American Express globalna je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području bankarstva, financija i plaćanja među poduzećima. Njezino poslovanje obuhvaća potrošačke, poslovne i korporativne kreditne kartice; platne usluge i usluge za trgovce; štedne račune, potvrde o depozitu i osobne zajmove; kao i programe nagrađivanja, putne programe, korporativna platna rješenja, financijsko obrazovanje, sigurnosne usluge te podršku članovima kartičnog programa i trgovcima.
Viši analitičar upravljanja podacima – American Express (Bengaluru, hibridni rad)
Podržavajte modele upravljanja rizikom korisnika u American Expressu kroz upravljanje podacima, poboljšanje kvalitete, automatizaciju i analitiku. Koristite BigQuery i Python za jačanje podatkovnih kapaciteta i analitičke uspješnosti.
Opis
- Izgrađujte, procjenjujte i održavajte skupove podataka i podatkovne kapacitete za modele upravljanja korisnicima i rizikom tijekom razvoja, izvršavanja i praćenja uspješnosti.
- Analizirajte složene skupove podataka kako biste otkrili obrasce, trendove, probleme s kvalitetom i područja za poboljšanje.
- Automatizirajte ručne aktivnosti, pojednostavnite tijekove rada i povećajte operativnu učinkovitost.
- Poboljšavajte podatkovne kapacitete uz ograničavanje nepotrebnih troškova pohrane, obrade i održavanja.
- Primjenjujte nove ideje u području podataka, analitike, automatizacije i strojnog učenja radi unapređenja postojećih kapaciteta.
- Surađujte s timovima za rizik, analitiku, tehnologiju i poslovanje kako bi podaci bili dostupniji, pouzdaniji, bolje upravljani i iskoristiviji.
- Jasno predstavljajte analitičke rezultate, preporuke, rizike i poslovne posljedice voditeljima i ključnim dionicima.
- Rastavljajte nejasne izazove postavljanjem usmjerenih pitanja, procjenom alternativa i pretvaranjem analize u praktična rješenja.
Zahtjevi
- MBA ili magisterij iz ekonomije, statistike, računarstva, podatkovne znanosti ili srodnog kvantitativnog područja.
- Do 30 mjeseci relevantnog iskustva u analitici, upravljanju podacima, upravljanju podatkovnim resursima ili povezanim podatkovnim kapacitetima.
- Praktično poznavanje alata BigQuery i Python, uključujući sposobnost rada s velikim skupovima podataka.
- Razumijevanje načela analize podataka i sposobnost pretvaranja nalaza u korisne poslovne uvide.
- Sposobnost upravljanja projektnim isporukama i napredovanja inicijativa prema mjerljivim rezultatima.
- Izražene analitičke i sposobnosti rješavanja problema pri suočavanju sa složenim ili nejasnim izazovima.
- Sposobnost samostalnog rada, preuzimanja odgovornosti za dodijeljene isporuke i učinkovitog doprinosa timskom radu.
- Jasne pisane i usmene komunikacijske vještine za suradnju s tehničkim i netehničkim dionicima.
- Praktično iskustvo s alatima BigQuery, Python, SQL ili usporedivim tehnologijama za podatke i analitiku.
- Iskustvo u izradi ili podršci automatiziranih podatkovnih procesa i tijekova rada.
- Poznavanje upravljanja podacima, kvalitete podataka, metapodataka, podatkovnog porijekla ili upravljanja životnim ciklusom.
- Razumijevanje razvoja modela, praćenja uspješnosti ili podatkovnih potreba analitičkih modela i modela strojnog učenja.
- Iskustvo u financijskim uslugama, plaćanjima, kreditnom riziku, riziku prijevare ili analitici korisnika.
- Zapošljavanje ovisi o uspješnom završetku provjere prošlosti u skladu s primjenjivim zakonima i propisima.
Pogodnosti
- Konkurentna osnovna plaća.
- Mogućnosti ostvarivanja bonusa.
- Podrška financijskom zdravlju i mirovini.
- Zdravstveno, stomatološko, oftalmološko i životno osiguranje te osiguranje od invalidnosti, ovisno o lokaciji.
- Fleksibilni hibridni, uredski ili virtualni načini rada, ovisno o ulozi i poslovnim potrebama.
- Plaćeni roditeljski dopust, ovisno o lokaciji.
- Pristup globalnim wellness centrima na lokacijama tvrtke u kojima rade medicinske sestre i liječnici, ovisno o lokaciji.
- Povjerljivo savjetovanje kroz program Healthy Minds.
- Programi razvoja karijere i osposobljavanja.