General Motors
General Motors
A General Motors globális autóipari és gyártóvállalat, amely a járműmérnöki tervezés, a gyártás, a szállítás és az információtechnológia területén működik. Az 1908-ban alapított GM olyan technológiákat fejleszt, amelyek a mobilitás előmozdítását szolgálják, miközben a zéró baleset, zéró kibocsátás és zéró torlódás jövőképét követi. Nemzetközi tevékenységei nagy, multidiszciplináris csapatokat egyesítenek, amelyek az innovációra, a fenntartható közlekedésre és az autóipar jövőjére összpontosítanak.

Vezető menedzser, motorsport-adatmérnökség

Irányítsa a General Motors motorsport-adatinfrastruktúráját, analitikáját és MI-/gépi tanulási platformjait. Alakítsa a telemetriai és versenyadatokat a mérnökök és stratégák munkáját segítő eszközökké a fő versenyprogramokban.

Leírás

  • Vezessen vezetőket és csapatokat a motorsport-adatinfrastruktúra és az adattudomány területén.
  • Fogja össze az adatmérnökséget, a szoftverfejlesztést és az adattudományt közös ütemterv és működési modell mentén.
  • Tervezzen adatfolyamatokat és platformokat, készítsen prototípusokat gépi tanulási és generatív MI-megoldásokhoz, végezzen kódellenőrzést, és oldja meg a kritikus problémákat a versenyhétvégéken.
  • Határozza meg a motorsport-adatplatform ütemtervét a betöltés, az adatfolyam-kezelés, a lakehouse-architektúra, az adatirányítás és az MI-/gépi tanulási képességek terén.
  • Kapcsolja össze a telemetriai, időmérési és pontozási, valamint pálya menti adatokat feldolgozó valós idejű és kötegelt adatfolyamatokat.
  • Az MLflow-alapú MLOps segítségével állítsa éles üzembe a gépi tanulási modelleket a versenyprogramokban.
  • Terjessze el a MI-alapú kódolási eszközök és asszisztensplatformok használatát, és erősítse a bevált szoftverfejlesztési gyakorlatokat.
  • Állítson fel mérnöki szabványokat a CI/CD, a Terraform, az automatizált tesztelés, az adatminőség, a megfigyelhetőség és a szolgáltatási szintű célok (SLO-k) terén.
  • Védje a verseny szempontjából érzékeny adatokat hozzáférés-szabályozással és a szellemi tulajdon védelmével.
  • Felügyelje az Azure és a Databricks költségeit és kapacitását, valamint a beszállítói és partnerkapcsolatokat.
  • Ossza meg a stratégiát, az előrehaladást és a kompromisszumokat a motorsport és a GM felső vezetőivel.
  • Működjön együtt a Versenymérnökséggel, a Járműteljesítmény-csapattal, a Versenystratégiával és műszaki partnerekkel az ügyfeleknek szánt funkciók megvalósításán.

Követelmények

  • Felsőfokú végzettség számítástechnika, mérnöki tudományok, adattudomány vagy kapcsolódó területen.
  • Legalább 10 év tapasztalat adatmérnökségben, szoftvermérnökségben vagy adattudományban, éles üzemben működő elosztott adatplatformok szállításával.
  • Legalább 5 év vezetői tapasztalat mérnöki vagy adattudományi csapatok irányításában, beleértve más vezetők irányítását, a műszaki munkában való aktív részvétel fenntartása mellett.
  • Az Azure Databricks magas szintű ismerete, beleértve a Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows és DLT használatát.
  • Szakértelem az Azure olyan adatszolgáltatásaiban, mint az ADLS, az Event Hubs, az AKS és a Key Vault.
  • Bizonyított eredmények MI és gépi tanulás éles üzembe állításában, a jellemzőtervezéstől a modellek életciklusán és az MLOpson át a felügyeletig.
  • Tapasztalat valós idejű adatfolyamokkal és nagy frekvenciájú idősoros adatokkal.
  • Magabiztos Python- és SQL-ismeretek.
  • Tapasztalat CI/CD-vel, Gittel és infrastruktúra-kóddal.
  • Képesség szoros határidők betartására, valamint összetett témák érthető bemutatására mérnöki és felső vezetői közönségnek.
  • A GM ehhez a pozícióhoz nem biztosít bevándorlási szponzorációt; a jelölteknek jelenleg és a jövőben sem lehet szükségük a GM szponzorációjára.
  • Előnyt jelent: vezetői tapasztalat szoftver- vagy adatmérnökség és adattudomány területén egyaránt.
  • Előnyt jelent: motorsport-, autóipari vagy nagy teljesítményű mérnöki adatokkal szerzett háttér.
  • Előnyt jelent: a Databricks MI-funkcióinak, például a Mosaic AI, a Vector Search, a Feature Store, a Model Serving és a Genie ismerete.
  • Előnyt jelent: generatív MI- vagy LLM-alkalmazások fejlesztésében szerzett tapasztalat, beleértve a RAG-et, az ágenseket és az értékelést.
  • Előnyt jelent: alacsony késleltetésre vagy korlátozott sávszélességre tervezett felhőarchitektúrák tapasztalata.
  • Előnyt jelent: új programok elindításában vagy csapatok gyors bővítésében szerzett tapasztalat.

Juttatások

  • A vállalati szabályzat feltételeinek megfelelő jelöltek költözési támogatást kaphatnak.
  • Programok és erőforrások támogatják a munkavállalók jóllétét a munkahelyen és otthon.
  • A fogyatékossággal élő pályázók számára észszerű alkalmazkodást biztosítanak.