高级数据治理分析师 – 美国运通（班加罗尔，混合办公）
通过数据治理、质量改进、自动化和分析，为美国运通客户管理风险模型提供支持。使用 BigQuery 和 Python，强化数据能力与分析绩效。
描述
- 为客户管理和风险模型构建、评估并维护数据集与数据能力，覆盖开发、执行和绩效监控环节。
- 分析复杂数据集，发现模式、趋势、质量问题和改进空间。
- 自动化手动操作，优化工作流程并提升运营效率。
- 改进数据能力，同时减少可避免的存储、处理和维护成本。
- 应用数据、分析、自动化和机器学习领域的新思路，增强现有能力。
- 与风险、分析、技术和业务团队合作，让数据更易访问、更可靠、治理更完善且更便于使用。
- 向领导者和关键利益相关者清晰展示分析结果、建议、风险及其业务影响。
- 通过提出有针对性的问题、评估备选方案并将分析转化为切实可行的解决方案，拆解模糊的挑战。
任职要求
- 拥有经济学、统计学、计算机科学、数据科学或相关定量学科的工商管理硕士或硕士学位。
- 拥有不超过30个月的分析、数据管理、数据治理或相关数据能力领域工作经验。
- 具备 BigQuery 和 Python 的实践知识，包括处理大型数据集的能力。
- 了解数据分析原理，并能将发现转化为有用的业务洞察。
- 能够管理项目交付成果，推动计划取得可衡量的结果。
- 面对复杂或模糊的挑战时，具备出色的分析和解决问题能力。
- 能够独立工作、负责所分配的交付成果，并在团队环境中有效贡献。
- 具备清晰的书面和口头沟通能力，能够与技术和非技术利益相关者沟通。
- 拥有使用 BigQuery、Python、SQL 或同类数据与分析技术的实际经验。
- 拥有创建或支持自动化数据流程和工作流的经验。
- 熟悉数据治理、数据质量、元数据、数据血缘或生命周期管理。
- 了解模型开发、绩效监控，或分析模型和机器学习模型的数据需求。
- 接触过金融服务、支付、信用风险、欺诈风险或客户分析领域。
- 聘用须根据适用法律法规成功完成背景核查。
福利待遇
- 具有竞争力的基本薪酬。
- 奖金机会。
- 财务健康与退休支持。
- 医疗、牙科、视力、人寿保险和伤残保险，具体取决于工作地点。
- 根据职位和业务需求，提供灵活的混合办公、现场办公或远程办公安排。
- 带薪育儿假，具体取决于工作地点。
- 可使用由护士和医生提供服务的全球现场健康中心，具体取决于工作地点。
- 通过 Healthy Minds 计划获得保密咨询服务。
- 职业发展与培训计划。