
American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.
Старши анализатор управление на данни – American Express (Бенгалуру, хибридна работа)
Подпомагайте моделите за управление на риска при обслужване на клиенти в American Express чрез управление на данни, подобряване на качеството, автоматизация и аналитика. Използвайте BigQuery и Python за укрепване на възможностите за работа с данни и аналитичните резултати.
Описание
- Изграждайте, оценявайте и поддържайте набори от данни и възможности за работа с данни за модели за управление на клиенти и риска по време на разработване, изпълнение и наблюдение на резултатите.
- Анализирайте сложни набори от данни, за да откривате закономерности, тенденции, проблеми с качеството и области за подобрение.
- Автоматизирайте ръчни дейности, оптимизирайте работните процеси и повишавайте оперативната ефективност.
- Подобрявайте възможностите за работа с данни, като ограничавате ненужните разходи за съхранение, обработка и поддръжка.
- Прилагайте нови идеи в областта на данните, аналитиката, автоматизацията и машинното обучение за усъвършенстване на съществуващите възможности.
- Работете с екипи по риска, аналитиката, технологиите и бизнеса, за да направите данните по-достъпни, надеждни, управлявани и използваеми.
- Представяйте ясно аналитични резултати, препоръки, рискове и последици за бизнеса пред ръководители и ключови заинтересовани страни.
- Разглеждайте неясни предизвикателства чрез задаване на целенасочени въпроси, оценка на алтернативи и превръщане на анализа в практически решения.
Изисквания
- MBA или магистърска степен по икономика, статистика, компютърни науки, наука за данните или сродна количествена дисциплина.
- До 30 месеца релевантен опит в аналитика, управление на данни, управление на данни и стандарти или свързани възможности за работа с данни.
- Практически познания по BigQuery и Python, включително способност за работа с големи набори от данни.
- Разбиране на принципите на анализа на данни и способност за превръщане на резултатите в полезни бизнес прозрения.
- Способност за управление на проектни резултати и развитие на инициативи към измерими резултати.
- Силни аналитични умения и умения за решаване на проблеми при работа със сложни или неясни предизвикателства.
- Способност за самостоятелна работа, поемане на отговорност за възложените резултати и ефективен принос в екипна среда.
- Ясни писмени и устни комуникационни умения за взаимодействие с технически и нетехнически заинтересовани страни.
- Практически опит с BigQuery, Python, SQL или сравними технологии за данни и аналитика.
- Опит в създаването или поддръжката на автоматизирани процеси и работни потоци за данни.
- Познаване на управлението на данни, качеството на данните, метаданните, произхода на данните или управлението на жизнения цикъл.
- Разбиране на разработването на модели, наблюдението на резултатите или нуждите от данни за аналитични модели и модели за машинно обучение.
- Опит във финансови услуги, плащания, кредитен риск, риск от измами или аналитика на клиенти.
- Назначаването зависи от успешното приключване на проверка на миналото в съответствие с приложимите закони и разпоредби.
Придобивки
- Конкурентно основно възнаграждение.
- Възможности за бонуси.
- Подкрепа за финансово благополучие и пенсиониране.
- Медицинско, стоматологично, зрително, животозастрахователно и инвалидно покритие в зависимост от местоположението.
- Гъвкави хибридни, присъствени или виртуални работни arrangements според ролята и бизнес потребностите.
- Платен родителски отпуск в зависимост от местоположението.
- Достъп до глобални уелнес центрове на работните места, обслужвани от медицински сестри и лекари, в зависимост от местоположението.
- Поверително консултиране чрез програмата Healthy Minds.
- Програми за кариерно развитие и обучения.