Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
Vezető adatirányítási elemző – American Express (Bengaluru, hibrid)
Támogassa az American Express ügyfélkezelési kockázati modelljeit adatirányítással, minőségjavítással, automatizálással és elemzéssel. BigQuery és Python használatával erősítse az adatkezelési képességeket és az elemzési teljesítményt.
Leírás
- Hozzon létre, értékeljen és tartson fenn adatkészleteket, valamint adatkezelési képességeket az ügyfélkezelési és kockázati modellek fejlesztéséhez, végrehajtásához és teljesítményének nyomon követéséhez.
- Vizsgáljon összetett adatkészleteket mintázatok, trendek, minőségi problémák és fejlesztési lehetőségek feltárása érdekében.
- Automatizálja a manuális tevékenységeket, egyszerűsítse a munkafolyamatokat és növelje a működési hatékonyságot.
- Fejlessze az adatkezelési képességeket, miközben korlátozza az elkerülhető tárolási, feldolgozási és karbantartási költségeket.
- Alkalmazzon új ötleteket az adatok, az elemzés, az automatizálás és a gépi tanulás területén a meglévő képességek fejlesztésére.
- Működjön együtt a kockázati, elemzési, technológiai és üzleti csapatokkal annak érdekében, hogy az adatok hozzáférhetőbbek, megbízhatóbbak, szabályozottabbak és jobban használhatók legyenek.
- Mutassa be világosan az elemzési eredményeket, ajánlásokat, kockázatokat és üzleti következményeket a vezetőknek és a kulcsfontosságú érdekelt feleknek.
- Bontsák fel a bizonytalan kihívásokat célzott kérdések feltevésével, alternatívák értékelésével és az elemzés gyakorlati megoldásokká alakításával.
Követelmények
- Közgazdasági, statisztikai, számítástechnikai, adattudományi vagy kapcsolódó kvantitatív területen szerzett MBA- vagy mesterfokozat.
- Legfeljebb 30 hónap releváns tapasztalat elemzés, adatkezelés, adatirányítás vagy kapcsolódó adatkezelési képességek területén.
- A BigQuery és a Python gyakorlati ismerete, beleértve a nagy adatkészletekkel való munkavégzés képességét.
- Az adatelemzési alapelvek és az eredmények hasznos üzleti felismerésekké alakításának megértése.
- Projektkimenetek kezelésének és a kezdeményezések mérhető eredmények felé történő előmozdításának képessége.
- Erős elemző- és problémamegoldó készség összetett vagy bizonytalan kihívások kezeléséhez.
- Önálló munkavégzés, a kijelölt feladatokért való felelősségvállalás és hatékony csapatmunka.
- Egyértelmű írásbeli és szóbeli kommunikációs készség technikai és nem technikai érdekelt felek bevonásához.
- Gyakorlati tapasztalat a BigQuery, Python, SQL vagy hasonló adat- és elemzési technológiák használatában.
- Tapasztalat automatizált adatfolyamatok és munkafolyamatok létrehozásában vagy támogatásában.
- Az adatirányítás, az adatminőség, a metaadatok, az adatvonal vagy az életciklus-kezelés ismerete.
- A modellfejlesztés, a teljesítmény nyomon követése, illetve az elemzési és gépi tanulási modellek adatigényeinek megértése.
- Pénzügyi szolgáltatások, fizetések, hitelkockázat, csalási kockázat vagy ügyfélelemzés terén szerzett tapasztalat.
- A foglalkoztatás feltétele az alkalmazandó törvényeknek és előírásoknak megfelelő háttérellenőrzés sikeres elvégzése.
Juttatások
- Versenyképes alapbér.
- Bónuszlehetőségek.
- Pénzügyi jólléti és nyugdíjtámogatás.
- A munkavégzés helyétől függően egészség-, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítási fedezet.
- A munkakörtől és az üzleti igényektől függő rugalmas hibrid, irodai vagy virtuális munkavégzési lehetőségek.
- A munkavégzés helyétől függően fizetett szülői szabadság.
- A munkavégzés helyétől függően ápolók és orvosok által működtetett globális helyszíni wellnessközpontok használata.
- Bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül.
- Karrierfejlesztési és képzési programok.