American Express je globálna spoločnosť poskytujúca finančné služby, ktorá pôsobí v oblasti bankovníctva, financií a platieb medzi firmami. Jej činnosť zahŕňa spotrebiteľské, podnikateľské a firemné kreditné karty; platobné a obchodné služby; sporiace účty, vkladové certifikáty a osobné pôžičky; ako aj vernostné programy, cestovné programy, firemné platobné riešenia, finančné vzdelávanie, bezpečnostné služby a podporu držiteľov kariet a obchodníkov.
Senior analytik riadenia údajov – American Express (Bengalúru, hybridná práca)
Podporte modely riadenia rizík pri práci so zákazníkmi v spoločnosti American Express prostredníctvom správy údajov, zvyšovania kvality, automatizácie a analytiky. Využívajte BigQuery a Python na posilnenie dátových kapacít a analytickej výkonnosti.
Popis
- Budujte, vyhodnocujte a udržiavajte súbory údajov a dátové kapacity pre modely riadenia zákazníkov a rizík počas vývoja, vykonávania a monitorovania výkonnosti.
- Preskúmavajte komplexné súbory údajov s cieľom odhaliť vzorce, trendy, problémy s kvalitou a oblasti na zlepšenie.
- Automatizujte manuálne činnosti, zefektívňujte pracovné postupy a posilňujte prevádzkovú efektívnosť.
- Zlepšujte dátové kapacity a zároveň obmedzujte zbytočné náklady na úložisko, spracovanie a údržbu.
- Uplatňujte nové prístupy v oblasti údajov, analytiky, automatizácie a strojového učenia na zlepšenie existujúcich kapacít.
- Spolupracujte s tímami pre riziká, analytiku, technológie a obchod s cieľom zvýšiť dostupnosť, spoľahlivosť, riadenie a využiteľnosť údajov.
- Jasne prezentujte analytické výsledky, odporúčania, riziká a obchodné dôsledky vedúcim pracovníkom a kľúčovým zainteresovaným stranám.
- Riešte nejednoznačné výzvy kladením cielených otázok, posudzovaním alternatív a premieňaním analýz na praktické riešenia.
Požiadavky
- Titul MBA alebo magisterské vzdelanie v ekonómii, štatistike, informatike, dátovej vede alebo príbuznom kvantitatívnom odbore.
- Najviac 30 mesiacov relevantných skúseností v analytike, správe údajov, riadení údajov alebo súvisiacich dátových kapacitách.
- Praktické znalosti BigQuery a Pythonu vrátane schopnosti pracovať s veľkými súbormi údajov.
- Pochopenie princípov analýzy údajov a schopnosť premieňať zistenia na užitočné obchodné poznatky.
- Schopnosť riadiť projektové výstupy a posúvať iniciatívy k merateľným výsledkom.
- Silné analytické a problémové myslenie pri riešení komplexných alebo nejednoznačných výziev.
- Schopnosť pracovať samostatne, prevziať zodpovednosť za pridelené výstupy a efektívne prispievať v tímovom prostredí.
- Jasné písomné a ústne komunikačné zručnosti pri spolupráci s technickými a netechnickými zainteresovanými stranami.
- Praktické skúsenosti s BigQuery, Pythonom, SQL alebo porovnateľnými technológiami pre údaje a analytiku.
- Skúsenosti s vytváraním alebo podporou automatizovaných dátových procesov a pracovných postupov.
- Znalosť riadenia údajov, kvality údajov, metadát, dátovej línie alebo riadenia životného cyklu.
- Pochopenie vývoja modelov, monitorovania výkonnosti alebo dátových potrieb analytických modelov a modelov strojového učenia.
- Skúsenosti z finančných služieb, platieb, úverového rizika, rizika podvodov alebo zákazníckej analytiky.
- Pracovný pomer podlieha úspešnému absolvovaniu kontroly na overenie minulosti v súlade s platnými zákonmi a predpismi.
Benefity
- Konkurenčná základná mzda.
- Možnosti získania bonusov.
- Podpora finančného zdravia a dôchodkového zabezpečenia.
- Zdravotné, zubné, očné, životné a invalidné poistenie v závislosti od lokality.
- Flexibilné hybridné, kancelárske alebo virtuálne pracovné usporiadanie podľa pozície a potrieb podnikania.
- Platené rodičovské voľno v závislosti od lokality.
- Prístup ku globálnym wellness centrám na pracoviskách, v ktorých pôsobia zdravotné sestry a lekári, v závislosti od lokality.
- Dôverné poradenstvo prostredníctvom programu Healthy Minds.
- Programy kariérneho rozvoja a školení.