General Motors
General Motors
General Motors er en global bil- og produktionsvirksomhed, der arbejder med køretøjsudvikling, produktion, transport og informationsteknologi. GM blev grundlagt i 1908 og udvikler teknologi med det formål at fremme mobilitet, samtidig med at virksomheden forfølger sin vision om nul ulykker, nul udledninger og nul trængsel. De internationale aktiviteter samler store, tværfaglige teams med fokus på innovation, bæredygtig transport og bilindustriens fremtid.

Seniorchef for data engineering inden for motorsport

Led General Motors’ datainfrastruktur, analyse og AI/ML-platforme inden for motorsport. Omsæt telemetri- og løbsdata til værktøjer for ingeniører og strateger på tværs af de store racingprogrammer.

Beskrivelse

  • Led chefer og teams inden for motorsports datainfrastruktur og datavidenskab.
  • Saml data engineering, software og datavidenskab om en fælles plan og driftsmodel.
  • Design datapipelines og platforme, udvikl prototyper på ML- og generative AI-løsninger, gennemgå kode, og løs kritiske problemer under løbsweekender.
  • Fastlæg køreplanen for motorsportens dataplatform inden for dataindlæsning, streaming, lakehouse-arkitektur, governance og AI/ML-understøttelse.
  • Forbind realtids- og batchpipelines, der behandler telemetri, tidtagning og resultater samt data fra banen.
  • Sæt ML-modeller i produktion på tværs af racingprogrammerne med MLflow-baseret MLOps.
  • Udvid brugen af AI-kodeværktøjer, assistentplatforme og stærke metoder til softwareudvikling.
  • Fastlæg tekniske standarder for CI/CD, Terraform, automatiseret test, datakvalitet, observerbarhed og SLO’er.
  • Beskyt konkurrencefølsomme data med adgangskontrol og værn om immaterielle rettigheder.
  • Overvåg omkostninger og kapacitet for Azure og Databricks samt relationer til leverandører og partnere.
  • Del strategi, fremskridt og afvejninger med ledende chefer i Motorsports og GM.
  • Samarbejd med Competition Engineering, Vehicle Performance, Race Strategy og tekniske partnere om at levere funktioner til kunder.

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, data science eller et beslægtet fagområde.
  • Mindst 10 års erfaring inden for data engineering, software engineering eller datavidenskab med levering af distribuerede dataplatforme i produktion.
  • Mindst 5 års erfaring med at lede engineering- eller datavidenskabsteams, herunder ledelse af andre chefer, samtidig med at du selv arbejder teknisk hands-on.
  • Avanceret kendskab til Azure Databricks, herunder Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows og DLT.
  • Stor ekspertise i Azures datatjenester såsom ADLS, Event Hubs, AKS og Key Vault.
  • Dokumenterede resultater med at sætte ML og AI i produktion, herunder feature engineering, modellernes livscyklus, MLOps og overvågning.
  • Erfaring med realtidsstreaming og højfrekvente tidsseriedata.
  • Stærke færdigheder i Python og SQL.
  • Erfaring med CI/CD, Git og infrastruktur som kode.
  • Evne til at levere under krævende deadlines og forklare komplekse emner for både ingeniører og ledere.
  • GM tilbyder ikke immigrationssponsorering til denne stilling. Kandidater må derfor ikke have behov for sponsorering fra GM nu eller i fremtiden.
  • En fordel: Ledelseserfaring inden for både software- eller data engineering og datavidenskab.
  • En fordel: Baggrund inden for motorsport, bilindustrien eller data fra højtydende teknik.
  • En fordel: Kendskab til Databricks AI-funktioner såsom Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving og Genie.
  • En fordel: Erfaring med at bygge generative AI- eller LLM-applikationer, herunder RAG, agenter og evaluering.
  • En fordel: Erfaring med cloudarkitekturer, der er designet til lav latenstid eller begrænset båndbredde.
  • En fordel: Erfaring med at lancere nye programmer eller hurtigt udvide teams.

Fordele

  • Flyttehjælp kan være tilgængelig for kandidater, der opfylder virksomhedens kriterier.
  • Programmer og ressourcer støtter medarbejdernes trivsel både på arbejdet og derhjemme.
  • Der tilbydes rimelige tilpasninger til ansøgere med handicap.

Relaterede job

Ecommpay

Junior til mellemniveau Analytics Engineer, Europa (hybrid)

Ecommpay

Opbyg pålidelige datafundamenter i SQL, Python og Looker til Ecommpays globale betalingsforretning. Bidrag til ensartede forretningsmålinger og interne AI-applikationer.

Åbn
R-Zero

Senior analytisk ingeniør inden for bygningers energisystemer

R-Zero
51 – 200 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning

Senior analytisk ingeniør, der validerer resultater om bygningers ydeevne, energibesparelser og VVS-styring for R-Zeros platform til intelligente bygninger. Udvikler metoder til måling og verifikation samt BACnet-baseret automatisering af erhvervsbygninger.

Åbn
Alteryx

Leder for finansanalyse og automatisering

Alteryx

Led finansanalyse og data engineering hos Alteryx med fokus på styrede Snowflake-dataprodukter og automatiserede workflows. Samarbejd med FP&A og Data Engineering om pålideligt, kontrolleret beslutningsgrundlag.

Åbn
Airbnb

Softwareingeniør inden for analyseinfrastruktur (fjernarbejde, Brasilien) hos Airbnb

Airbnb
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumE-handelLogistikRejser

Byg Airbnbs analyseinfrastruktur med blandt andet Apache Superset, notebooks og AI-drevne dataværktøjer. Forbind analyseprodukter med Airbnbs dataplatform, og bidrag til open source-økosystemet.

Åbn