American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.
Mchambuzi Mwandamizi wa Utawala wa Data – American Express (Bengaluru, Mseto)
Saidia miundo ya hatari ya usimamizi wa wateja ya American Express kupitia utawala wa data, uboreshaji wa ubora, uendeshaji otomatiki na uchanganuzi. Tumia BigQuery na Python kuimarisha uwezo wa data na utendaji wa uchanganuzi.
Maelezo
- Jenga, tathmini na udumishe seti za data na uwezo wa data kwa miundo ya usimamizi wa wateja na hatari katika hatua za uundaji, utekelezaji na ufuatiliaji wa utendaji.
- Chunguza seti changamano za data ili kubaini mifumo, mitindo, masuala ya ubora na maeneo ya kuboresha.
- Otomatisha shughuli za mikono, boresha mtiririko wa kazi na uimarishe ufanisi wa uendeshaji.
- Boresha uwezo wa data huku ukipunguza gharama zinazoweza kuepukika za kuhifadhi, kuchakata na kudumisha data.
- Tumia mawazo mapya katika data, uchanganuzi, uendeshaji otomatiki na ujifunzaji wa mashine ili kuboresha uwezo uliopo.
- Shirikiana na timu za hatari, uchanganuzi, teknolojia na biashara ili kufanya data ipatikane kwa urahisi zaidi, iwe ya kuaminika, itawaliwe na itumike.
- Wasilisha kwa uwazi matokeo ya uchanganuzi, mapendekezo, hatari na athari za kibiashara kwa viongozi na wadau wakuu.
- Gawanya changamoto zisizo wazi kwa kuuliza maswali yaliyolengwa, kutathmini njia mbadala na kubadilisha uchanganuzi kuwa suluhisho la vitendo.
Mahitaji
- Shahada ya MBA au uzamili katika uchumi, takwimu, sayansi ya kompyuta, sayansi ya data au taaluma nyingine ya kiasi inayohusiana.
- Hadi miezi 30 ya uzoefu husika katika uchanganuzi, usimamizi wa data, utawala wa data au uwezo mwingine unaohusiana na data.
- Ujuzi wa vitendo wa BigQuery na Python, pamoja na uwezo wa kufanya kazi na seti kubwa za data.
- Uelewa wa kanuni za uchanganuzi wa data na jinsi ya kubadilisha matokeo kuwa maarifa muhimu ya biashara.
- Uwezo wa kusimamia mambo ya kuwasilisha ya mradi na kuendeleza mipango kuelekea matokeo yanayoweza kupimika.
- Uwezo imara wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo unaposhughulikia changamoto changamano au zisizo wazi.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea, kuwajibikia mambo uliyopewa na kuchangia kwa ufanisi katika timu.
- Ujuzi wazi wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo wa kushirikiana na wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi.
- Uzoefu wa moja kwa moja wa BigQuery, Python, SQL au teknolojia zinazolingana za data na uchanganuzi.
- Uzoefu wa kuunda au kusaidia michakato na mtiririko wa kazi wa data unaojiendesha kiotomatiki.
- Uzoefu na utawala wa data, ubora wa data, metadata, nasaba ya data au usimamizi wa mzunguko wa maisha wa data.
- Uelewa wa uundaji wa miundo, ufuatiliaji wa utendaji au mahitaji ya data kwa miundo ya uchanganuzi na ujifunzaji wa mashine.
- Uelewa wa huduma za kifedha, malipo, hatari ya mikopo, hatari ya ulaghai au uchanganuzi wa wateja.
- Ajira inategemea kukamilika kwa mafanikio kwa ukaguzi wa uthibitishaji wa historia kwa mujibu wa sheria na kanuni zinazotumika.
Manufaa
- Mshahara wa msingi wenye ushindani.
- Fursa za bonasi.
- Msaada wa ustawi wa kifedha na kustaafu.
- Bima ya matibabu, meno, macho, maisha na ulemavu, kulingana na eneo.
- Mipango rahisi ya kazi ya mseto, ofisini au kwa njia pepe kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara.
- Likizo ya uzazi yenye malipo, kulingana na eneo.
- Ufikiaji wa vituo vya ustawi vya kimataifa vilivyo kwenye maeneo ya kazi na vinavyohudumiwa na wauguzi na madaktari, kulingana na eneo.
- Ushauri wa siri kupitia mpango wa Healthy Minds.
- Mipango ya maendeleo ya taaluma na mafunzo.