American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.
Analyste senior en gouvernance des données – American Express (Bangalore, hybride)
Contribuez aux modèles de risque liés à la gestion des clients d’American Express grâce à la gouvernance des données, à l’amélioration de la qualité, à l’automatisation et à l’analyse. Utilisez BigQuery et Python pour renforcer les capacités de données et les performances analytiques.
Description
- Développer, évaluer et maintenir des jeux de données et des capacités de données pour les modèles de gestion des clients et de risque au cours du développement, de l’exécution et du suivi des performances.
- Examiner des jeux de données complexes afin d’identifier des schémas, des tendances, des problèmes de qualité et des pistes d’amélioration.
- Automatiser les activités manuelles, rationaliser les flux de travail et renforcer l’efficacité opérationnelle.
- Améliorer les capacités de données tout en limitant les coûts évitables de stockage, de traitement et de maintenance.
- Mettre en œuvre de nouvelles idées en matière de données, d’analyse, d’automatisation et d’apprentissage automatique afin d’améliorer les capacités existantes.
- Collaborer avec les équipes chargées des risques, de l’analyse, de la technologie et des activités pour rendre les données plus accessibles, fiables, gouvernées et exploitables.
- Présenter clairement aux dirigeants et aux principales parties prenantes les résultats analytiques, les recommandations, les risques et les implications commerciales.
- Décomposer les problèmes ambigus en posant des questions ciblées, en évaluant les options et en transformant l’analyse en solutions concrètes.
Exigences
- MBA ou master en économie, statistiques, informatique, science des données ou discipline quantitative connexe.
- Jusqu’à 30 mois d’expérience pertinente en analyse, gestion des données, gouvernance des données ou capacités de données connexes.
- Connaissance pratique de BigQuery et de Python, avec notamment la capacité à travailler sur de grands jeux de données.
- Compréhension des principes de l’analyse des données et de la manière de transformer les résultats en informations utiles pour l’entreprise.
- Capacité à gérer les livrables des projets et à faire progresser les initiatives vers des résultats mesurables.
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes pour traiter des enjeux complexes ou ambigus.
- Capacité à travailler de manière autonome, à assumer la responsabilité des livrables confiés et à contribuer efficacement au sein d’une équipe.
- Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale pour échanger avec des parties prenantes techniques et non techniques.
- Expérience pratique de BigQuery, Python, SQL ou de technologies comparables liées aux données et à l’analyse.
- Expérience dans la création ou le soutien de processus et de flux de travail automatisés liés aux données.
- Connaissance de la gouvernance des données, de la qualité des données, des métadonnées, de la traçabilité ou de la gestion du cycle de vie.
- Compréhension du développement de modèles, du suivi des performances ou des besoins en données des modèles analytiques et d’apprentissage automatique.
- Connaissance du secteur des services financiers, des paiements, du risque de crédit, du risque de fraude ou de l’analyse des clients.
- L’emploi est soumis à la réussite d’une vérification des antécédents conformément aux lois et réglementations applicables.
Avantages
- Rémunération de base compétitive.
- Possibilités de prime.
- Soutien au bien-être financier et à la retraite.
- Couverture médicale, dentaire, optique, vie et invalidité, selon le lieu.
- Modalités de travail flexibles, hybrides, sur site ou virtuelles, selon le poste et les besoins de l’entreprise.
- Congé parental rémunéré, selon le lieu.
- Accès à des centres de bien-être sur site à l’échelle mondiale, avec des infirmiers et des médecins, selon le lieu.
- Conseil confidentiel dans le cadre du programme Healthy Minds.
- Programmes de développement de carrière et de formation.