Η American Express είναι μια παγκόσμια εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που δραστηριοποιείται στους τομείς της τραπεζικής, των χρηματοοικονομικών και των πληρωμών μεταξύ επιχειρήσεων. Η δραστηριότητά της περιλαμβάνει πιστωτικές κάρτες για καταναλωτές, επιχειρήσεις και εταιρείες· υπηρεσίες πληρωμών και εμπόρων· λογαριασμούς αποταμίευσης, πιστοποιητικά καταθέσεων και προσωπικά δάνεια· καθώς και προγράμματα επιβράβευσης, ταξιδιωτικά προγράμματα, εταιρικές λύσεις πληρωμών, χρηματοοικονομική εκπαίδευση, υπηρεσίες ασφάλειας και υποστήριξη μελών καρτών και εμπόρων.
Ανώτερος αναλυτής διακυβέρνησης δεδομένων – American Express (Μπανγκαλόρ, υβριδική εργασία)
Υποστήριξη των μοντέλων κινδύνου διαχείρισης πελατών της American Express μέσω διακυβέρνησης δεδομένων, βελτίωσης ποιότητας, αυτοματοποίησης και αναλύσεων. Αξιοποίηση BigQuery και Python για την ενίσχυση των δυνατοτήτων δεδομένων και της αναλυτικής απόδοσης.
Περιγραφή
- Δημιουργία, αξιολόγηση και συντήρηση συνόλων δεδομένων και δυνατοτήτων δεδομένων για μοντέλα διαχείρισης πελατών και κινδύνου σε όλο τον κύκλο ανάπτυξης, εκτέλεσης και παρακολούθησης απόδοσης.
- Εξέταση σύνθετων συνόλων δεδομένων για τον εντοπισμό μοτίβων, τάσεων, ζητημάτων ποιότητας και ευκαιριών βελτίωσης.
- Αυτοματοποίηση μη αυτόματων δραστηριοτήτων, απλοποίηση ροών εργασίας και ενίσχυση της λειτουργικής αποδοτικότητας.
- Βελτίωση των δυνατοτήτων δεδομένων με παράλληλο περιορισμό περιττών δαπανών αποθήκευσης, επεξεργασίας και συντήρησης.
- Εφαρμογή νέων ιδεών στα δεδομένα, τις αναλύσεις, την αυτοματοποίηση και τη μηχανική μάθηση για την ενίσχυση υφιστάμενων δυνατοτήτων.
- Συνεργασία με ομάδες κινδύνου, αναλύσεων, τεχνολογίας και επιχειρησιακών λειτουργιών ώστε τα δεδομένα να είναι πιο προσβάσιμα, αξιόπιστα, ελεγχόμενα και αξιοποιήσιμα.
- Σαφής παρουσίαση αναλυτικών αποτελεσμάτων, συστάσεων, κινδύνων και επιχειρηματικών επιπτώσεων σε ηγέτες και βασικούς ενδιαφερόμενους.
- Ανάλυση ασαφών προκλήσεων με στοχευμένες ερωτήσεις, αξιολόγηση εναλλακτικών και μετατροπή της ανάλυσης σε πρακτικές λύσεις.
Απαιτήσεις
- MBA ή μεταπτυχιακός τίτλος στα οικονομικά, τη στατιστική, την επιστήμη υπολογιστών, την επιστήμη δεδομένων ή συναφή ποσοτικό κλάδο.
- Έως 30 μήνες σχετικής εμπειρίας σε αναλύσεις, διαχείριση δεδομένων, διακυβέρνηση δεδομένων ή συναφείς δυνατότητες δεδομένων.
- Πρακτική γνώση BigQuery και Python, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας εργασίας με μεγάλα σύνολα δεδομένων.
- Κατανόηση των αρχών ανάλυσης δεδομένων και του τρόπου μετατροπής των ευρημάτων σε χρήσιμες επιχειρηματικές γνώσεις.
- Ικανότητα διαχείρισης παραδοτέων έργου και προώθησης πρωτοβουλιών προς μετρήσιμα αποτελέσματα.
- Ισχυρές αναλυτικές και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων κατά την αντιμετώπιση σύνθετων ή ασαφών προκλήσεων.
- Ικανότητα ανεξάρτητης εργασίας, ανάληψης ευθύνης για τα παραδοτέα και αποτελεσματικής συνεισφοράς σε ομαδικό περιβάλλον.
- Σαφείς δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας για συνεργασία με τεχνικούς και μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.
- Πρακτική εμπειρία σε BigQuery, Python, SQL ή συγκρίσιμες τεχνολογίες δεδομένων και αναλύσεων.
- Εμπειρία στη δημιουργία ή υποστήριξη αυτοματοποιημένων διαδικασιών δεδομένων και ροών εργασίας.
- Εξοικείωση με τη διακυβέρνηση δεδομένων, την ποιότητα δεδομένων, τα μεταδεδομένα, την προέλευση δεδομένων ή τη διαχείριση κύκλου ζωής.
- Κατανόηση της ανάπτυξης μοντέλων, της παρακολούθησης απόδοσης ή των αναγκών δεδομένων για αναλυτικά μοντέλα και μοντέλα μηχανικής μάθησης.
- Έκθεση σε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, πληρωμές, πιστωτικό κίνδυνο, κίνδυνο απάτης ή αναλύσεις πελατών.
- Η πρόσληψη υπόκειται στην επιτυχή ολοκλήρωση ελέγχου ιστορικού σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία και τους κανονισμούς.
Παροχές
- Ανταγωνιστικές βασικές αποδοχές.
- Ευκαιρίες για μπόνους.
- Υποστήριξη οικονομικής ευεξίας και συνταξιοδότησης.
- Κάλυψη υγείας, οδοντιατρικής περίθαλψης, όρασης, ζωής και αναπηρίας, ανάλογα με την τοποθεσία.
- Ευέλικτες ρυθμίσεις υβριδικής, επιτόπιας ή εικονικής εργασίας, ανάλογα με τον ρόλο και τις επιχειρηματικές ανάγκες.
- Άδεια γονικής μέριμνας με αποδοχές, ανάλογα με την τοποθεσία.
- Πρόσβαση σε παγκόσμια κέντρα ευεξίας στους χώρους εργασίας, στελεχωμένα με νοσηλευτές και γιατρούς, ανάλογα με την τοποθεσία.
- Εμπιστευτική συμβουλευτική μέσω του προγράμματος Healthy Minds.
- Προγράμματα ανάπτυξης σταδιοδρομίας και κατάρτισης.