A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
Analista sênior de governança de dados – American Express (Bangalore, híbrido)
Apoie os modelos de risco de gestão de clientes da American Express por meio de governança de dados, melhoria da qualidade, automação e análise. Use BigQuery e Python para fortalecer as capacidades de dados e o desempenho analítico.
Descrição
- Desenvolver, avaliar e manter conjuntos de dados e capacidades de dados para modelos de gestão de clientes e risco durante o desenvolvimento, a execução e o monitoramento do desempenho.
- Examinar conjuntos de dados complexos para identificar padrões, tendências, problemas de qualidade e áreas de melhoria.
- Automatizar atividades manuais, otimizar fluxos de trabalho e fortalecer a eficiência operacional.
- Aprimorar as capacidades de dados, limitando custos evitáveis de armazenamento, processamento e manutenção.
- Aplicar novas ideias em dados, análise, automação e aprendizado de máquina para aprimorar as capacidades existentes.
- Trabalhar com equipes de risco, análise, tecnologia e negócios para tornar os dados mais acessíveis, confiáveis, governados e utilizáveis.
- Apresentar com clareza a líderes e principais partes interessadas os resultados analíticos, as recomendações, os riscos e as implicações para os negócios.
- Desenvolver soluções para desafios ambíguos fazendo perguntas objetivas, avaliando alternativas e transformando análises em soluções práticas.
Requisitos
- MBA ou mestrado em economia, estatística, ciência da computação, ciência de dados ou disciplina quantitativa relacionada.
- Até 30 meses de experiência relevante em análise, gestão de dados, governança de dados ou capacidades de dados relacionadas.
- Conhecimento prático de BigQuery e Python, incluindo capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados.
- Compreensão dos princípios de análise de dados e de como transformar descobertas em insights úteis para os negócios.
- Capacidade de gerenciar entregas de projetos e conduzir iniciativas em direção a resultados mensuráveis.
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas para lidar com desafios complexos ou ambíguos.
- Capacidade de trabalhar de forma independente, assumir a responsabilidade pelas entregas atribuídas e contribuir efetivamente em uma equipe.
- Habilidades claras de comunicação escrita e verbal para interagir com partes interessadas técnicas e não técnicas.
- Experiência prática com BigQuery, Python, SQL ou tecnologias comparáveis de dados e análise.
- Experiência na criação ou no suporte a processos e fluxos de trabalho automatizados de dados.
- Familiaridade com governança de dados, qualidade de dados, metadados, linhagem ou gestão do ciclo de vida.
- Compreensão do desenvolvimento de modelos, do monitoramento de desempenho ou das necessidades de dados de modelos analíticos e de aprendizado de máquina.
- Conhecimento ou experiência em serviços financeiros, pagamentos, risco de crédito, risco de fraude ou análise de clientes.
- A contratação está sujeita à conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes, de acordo com as leis e regulamentações aplicáveis.
Benefícios
- Remuneração-base competitiva.
- Oportunidades de bônus.
- Suporte ao bem-estar financeiro e à aposentadoria.
- Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por invalidez, conforme a localidade.
- Modelos flexíveis de trabalho híbrido, presencial ou virtual, conforme a função e as necessidades do negócio.
- Licença parental remunerada, conforme a localidade.
- Acesso a centros globais de bem-estar nas instalações, com enfermeiros e médicos, conforme a localidade.
- Aconselhamento confidencial por meio do programa Healthy Minds.
- Programas de desenvolvimento de carreira e treinamento.