American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Chuyên viên Phân tích Quản trị Dữ liệu Cấp cao – American Express (Bengaluru, Làm việc Kết hợp)
Hỗ trợ các mô hình rủi ro quản lý khách hàng của American Express thông qua quản trị dữ liệu, cải thiện chất lượng, tự động hóa và phân tích. Sử dụng BigQuery và Python để củng cố năng lực dữ liệu và hiệu quả phân tích.
Mô tả
- Xây dựng, đánh giá và duy trì các tập dữ liệu cùng năng lực dữ liệu cho các mô hình quản lý khách hàng và rủi ro trong quá trình phát triển, vận hành và giám sát hiệu suất.
- Phân tích các tập dữ liệu phức tạp để phát hiện mẫu, xu hướng, vấn đề về chất lượng và các lĩnh vực cần cải thiện.
- Tự động hóa các hoạt động thủ công, tinh giản quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả vận hành.
- Cải thiện năng lực dữ liệu đồng thời hạn chế các chi phí lưu trữ, xử lý và bảo trì có thể tránh được.
- Áp dụng các ý tưởng mới trong dữ liệu, phân tích, tự động hóa và học máy để nâng cao các năng lực hiện có.
- Phối hợp với các nhóm rủi ro, phân tích, công nghệ và kinh doanh để dữ liệu trở nên dễ tiếp cận, đáng tin cậy, được quản trị và dễ sử dụng hơn.
- Trình bày rõ ràng các kết quả phân tích, khuyến nghị, rủi ro và tác động kinh doanh với lãnh đạo cùng các bên liên quan chủ chốt.
- Phân tích các thách thức chưa rõ ràng bằng cách đặt câu hỏi trọng tâm, đánh giá các phương án và chuyển hóa kết quả phân tích thành giải pháp thực tiễn.
Yêu cầu
- Bằng MBA hoặc bằng thạc sĩ về kinh tế, thống kê, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu hoặc ngành định lượng liên quan.
- Tối đa 30 tháng kinh nghiệm liên quan trong lĩnh vực phân tích, quản lý dữ liệu, quản trị dữ liệu hoặc các năng lực dữ liệu liên quan.
- Kiến thức thực tế về BigQuery và Python, bao gồm khả năng làm việc với các tập dữ liệu lớn.
- Hiểu các nguyên tắc phân tích dữ liệu và cách chuyển hóa kết quả thành thông tin kinh doanh hữu ích.
- Có khả năng quản lý các sản phẩm bàn giao của dự án và thúc đẩy các sáng kiến hướng tới kết quả đo lường được.
- Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt khi xử lý các thách thức phức tạp hoặc chưa rõ ràng.
- Có khả năng làm việc độc lập, chịu trách nhiệm về các sản phẩm được giao và đóng góp hiệu quả trong môi trường nhóm.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói rõ ràng để làm việc với các bên liên quan kỹ thuật và phi kỹ thuật.
- Kinh nghiệm thực hành với BigQuery, Python, SQL hoặc các công nghệ dữ liệu và phân tích tương đương.
- Kinh nghiệm tạo hoặc hỗ trợ các quy trình và luồng công việc dữ liệu tự động.
- Quen thuộc với quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu, siêu dữ liệu, dòng dữ liệu hoặc quản lý vòng đời dữ liệu.
- Hiểu về phát triển mô hình, giám sát hiệu suất hoặc nhu cầu dữ liệu của các mô hình phân tích và học máy.
- Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm tiếp xúc với dịch vụ tài chính, thanh toán, rủi ro tín dụng, rủi ro gian lận hoặc phân tích khách hàng.
- Việc tuyển dụng phụ thuộc vào việc hoàn tất thành công quy trình xác minh lý lịch theo luật và quy định hiện hành.
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản cạnh tranh.
- Cơ hội nhận thưởng.
- Hỗ trợ sức khỏe tài chính và hưu trí.
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật, tùy thuộc vào địa điểm.
- Hình thức làm việc kết hợp, tại văn phòng hoặc trực tuyến linh hoạt tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh.
- Nghỉ phép có hưởng lương dành cho cha mẹ, tùy thuộc vào địa điểm.
- Được sử dụng các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại văn phòng trên toàn cầu với đội ngũ y tá và bác sĩ, tùy thuộc vào địa điểm.
- Tư vấn bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds.
- Các chương trình đào tạo và phát triển nghề nghiệp.