American Express je globalno podjetje za finančne storitve, ki deluje na področju bančništva, financ in plačil med podjetji. Njegovo poslovanje vključuje potrošniške, poslovne in korporativne kreditne kartice; plačilne storitve in storitve za trgovce; varčevalne račune, potrdila o vlogah in osebna posojila; pa tudi programe nagrajevanja, potovalne programe, korporativne plačilne rešitve, finančno izobraževanje, varnostne storitve ter podporo imetnikom kartic in trgovcem.
Višji analitik upravljanja podatkov – American Express (Bengaluru, hibridno delo)
Podpirajte modele obvladovanja tveganj pri upravljanju strank v družbi American Express z upravljanjem podatkov, izboljševanjem kakovosti, avtomatizacijo in analitiko. Uporabljajte BigQuery in Python za krepitev podatkovnih zmogljivosti in analitične uspešnosti.
Opis
- Ustvarjajte, ocenjujte in vzdržujte nabore podatkov ter podatkovne zmogljivosti za modele upravljanja strank in tveganj v fazah razvoja, izvajanja in spremljanja uspešnosti.
- Preučujte kompleksne nabore podatkov, da odkrijete vzorce, trende, težave s kakovostjo in področja za izboljšave.
- Avtomatizirajte ročne dejavnosti, poenostavljajte delovne tokove in izboljšujte operativno učinkovitost.
- Izboljšujte podatkovne zmogljivosti ob omejevanju nepotrebnih stroškov shranjevanja, obdelave in vzdrževanja.
- Uporabljajte nove zamisli na področju podatkov, analitike, avtomatizacije in strojnega učenja za izboljšanje obstoječih zmogljivosti.
- Sodelujte z ekipami za tveganja, analitiko, tehnologijo in poslovanje, da bodo podatki dostopnejši, zanesljivejši, bolje upravljani in uporabnejši.
- Vodjem in ključnim deležnikom jasno predstavljajte analitične rezultate, priporočila, tveganja in poslovne posledice.
- Nejasne izzive razčlenjujte z zastavljanjem usmerjenih vprašanj, ocenjevanjem možnosti in pretvarjanjem analiz v praktične rešitve.
Zahteve
- MBA ali magistrska izobrazba iz ekonomije, statistike, računalništva, podatkovne znanosti ali sorodne kvantitativne discipline.
- Do 30 mesecev ustreznih izkušenj na področju analitike, upravljanja podatkov, podatkovnega upravljanja ali povezanih podatkovnih zmogljivosti.
- Praktično znanje orodij BigQuery in Python, vključno z zmožnostjo dela z velikimi nabori podatkov.
- Razumevanje načel analize podatkov in zmožnost pretvarjanja ugotovitev v uporabne poslovne vpoglede.
- Sposobnost upravljanja projektnih rezultatov in napredovanja pobud do merljivih izidov.
- Močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov pri obravnavi kompleksnih ali nejasnih izzivov.
- Sposobnost samostojnega dela, prevzemanja odgovornosti za dodeljene rezultate in učinkovitega prispevanja v skupini.
- Jasne pisne in ustne komunikacijske veščine za sodelovanje s tehničnimi in netehničnimi deležniki.
- Praktične izkušnje z orodji BigQuery, Python, SQL ali primerljivimi tehnologijami za podatke in analitiko.
- Izkušnje z ustvarjanjem ali podporo avtomatiziranih podatkovnih procesov in delovnih tokov.
- Poznavanje upravljanja podatkov, kakovosti podatkov, metapodatkov, podatkovnega porekla ali upravljanja življenjskega cikla.
- Razumevanje razvoja modelov, spremljanja uspešnosti ali podatkovnih potreb analitičnih modelov in modelov strojnega učenja.
- Izkušnje s finančnimi storitvami, plačili, kreditnim tveganjem, tveganjem goljufij ali analitiko strank.
- Zaposlitev je pogojena z uspešno izvedeno preverbo preteklosti v skladu z veljavnimi zakoni in predpisi.
Ugodnosti
- Konkurenčno osnovno plačilo.
- Možnosti za pridobitev bonusov.
- Podpora finančnemu blagostanju in upokojitvi.
- Zdravstveno, zobozdravstveno, očesno, življenjsko in invalidsko zavarovanje, odvisno od lokacije.
- Prilagodljivi hibridni, pisarniški ali virtualni načini dela glede na vlogo in poslovne potrebe.
- Plačan starševski dopust, odvisno od lokacije.
- Dostop do globalnih wellness centrov na delovnih lokacijah, kjer delajo medicinske sestre in zdravniki, odvisno od lokacije.
- Zaupno svetovanje v okviru programa Healthy Minds.
- Programi poklicnega razvoja in usposabljanja.