シニアデータガバナンスアナリスト – アメリカン・エキスプレス（ベンガルール、ハイブリッド）
データガバナンス、品質改善、自動化、分析を通じて、アメリカン・エキスプレスの顧客管理リスクモデルを支援します。BigQuery と Python を活用し、データ能力と分析パフォーマンスを強化します。
仕事内容
- 顧客管理およびリスクモデル向けのデータセットとデータ能力を、開発、実行、パフォーマンス監視の各段階で構築、評価、維持します。
- 複雑なデータセットを調査し、パターン、傾向、品質上の懸念、改善領域を特定します。
- 手作業を自動化し、ワークフローを効率化して業務効率を高めます。
- 回避可能なストレージ、処理、保守コストを抑えながら、データ能力を向上させます。
- データ、分析、自動化、機械学習に関する新しい考え方を取り入れ、既存の能力を強化します。
- リスク、分析、テクノロジー、ビジネスの各チームと連携し、データをより利用しやすく、信頼性が高く、適切に管理され、使いやすいものにします。
- 分析結果、提案、リスク、ビジネス上の影響を、リーダーや主要なステークホルダーに明確に伝えます。
- 焦点を絞った質問、選択肢の評価、分析結果の実行可能な解決策への転換を通じて、曖昧な課題を分解します。
応募要件
- 経済学、統計学、コンピューターサイエンス、データサイエンス、または関連する定量分野の MBA または修士号。
- 分析、データ管理、データガバナンス、または関連するデータ能力分野で、30か月以内の実務経験。
- BigQuery と Python に関する実践的な知識、および大規模データセットを扱う能力。
- データ分析の原則を理解し、分析結果を有用なビジネスインサイトに変換する能力。
- プロジェクトの成果物を管理し、取り組みを測定可能な成果に向けて推進する能力。
- 複雑または曖昧な課題に対応する優れた分析力と問題解決力。
- 自律的に業務を進め、担当する成果物に責任を持ち、チーム環境で効果的に貢献する能力。
- 技術系および非技術系のステークホルダーと関わるための、明確な文書および口頭でのコミュニケーション能力。
- BigQuery、Python、SQL、または同等のデータ・分析技術を使用した実務経験。
- 自動化されたデータプロセスやワークフローの作成または支援経験。
- データガバナンス、データ品質、メタデータ、データリネージ、またはライフサイクル管理に関する知識。
- モデル開発、パフォーマンス監視、または分析モデルや機械学習モデルに必要なデータに関する理解。
- 金融サービス、決済、信用リスク、不正リスク、または顧客分析に関する経験。
- 採用は、適用される法律および規制に従ったバックグラウンドチェックの完了を条件とします。
福利厚生
- 競争力のある基本給。
- ボーナスの機会。
- ファイナンシャルウェルネスおよび退職支援。
- 医療、歯科、眼科、生命保険、障害保険（勤務地による）。
- 職務と事業上のニーズに応じた、柔軟なハイブリッド勤務、オフィス勤務、またはバーチャル勤務。
- 有給の育児休暇（勤務地による）。
- 看護師や医師が常駐するグローバルな社内ウェルネスセンターの利用（勤務地による）。
- Healthy Minds プログラムによる秘密厳守のカウンセリング。
- キャリア開発および研修プログラム。