American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
Analista senior di governance dei dati – American Express (Bangalore, ibrido)
Supporta i modelli di rischio per la gestione dei clienti di American Express attraverso la governance dei dati, il miglioramento della qualità, l’automazione e l’analisi. Utilizza BigQuery e Python per rafforzare le capacità sui dati e le prestazioni analitiche.
Descrizione
- Sviluppare, valutare e mantenere set di dati e capacità relative ai dati per modelli di gestione dei clienti e di rischio durante lo sviluppo, l’esecuzione e il monitoraggio delle prestazioni.
- Esaminare set di dati complessi per individuare schemi, tendenze, problemi di qualità e aree di miglioramento.
- Automatizzare le attività manuali, semplificare i flussi di lavoro e rafforzare l’efficienza operativa.
- Migliorare le capacità relative ai dati limitando i costi evitabili di archiviazione, elaborazione e manutenzione.
- Applicare nuove idee nell’ambito dei dati, dell’analisi, dell’automazione e del machine learning per migliorare le capacità esistenti.
- Collaborare con i team di rischio, analisi, tecnologia e business per rendere i dati più accessibili, affidabili, governati e utilizzabili.
- Presentare con chiarezza a dirigenti e principali stakeholder i risultati analitici, le raccomandazioni, i rischi e le implicazioni aziendali.
- Scomporre le problematiche ambigue ponendo domande mirate, valutando le alternative e trasformando l’analisi in soluzioni pratiche.
Requisiti
- MBA o laurea magistrale in economia, statistica, informatica, data science o una disciplina quantitativa correlata.
- Fino a 30 mesi di esperienza pertinente in analisi, gestione dei dati, governance dei dati o capacità relative ai dati.
- Conoscenza pratica di BigQuery e Python, inclusa la capacità di lavorare con set di dati di grandi dimensioni.
- Comprensione dei principi di analisi dei dati e di come trasformare i risultati in informazioni utili per il business.
- Capacità di gestire i deliverable dei progetti e portare avanti le iniziative verso risultati misurabili.
- Solide capacità analitiche e di problem solving nell’affrontare problematiche complesse o ambigue.
- Capacità di lavorare in autonomia, assumersi la responsabilità dei deliverable assegnati e contribuire efficacemente in un team.
- Chiare capacità di comunicazione scritta e verbale per interagire con stakeholder tecnici e non tecnici.
- Esperienza pratica con BigQuery, Python, SQL o tecnologie comparabili per dati e analisi.
- Esperienza nella creazione o nel supporto di processi e flussi di lavoro automatizzati per i dati.
- Familiarità con la governance dei dati, la qualità dei dati, i metadati, la lineage o la gestione del ciclo di vita.
- Comprensione dello sviluppo dei modelli, del monitoraggio delle prestazioni o delle esigenze di dati per modelli analitici e di machine learning.
- Conoscenza del settore dei servizi finanziari, dei pagamenti, del rischio di credito, del rischio di frode o dell’analisi dei clienti.
- L’assunzione è subordinata al completamento con esito positivo di una verifica dei precedenti, in conformità alle leggi e ai regolamenti applicabili.
Benefit
- Retribuzione base competitiva.
- Opportunità di bonus.
- Supporto al benessere finanziario e alla pensione.
- Copertura medica, odontoiatrica, oculistica, assicurazione sulla vita e per invalidità, in base alla località.
- Modalità di lavoro flessibili, ibride, in sede o virtuali, in base al ruolo e alle esigenze aziendali.
- Congedo parentale retribuito, in base alla località.
- Accesso a centri benessere globali in sede con infermieri e medici, in base alla località.
- Consulenza riservata tramite il programma Healthy Minds.
- Programmi di sviluppo professionale e formazione.