LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBanku darbībaFinanses
American Express ir globāls finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas banku pakalpojumu, finansēšanas un uzņēmumu maksājumu jomā. Tā darbība ietver patērētājiem, uzņēmumiem un korporācijām paredzētas kredītkartes, maksājumu un tirgotāju pakalpojumus, krājkontus, noguldījumu sertifikātus un privātos aizdevumus, kā arī atlīdzību un ceļošanas programmas, korporatīvos maksājumu risinājumus, finanšu izglītību, drošības pakalpojumus un karšu lietotāju un tirgotāju atbalstu.
LinkedIn
Vakances uzņēmumā

Vecākais datu pārvaldības analītiķis – American Express (Bengalūra, hibrīddarbs)

Atbalstiet American Express klientu pārvaldības riska modeļus, izmantojot datu pārvaldību, kvalitātes uzlabošanu, automatizāciju un analītiku. Izmantojiet BigQuery un Python, lai stiprinātu datu iespējas un analītisko veiktspēju.

INIndijaHibrīdiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu analītiķis
BigQueryPythonSQL

Apraksts

  • Veidojiet, novērtējiet un uzturiet klientu pārvaldības un riska modeļu datu kopas un datu iespējas izstrādes, izpildes un veiktspējas uzraudzības posmos.
  • Analizējiet sarežģītas datu kopas, lai atklātu modeļus, tendences, kvalitātes problēmas un uzlabojamās jomas.
  • Automatizējiet manuālas darbības, pilnveidojiet darba plūsmas un uzlabojiet darbības efektivitāti.
  • Uzlabojiet datu iespējas, vienlaikus ierobežojot novēršamas glabāšanas, apstrādes un uzturēšanas izmaksas.
  • Izmantojiet jaunas idejas datu, analītikas, automatizācijas un mašīnmācīšanās jomā, lai pilnveidotu esošās iespējas.
  • Sadarbojieties ar riska, analītikas, tehnoloģiju un biznesa komandām, lai dati būtu pieejamāki, uzticamāki, pārvaldīti un izmantojami.
  • Skaidri prezentējiet analīzes rezultātus, ieteikumus, riskus un ietekmi uz uzņēmējdarbību vadītājiem un galvenajām ieinteresētajām personām.
  • Sadaliet neskaidrus izaicinājumus, uzdodot mērķtiecīgus jautājumus, izvērtējot alternatīvas un pārvēršot analīzi praktiskos risinājumos.

Prasības

  • Maģistra grāds ekonomikā, statistikā, datorzinātnēs, datu zinātnē vai saistītā kvantitatīvā jomā, vai MBA.
  • Līdz 30 mēnešiem atbilstošas pieredzes analītikā, datu pārvaldībā, datu vadībā vai saistītās datu jomās.
  • Praktiskas BigQuery un Python zināšanas, tostarp spēja strādāt ar lielām datu kopām.
  • Izpratne par datu analīzes principiem un spēja pārvērst secinājumus noderīgās biznesa atziņās.
  • Spēja pārvaldīt projekta nodevumus un virzīt iniciatīvas uz izmērāmiem rezultātiem.
  • Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes sarežģītu vai neskaidru izaicinājumu risināšanā.
  • Spēja strādāt patstāvīgi, uzņemties atbildību par uzticētajiem nodevumiem un efektīvi sadarboties komandā.
  • Skaidras rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes darbā ar tehniskajām un netehniskajām ieinteresētajām personām.
  • Praktiska pieredze darbā ar BigQuery, Python, SQL vai salīdzināmām datu un analītikas tehnoloģijām.
  • Pieredze automatizētu datu procesu un darba plūsmu izveidē vai atbalstīšanā.
  • Datu pārvaldības, datu kvalitātes, metadatu, datu izcelsmes vai dzīves cikla pārvaldības pārzināšana.
  • Izpratne par modeļu izstrādi, veiktspējas uzraudzību vai analītisko un mašīnmācīšanās modeļu datu vajadzībām.
  • Pieredze finanšu pakalpojumu, maksājumu, kredītriska, krāpšanas riska vai klientu analītikas jomā.
  • Nodarbinātība ir atkarīga no sekmīgas iepriekšējās darbības pārbaudes saskaņā ar piemērojamajiem likumiem un noteikumiem.

Priekšrocības

  • Konkurētspējīgs pamatalga.
  • Bonusu iespējas.
  • Finansiālās labklājības un pensijas atbalsts.
  • Atkarībā no atrašanās vietas medicīniskā, zobārstniecības, redzes, dzīvības un invaliditātes apdrošināšana.
  • Atkarībā no amata un uzņēmējdarbības vajadzībām elastīgs hibrīda, darbs birojā vai virtuāls darba režīms.
  • Atkarībā no atrašanās vietas apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums.
  • Atkarībā no atrašanās vietas piekļuve globāliem biroju labsajūtas centriem, kuros strādā medmāsas un ārsti.
  • Konfidenciālas konsultācijas, izmantojot Healthy Minds programmu.
  • Karjeras attīstības un apmācību programmas.

Saistītās vakances

UNESCO

Senior Water Sector Capacity Assessment Consultant, West Africa

UNESCO
1001 – 5000 Darbinieki
Bezpeļņas organizācijasIzglītībaSociālā ietekme
SNSenegālaAttālinātiLīgumsVecākais speciālistsVadošais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuNepieciešamā Valoda: frančuKonsultants

UNESCO seeks a consultant to assess water-sector capacity gaps across West Africa and in a pilot country. The work includes regional recommendations and a country capacity-development plan.

Atvērt
Jhpiego

Technical Director, Sustainable Health Systems and Private Sector Engagement

Jhpiego
1001 – 5000 Darbinieki
KonsultācijasVeselības apdrošināšanaVeselības aprūpe
USAmerikas Savienotās ValstisMDMerilenda
127 874 $ – 162 786 $ / gads
KlātienēPilna slodzeVadošais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDirektors

Lead Jhpiego’s work to build sustainable, market-enabled health systems. Develop private-sector partnerships, innovative financing, and scalable solutions across global health programs.

Atvērt
3Shape

Tier 2 Support Consultant, English – Kyiv Hybrid

3Shape
1001 – 5000 Darbinieki
KonsultācijasLoģistikaRažošana
UAUkrainaHibrīdiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuNepieciešamā Valoda: ukraiņuKonsultants

Troubleshoot 3Shape dental scanners and software for customers worldwide, handling support through digital sessions, phone, and email. Based in a hybrid Kyiv role, you’ll document CRM cases and pass customer feedback to relevant teams.

Atvērt
FICO

Remote Analytic Consultant I – FICO Scores

FICO
1001 – 5000 Darbinieki
ApdrošināšanaKonsultācijasVeselības aprūpe
USAmerikas Savienotās Valstis
88 000 $ – 121 000 $ / gads
AttālinātiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuKonsultants
AWSAzureC++Google Cloud PlatformJavaPython

Develop predictive and decision models for FICO’s financial services clients worldwide. Analyze large credit datasets and deliver scoring solutions using statistical methods and machine learning.

Atvērt