American Express — глобальная компания в сфере финансовых услуг, работающая в области банковских операций, финансов и B2B-платежей. В ее деятельность входят потребительские, бизнес- и корпоративные кредитные карты; платежные и торговые сервисы; сберегательные счета, депозитные сертификаты и персональные кредиты; а также программы вознаграждений, туристические программы, корпоративные платежные решения, финансовое просвещение, услуги безопасности и поддержка держателей карт и торговых предприятий.
Старший аналитик по управлению данными — American Express (Бенгалуру, гибридный формат)
Поддерживайте модели рисков управления клиентами American Express с помощью управления данными, повышения качества, автоматизации и аналитики. Используйте BigQuery и Python для развития возможностей работы с данными и повышения эффективности аналитики.
Описание
- Создавать, оценивать и поддерживать наборы данных и возможности работы с данными для моделей управления клиентами и рисков на этапах разработки, выполнения и мониторинга эффективности.
- Анализировать сложные наборы данных, выявляя закономерности, тенденции, проблемы качества и области для улучшения.
- Автоматизировать ручные операции, оптимизировать рабочие процессы и повышать операционную эффективность.
- Развивать возможности работы с данными, одновременно ограничивая неоправданные затраты на хранение, обработку и обслуживание.
- Применять новые идеи в области данных, аналитики, автоматизации и машинного обучения для улучшения существующих возможностей.
- Взаимодействовать с командами по управлению рисками, аналитике, технологиям и бизнесу, чтобы сделать данные более доступными, надежными, управляемыми и пригодными для использования.
- Четко представлять руководителям и ключевым заинтересованным сторонам результаты аналитики, рекомендации, риски и последствия для бизнеса.
- Разбирать неоднозначные задачи, задавая целенаправленные вопросы, оценивая альтернативы и превращая анализ в практические решения.
Требования
- Степень MBA или магистра в области экономики, статистики, компьютерных наук, науки о данных или другой связанной количественной дисциплины.
- До 30 месяцев релевантного опыта в аналитике, управлении данными, управлении данными или смежных областях работы с данными.
- Практические знания BigQuery и Python, включая способность работать с большими наборами данных.
- Понимание принципов анализа данных и умение превращать результаты в полезные бизнес-инсайты.
- Способность управлять результатами проекта и продвигать инициативы к измеримым результатам.
- Сильные аналитические способности и навыки решения проблем при работе со сложными или неоднозначными задачами.
- Способность самостоятельно работать, отвечать за порученные результаты и эффективно взаимодействовать в команде.
- Четкие письменные и устные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
- Практический опыт работы с BigQuery, Python, SQL или сопоставимыми технологиями обработки данных и аналитики.
- Опыт создания или поддержки автоматизированных процессов и рабочих процессов обработки данных.
- Знакомство с управлением данными, качеством данных, метаданными, происхождением данных или управлением жизненным циклом данных.
- Понимание разработки моделей, мониторинга эффективности или потребностей в данных для аналитических моделей и моделей машинного обучения.
- Опыт или знакомство с финансовыми услугами, платежами, кредитным риском, риском мошенничества или аналитикой клиентов.
- Трудоустройство осуществляется при условии успешного прохождения проверки биографических данных в соответствии с применимыми законами и нормативными требованиями.
Преимущества
- Конкурентоспособная базовая оплата.
- Возможности получения бонусов.
- Поддержка финансового благополучия и пенсионных накоплений.
- Медицинское, стоматологическое страхование, страхование зрения, жизни и нетрудоспособности в зависимости от местоположения.
- Гибкий гибридный, офисный или виртуальный формат работы в зависимости от роли и потребностей бизнеса.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком в зависимости от местоположения.
- Доступ к глобальным офисным оздоровительным центрам с медицинскими сестрами и врачами в зависимости от местоположения.
- Конфиденциальное консультирование в рамках программы Healthy Minds.
- Программы развития карьеры и обучения.