
General Motors একটি বৈশ্বিক অটোমোটিভ ও উৎপাদনকারী প্রতিষ্ঠান, যা যানবাহন প্রকৌশল, উৎপাদন, পরিবহন এবং তথ্যপ্রযুক্তি নিয়ে কাজ করে। ১৯০৮ সালে প্রতিষ্ঠিত GM এমন প্রযুক্তি উন্নয়ন করে, যার লক্ষ্য গতিশীলতাকে এগিয়ে নেওয়া এবং একই সঙ্গে শূন্য দুর্ঘটনা, শূন্য নির্গমন ও শূন্য যানজটের ভাবনা বাস্তবায়ন করা। এর আন্তর্জাতিক কার্যক্রমে উদ্ভাবন, টেকসই পরিবহন এবং অটোমোটিভ শিল্পের ভবিষ্যৎ নিয়ে কাজ করা বৃহৎ, বহুবিষয়ক দলগুলো একত্রিত হয়।
সিনিয়র ম্যানেজার, মোটরস্পোর্টস ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং
জেনারেল মোটরসের মোটরস্পোর্টস ডেটা অবকাঠামো, বিশ্লেষণ এবং AI/ML প্ল্যাটফর্মের নেতৃত্ব দিন। টেলিমেট্রি ও রেসের ডেটাকে প্রকৌশলী এবং কৌশলবিদদের জন্য কার্যকর সরঞ্জামে রূপ দিন।
বিবরণ
- মোটরস্পোর্টস ডেটা অবকাঠামো এবং ডেটা সায়েন্সে ম্যানেজার ও দলগুলোর নেতৃত্ব দিন।
- একটি অভিন্ন রোডম্যাপ ও পরিচালন মডেলের অধীনে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, সফটওয়্যার এবং ডেটা সায়েন্সকে একত্র করুন।
- পাইপলাইন ও প্ল্যাটফর্ম নকশা করুন, ML এবং জেনারেটিভ AI সমাধানের প্রোটোটাইপ তৈরি করুন, কোড পর্যালোচনা করুন এবং রেসের সপ্তাহান্তে গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা সমাধান করুন।
- ডেটা গ্রহণ, স্ট্রিমিং, লেকহাউস আর্কিটেকচার, গভর্ন্যান্স এবং AI/ML সক্ষমতার জন্য মোটরস্পোর্টস ডেটা প্ল্যাটফর্মের রোডম্যাপ নির্ধারণ করুন।
- টেলিমেট্রি, সময় নির্ধারণ ও স্কোরিং এবং ট্র্যাকসাইড ডেটা প্রক্রিয়াকরণের রিয়েল-টাইম ও ব্যাচ পাইপলাইনগুলোকে সংযুক্ত করুন।
- MLflow-ভিত্তিক MLOps ব্যবহার করে বিভিন্ন রেস প্রোগ্রামে ML মডেল উৎপাদনে চালু করুন।
- AI কোডিং টুল, অ্যাসিস্ট্যান্ট প্ল্যাটফর্ম এবং শক্তিশালী সফটওয়্যার উন্নয়ন পদ্ধতির ব্যবহার বাড়ান।
- CI/CD, Terraform, স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা, ডেটার গুণমান, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং SLO-এর জন্য প্রকৌশল মানদণ্ড স্থাপন করুন।
- অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং মেধাস্বত্ব সুরক্ষার মাধ্যমে প্রতিযোগিতা-সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত রাখুন।
- Azure ও Databricks-এর খরচ এবং সক্ষমতা, পাশাপাশি বিক্রেতা ও অংশীদারদের সঙ্গে সম্পর্ক তদারক করুন।
- মোটরস্পোর্টস ও জেনারেল মোটরসের জ্যেষ্ঠ নেতাদের সঙ্গে কৌশল, অগ্রগতি এবং সিদ্ধান্তের বিনিময় তুলে ধরুন।
