American Express
American Express
American Express 是一家全球金融服務公司,業務涵蓋銀行、金融服務及企業對企業支付。其業務包括面向消費者、企業及公司的信用卡;支付與商戶服務;儲蓄帳戶、定期存單及個人貸款;以及獎勵計畫、旅遊項目、企業支付解決方案、金融教育、安全服務和會員與商戶支援。

資深資料治理分析師 – 美國運通(班加羅爾,混合辦公)

透過資料治理、品質改善、自動化與分析,支援美國運通的客戶管理風險模型。運用 BigQuery 與 Python,強化資料能力與分析效能。

說明

  • 為客戶管理與風險模型建置、評估並維護資料集與資料能力,涵蓋開發、執行及效能監控階段。
  • 檢視複雜資料集,找出模式、趨勢、品質問題與改善空間。
  • 將手動作業自動化、簡化工作流程並提升營運效率。
  • 改善資料能力,同時降低可避免的儲存、處理與維護成本。
  • 運用資料、分析、自動化與機器學習領域的新想法,提升現有能力。
  • 與風險、分析、技術及業務團隊合作,讓資料更容易存取、更可靠、治理更完善且更實用。
  • 向主管與關鍵利害關係人清楚呈現分析結果、建議、風險及其業務影響。
  • 透過提出聚焦問題、評估替代方案,並將分析轉化為實際可行的解決方案,拆解模糊的挑戰。

職位要求

  • 具備經濟學、統計學、電腦科學、資料科學或相關量化學科的工商管理碩士或碩士學位。
  • 具備不超過30個月的分析、資料管理、資料治理或相關資料能力工作經驗。
  • 具備 BigQuery 與 Python 的實務知識,包括處理大型資料集的能力。
  • 了解資料分析原則,並能將發現轉化為有用的業務洞察。
  • 能夠管理專案交付成果,推動計畫達成可衡量的結果。
  • 處理複雜或模糊挑戰時,具備出色的分析與問題解決能力。
  • 能夠獨立工作、負責指定的交付成果,並在團隊環境中有效貢獻。
  • 具備清晰的書面與口頭溝通能力,能與技術及非技術利害關係人互動。
  • 具備使用 BigQuery、Python、SQL 或同類資料與分析技術的實務經驗。
  • 具備建立或支援自動化資料流程與工作流程的經驗。
  • 熟悉資料治理、資料品質、詮釋資料、資料血緣或生命週期管理。
  • 了解模型開發、效能監控,或分析與機器學習模型的資料需求。
  • 接觸過金融服務、支付、信用風險、詐欺風險或客戶分析領域。
  • 聘用須依適用法律與法規成功完成背景查核。

福利待遇

  • 具競爭力的基本薪資。
  • 獎金機會。
  • 財務健康與退休支援。
  • 醫療、牙科、視力、人壽及失能保險,依工作地點而定。
  • 依職務與業務需求,提供彈性的混合辦公、現場辦公或虛擬辦公安排。
  • 帶薪育嬰假,依工作地點而定。
  • 可使用由護理師與醫師提供服務的全球現場健康中心,依工作地點而定。
  • 透過 Healthy Minds 計畫取得保密諮詢服務。
  • 職涯發展與培訓計畫。