„American Express“ yra pasaulinė finansinių paslaugų įmonė, veikianti bankininkystės, finansavimo ir verslo mokėjimų srityse. Jos veikla apima vartotojams, įmonėms ir korporacijoms skirtas kredito korteles, mokėjimų ir prekybininkų paslaugas, taupomąsias sąskaitas, terminuotuosius indėlius ir asmenines paskolas, taip pat apdovanojimų ir kelionių programas, įmonių mokėjimo sprendimus, finansinį švietimą, saugumo paslaugas bei pagalbą kortelių nariams ir prekybininkams.
Vyresnysis duomenų valdymo analitikas – American Express (Bengalūras, hibridinis darbas)
Padėkite „American Express“ klientų valdymo rizikos modeliams pasitelkdami duomenų valdymą, kokybės gerinimą, automatizavimą ir analitiką. Naudokite „BigQuery“ ir „Python“, kad sustiprintumėte duomenų galimybes ir analitinį našumą.
Aprašymas
- Kurkite, vertinkite ir prižiūrėkite klientų valdymo bei rizikos modelių duomenų rinkinius ir duomenų galimybes kūrimo, vykdymo ir našumo stebėsenos etapais.
- Analizuokite sudėtingus duomenų rinkinius, kad nustatytumėte dėsningumus, tendencijas, kokybės problemas ir tobulintinas sritis.
- Automatizuokite rankines veiklas, optimizuokite darbo eigą ir didinkite veiklos efektyvumą.
- Gerinkite duomenų galimybes kartu ribodami išvengiamas saugojimo, apdorojimo ir priežiūros išlaidas.
- Taikykite naujas duomenų, analitikos, automatizavimo ir mašininio mokymosi idėjas esamoms galimybėms tobulinti.
- Bendradarbiaukite su rizikos, analitikos, technologijų ir verslo komandomis, kad duomenys būtų prieinamesni, patikimesni, tinkamai valdomi ir naudojami.
- Aiškiai pristatykite analizės rezultatus, rekomendacijas, rizikas ir poveikį verslui vadovams bei pagrindinėms suinteresuotosioms šalims.
- Suskaidykite neaiškius iššūkius užduodami kryptingus klausimus, vertindami alternatyvas ir paversdami analizę praktiniais sprendimais.
Reikalavimai
- Ekonomikos, statistikos, informatikos, duomenų mokslo ar kitos susijusios kiekybinės krypties magistro laipsnis arba MBA.
- Iki 30 mėnesių aktualios patirties analitikos, duomenų valdymo, duomenų valdysenos ar susijusių duomenų galimybių srityje.
- Praktinės „BigQuery“ ir „Python“ žinios, įskaitant gebėjimą dirbti su dideliais duomenų rinkiniais.
- Duomenų analizės principų supratimas ir gebėjimas paversti išvadas naudingomis verslo įžvalgomis.
- Gebėjimas valdyti projekto rezultatus ir vykdyti iniciatyvas siekiant išmatuojamų rezultatų.
- Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo gebėjimai sprendžiant sudėtingus ar neaiškius iššūkius.
- Gebėjimas dirbti savarankiškai, prisiimti atsakomybę už paskirtus rezultatus ir veiksmingai prisidėti prie komandos darbo.
- Aiškūs rašytinės ir žodinės komunikacijos įgūdžiai bendraujant su techninėmis ir netechninėmis suinteresuotosiomis šalimis.
- Praktinė darbo su „BigQuery“, „Python“, SQL ar panašiomis duomenų ir analitikos technologijomis patirtis.
- Automatizuotų duomenų procesų ir darbo eigų kūrimo arba palaikymo patirtis.
- Duomenų valdysenos, duomenų kokybės, metaduomenų, duomenų kilmės ar gyvavimo ciklo valdymo išmanymas.
- Modelių kūrimo, našumo stebėsenos arba analitinių ir mašininio mokymosi modelių duomenų poreikių supratimas.
- Patirtis finansinių paslaugų, mokėjimų, kredito rizikos, sukčiavimo rizikos ar klientų analitikos srityse.
- Įdarbinimas priklauso nuo sėkmingai atlikto patikros proceso pagal taikomus įstatymus ir teisės aktus.
Privalumai
- Konkurencingas bazinis atlygis.
- Premijų galimybės.
- Finansinės gerovės ir pensijų kaupimo parama.
- Priklausomai nuo vietos, medicininis, dantų, regėjimo, gyvybės ir neįgalumo draudimas.
- Priklausomai nuo pareigų ir verslo poreikių, lankstus hibridinis, darbas biure arba nuotolinis darbas.
- Priklausomai nuo vietos, apmokamos vaiko priežiūros atostogos.
- Priklausomai nuo vietos, galimybė naudotis pasauliniais biurų gerovės centrais, kuriuose dirba slaugytojai ir gydytojai.
- Konfidencialios konsultacijos per „Healthy Minds“ programą.
- Karjeros tobulinimo ir mokymo programos.