- গ্রাহকমুখী ফিচার সরবরাহ করতে Competition Engineering, Vehicle Performance, Race Strategy এবং প্রযুক্তিগত অংশীদারদের সঙ্গে কাজ করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- কম্পিউটার বিজ্ঞান, প্রকৌশল, ডেটা সায়েন্স বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি।
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বা ডেটা সায়েন্সে অন্তত ১০ বছরের অভিজ্ঞতা; উৎপাদন পর্যায়ে বিতরণকৃত ডেটা প্ল্যাটফর্ম সরবরাহের অভিজ্ঞতাসহ।
- ম্যানেজারসহ প্রকৌশল বা ডেটা সায়েন্স দল পরিচালনায় অন্তত ৫ বছরের অভিজ্ঞতা, পাশাপাশি প্রযুক্তিগত কাজে সরাসরি যুক্ত থাকার সক্ষমতা।
- Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows এবং DLT-সহ Azure Databricks-এ উন্নত জ্ঞান।
- ADLS, Event Hubs, AKS এবং Key Vault-এর মতো Azure ডেটা পরিষেবায় দক্ষতা।
- ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং, মডেল লাইফসাইকেল, MLOps এবং পর্যবেক্ষণসহ ML ও AI উৎপাদনে চালুর প্রমাণিত সাফল্য।
- রিয়েল-টাইম স্ট্রিমিং এবং উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সির টাইম-সিরিজ ডেটা নিয়ে কাজের অভিজ্ঞতা।
- Python ও SQL-এ শক্তিশালী দক্ষতা।
- CI/CD, Git এবং কোড হিসেবে অবকাঠামো ব্যবহারের অভিজ্ঞতা।
- কঠোর সময়সীমার মধ্যে কাজ সম্পন্ন এবং জটিল বিষয় প্রকৌশলী ও নির্বাহী শ্রোতাদের কাছে ব্যাখ্যা করার সক্ষমতা।
- এই পদের জন্য GM অভিবাসন-সংক্রান্ত স্পনসরশিপ দেয় না; প্রার্থীদের এখন বা ভবিষ্যতে GM-এর স্পনসরশিপের প্রয়োজন হওয়া চলবে না।
- অগ্রাধিকারযোগ্য: সফটওয়্যার বা ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ডেটা সায়েন্স—উভয় ক্ষেত্রেই নেতৃত্বের অভিজ্ঞতা।
- অগ্রাধিকারযোগ্য: মোটরস্পোর্টস, অটোমোটিভ বা উচ্চ-কার্যক্ষম প্রকৌশল ডেটা নিয়ে কাজের অভিজ্ঞতা।
- অগ্রাধিকারযোগ্য: Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving এবং Genie-এর মতো Databricks AI ফিচার সম্পর্কে পরিচিতি।
- অগ্রাধিকারযোগ্য: RAG, এজেন্ট এবং মূল্যায়নসহ জেনারেটিভ AI বা LLM অ্যাপ্লিকেশন তৈরির অভিজ্ঞতা।
- অগ্রাধিকারযোগ্য: কম লেটেন্সি বা সীমিত ব্যান্ডউইডথের জন্য পরিকল্পিত ক্লাউড আর্কিটেকচার নিয়ে অভিজ্ঞতা।
- অগ্রাধিকারযোগ্য: নতুন প্রোগ্রাম চালু করা বা দ্রুত দল বড় করার অভিজ্ঞতা।
সুবিধাসমূহ
- কোম্পানির নীতিমালার শর্ত পূরণকারী প্রার্থীদের জন্য স্থানান্তর সহায়তা পাওয়া যেতে পারে।
- কর্মক্ষেত্রে এবং বাড়িতে কর্মীদের সুস্থতার সহায়তায় বিভিন্ন প্রোগ্রাম ও সংস্থান রয়েছে।
- প্রতিবন্ধী আবেদনকারীদের জন্য যুক্তিসংগত সুবিধার ব্যবস্থা রয়েছে।