American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.
Starszy analityk ds. zarządzania danymi — American Express (Bengaluru, praca hybrydowa)
Wspieraj modele ryzyka związane z zarządzaniem klientami w American Express poprzez zarządzanie danymi, poprawę jakości, automatyzację i analitykę. Wykorzystuj BigQuery i Python do wzmacniania możliwości pracy z danymi oraz efektywności analitycznej.
Opis
- Tworzenie, ocena i utrzymywanie zbiorów danych oraz możliwości związanych z danymi dla modeli zarządzania klientami i ryzyka na etapach rozwoju, realizacji i monitorowania wyników.
- Analizowanie złożonych zbiorów danych w celu wykrywania wzorców, trendów, problemów z jakością i obszarów wymagających poprawy.
- Automatyzowanie ręcznych czynności, usprawnianie przepływów pracy i zwiększanie efektywności operacyjnej.
- Rozwijanie możliwości związanych z danymi przy jednoczesnym ograniczaniu możliwych do uniknięcia kosztów przechowywania, przetwarzania i utrzymania.
- Stosowanie nowych pomysłów w obszarze danych, analityki, automatyzacji i uczenia maszynowego w celu ulepszania istniejących możliwości.
- Współpraca z zespołami ds. ryzyka, analityki, technologii i biznesu, aby dane były bardziej dostępne, wiarygodne, zarządzane i użyteczne.
- Jasne przedstawianie liderom i kluczowym interesariuszom wyników analiz, rekomendacji, ryzyk i konsekwencji biznesowych.
- Rozkładanie niejednoznacznych problemów na elementy poprzez zadawanie konkretnych pytań, ocenę alternatyw i przekładanie analiz na praktyczne rozwiązania.
Wymagania
- Stopień MBA lub magistra ekonomii, statystyki, informatyki, nauki o danych albo pokrewnej dziedziny ilościowej.
- Do 30 miesięcy odpowiedniego doświadczenia w analityce, zarządzaniu danymi, zarządzaniu danymi lub pokrewnych obszarach związanych z danymi.
- Praktyczna znajomość BigQuery i Python, w tym umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych.
- Znajomość zasad analizy danych oraz umiejętność przekładania wyników na użyteczne wnioski biznesowe.
- Umiejętność zarządzania rezultatami projektu i prowadzenia inicjatyw do wymiernych wyników.
- Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów w obliczu złożonych lub niejednoznacznych wyzwań.
- Umiejętność samodzielnej pracy, odpowiedzialność za powierzone rezultaty i skuteczny wkład w pracę zespołu.
- Jasne umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej potrzebne do współpracy z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.
- Praktyczne doświadczenie z BigQuery, Python, SQL lub porównywalnymi technologiami danych i analityki.
- Doświadczenie w tworzeniu lub wspieraniu zautomatyzowanych procesów i przepływów pracy związanych z danymi.
- Znajomość zarządzania danymi, jakości danych, metadanych, pochodzenia danych lub zarządzania cyklem życia danych.
- Rozumienie tworzenia modeli, monitorowania wyników lub potrzeb danych w analitycznych modelach i modelach uczenia maszynowego.
- Kontakt z usługami finansowymi, płatnościami, ryzykiem kredytowym, ryzykiem oszustw lub analityką klientów.
- Zatrudnienie jest uzależnione od pomyślnego przejścia weryfikacji danych osobowych zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe.
- Możliwości uzyskania premii.
- Wsparcie w zakresie dobrostanu finansowego i emerytury.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie i od niepełnosprawności, zależnie od lokalizacji.
- Elastyczny hybrydowy, stacjonarny lub wirtualny model pracy zależnie od roli i potrzeb biznesowych.
- Płatny urlop rodzicielski, zależnie od lokalizacji.
- Dostęp do globalnych przyzakładowych centrów wellness, w których pracują pielęgniarki i lekarze, zależnie od lokalizacji.
- Poufne doradztwo w ramach programu Healthy Minds.
- Programy rozwoju kariery i szkoleniowe.