prestandan.

Beskrivning

  • Bygg, utvärdera och underhåll datauppsättningar och datakapacitet för modeller för kundhantering och risk genom utveckling, körning och prestandaövervakning.
  • Analysera komplexa datauppsättningar för att upptäcka mönster, trender, kvalitetsproblem och förbättringsområden.
  • Automatisera manuella aktiviteter, effektivisera arbetsflöden och stärka den operativa effektiviteten.
  • Förbättra datakapaciteten samtidigt som onödiga kostnader för lagring, bearbetning och underhåll begränsas.
  • Tillämpa nya idéer inom data, analys, automatisering och maskininlärning för att förbättra befintlig kapacitet.
  • Samarbeta med risk-, analys-, teknik- och affärsteam för att göra data mer tillgängliga, tillförlitliga, styrda och användbara.
  • Presentera analytiska resultat, rekommendationer, risker och affärsmässiga konsekvenser tydligt för ledare och viktiga intressenter.
  • Bryt ned otydliga utmaningar genom att ställa fokuserade frågor, bedöma alternativ och omvandla analys till praktiska lösningar.

Krav

  • MBA eller masterexamen i ekonomi, statistik, datavetenskap, data science eller ett närliggande kvantitativt ämne.
  • Upp till 30 månaders relevant erfarenhet av analys, datahantering, datastyrning eller närliggande datakapacitet.
  • Praktisk kunskap i BigQuery och Python, inklusive förmåga att arbeta med stora datauppsättningar.
  • Förståelse för principer inom dataanalys och hur resultat omvandlas till användbara affärsinsikter.
  • Förmåga att hantera projektleveranser och driva initiativ mot mätbara resultat.
  • Stark analytisk förmåga och problemlösningsförmåga vid komplexa eller otydliga utmaningar.
  • Förmåga att arbeta självständigt, ta ansvar för tilldelade leveranser och bidra effektivt i ett team.
  • Tydlig skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga för att samarbeta med tekniska och icke-tekniska intressenter.
  • Praktisk erfarenhet av BigQuery, Python, SQL eller jämförbar teknik för data och analys.
  • Erfarenhet av att skapa eller stödja automatiserade dataprosesser och arbetsflöden.
  • Kännedom om datastyrning, datakvalitet, metadata, datahärkomst eller livscykelhantering.
  • Förståelse för modellutveckling, prestandaövervakning eller databehov för analytiska modeller och maskininlärningsmodeller.
  • Erfarenhet av finansiella tjänster, betalningar, kreditrisk, bedrägeririsk eller kundanalys.
  • Anställning förutsätter godkänd bakgrundskontroll i enlighet med tillämpliga lagar och regler.

Förmåner

  • Konkurrenskraftig grundlön.
  • Möjligheter till bonus.
  • Stöd för ekonomiskt välbefinnande och pension.
  • Sjukvårds-, tandvårds-, syn-, livförsäkrings- och invaliditetsförsäkringsskydd, beroende på plats.
  • Flexibla hybrid-, kontors- eller virtuella arbetsformer baserat på rollen och verksamhetens behov.
  • Betald föräldraledighet, beroende på plats.
  • Tillgång till globala hälsocenter på arbetsplatsen med sjuksköterskor och läkare, beroende på plats.
  • Konfidentiell rådgivning genom programmet Healthy Minds.
  • Program för karriärutveckling och utbildning.

Relaterade jobb