American Express — глобальна компанія у сфері фінансових послуг, що працює у банківській галузі, фінансах і B2B-платежах. Її діяльність охоплює споживчі, бізнесові та корпоративні кредитні картки; платіжні й торговельні сервіси; ощадні рахунки, депозитні сертифікати та персональні кредити; а також програми винагород, туристичні програми, корпоративні платіжні рішення, фінансову освіту, послуги безпеки й підтримку власників карток і торговельних підприємств.
Старший аналітик з управління даними — American Express (Бенгалуру, гібридний формат)
Підтримуйте моделі ризиків управління клієнтами American Express за допомогою управління даними, підвищення якості, автоматизації та аналітики. Використовуйте BigQuery і Python для посилення можливостей роботи з даними та аналітичної ефективності.
Опис
- Створювати, оцінювати й підтримувати набори даних і можливості роботи з даними для моделей управління клієнтами та ризиків на етапах розробки, виконання й моніторингу ефективності.
- Аналізувати складні набори даних, виявляючи закономірності, тенденції, проблеми якості та сфери для покращення.
- Автоматизувати ручні операції, оптимізувати робочі процеси й підвищувати операційну ефективність.
- Покращувати можливості роботи з даними, водночас обмежуючи зайві витрати на зберігання, обробку та обслуговування.
- Застосовувати нові ідеї у сфері даних, аналітики, автоматизації та машинного навчання для вдосконалення наявних можливостей.
- Працювати з командами з управління ризиками, аналітики, технологій і бізнесу, щоб зробити дані доступнішими, надійнішими, керованими та придатними для використання.
- Чітко представляти керівникам і ключовим зацікавленим сторонам результати аналітики, рекомендації, ризики та наслідки для бізнесу.
- Розкладати неоднозначні завдання на складові, ставлячи цілеспрямовані запитання, оцінюючи альтернативи й перетворюючи аналіз на практичні рішення.
Вимоги
- Ступінь MBA або магістра з економіки, статистики, комп’ютерних наук, науки про дані чи іншої пов’язаної кількісної дисципліни.
- До 30 місяців релевантного досвіду в аналітиці, управлінні даними, управлінні даними або суміжних сферах роботи з даними.
- Практичні знання BigQuery і Python, зокрема здатність працювати з великими наборами даних.
- Розуміння принципів аналізу даних і вміння перетворювати результати на корисні бізнес-інсайти.
- Здатність керувати результатами проєкту та просувати ініціативи до вимірюваних результатів.
- Сильні аналітичні здібності та навички розв’язання проблем під час роботи зі складними або неоднозначними завданнями.
- Здатність працювати самостійно, відповідати за доручені результати та ефективно взаємодіяти в команді.
- Чіткі письмові й усні комунікативні навички для взаємодії з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами.
- Практичний досвід роботи з BigQuery, Python, SQL або порівнянними технологіями роботи з даними й аналітики.
- Досвід створення або підтримки автоматизованих процесів і робочих процесів обробки даних.
- Знайомство з управлінням даними, якістю даних, метаданими, походженням даних або управлінням життєвим циклом даних.
- Розуміння розробки моделей, моніторингу ефективності або потреб у даних для аналітичних моделей і моделей машинного навчання.
- Досвід або знайомство з фінансовими послугами, платежами, кредитним ризиком, ризиком шахрайства чи аналітикою клієнтів.
- Працевлаштування можливе за умови успішного проходження перевірки біографічних даних відповідно до застосовних законів і нормативних вимог.
Переваги
- Конкурентоспроможна базова оплата.
- Можливості отримання бонусів.
- Підтримка фінансового добробуту та пенсійних накопичень.
- Медичне, стоматологічне страхування, страхування зору, життя та непрацездатності залежно від місцезнаходження.
- Гнучкий гібридний, офісний або віртуальний формат роботи залежно від ролі та потреб бізнесу.
- Оплачувана відпустка у зв’язку з народженням або усиновленням дитини залежно від місцезнаходження.
- Доступ до глобальних офісних оздоровчих центрів із медсестрами та лікарями залежно від місцезнаходження.
- Конфіденційне консультування в межах програми Healthy Minds.
- Програми розвитку кар’єри та навчання.