General Motors
General Motors
General Motors är ett globalt fordons- och tillverkningsföretag som arbetar med fordonsutveckling, produktion, transport och informationsteknik. GM grundades 1908 och utvecklar teknik med målet att främja mobilitet, samtidigt som företaget strävar efter sin vision om noll olyckor, noll utsläpp och noll trängsel. Den internationella verksamheten samlar stora, tvärvetenskapliga team med fokus på innovation, hållbara transporter och fordonsindustrins framtid.

Seniorchef, data engineering inom motorsport

Led General Motors datainfrastruktur, analys och AI/ML-plattformar inom motorsport. Omvandla telemetri- och tävlingsdata till verktyg för ingenjörer och strateger inom företagets stora racingprogram.

Beskrivning

  • Led chefer och team inom motorsports datainfrastruktur och datavetenskap.
  • Samla data engineering, mjukvara och datavetenskap kring en gemensam färdplan och verksamhetsmodell.
  • Utforma datapipelines och plattformar, ta fram prototyper för ML- och generativ AI-lösningar, granska kod och lösa kritiska problem under tävlingshelger.
  • Fastställ färdplanen för motorsportens dataplattform, inklusive datainläsning, strömmande data, lakehouse-arkitektur, styrning och stöd för AI/ML.
  • Koppla samman realtids- och batchpipelines som behandlar telemetri, tidtagning och resultat samt data från banan.
  • Sätt ML-modeller i produktion inom racingprogrammen med MLflow-baserad MLOps.
  • Öka användningen av AI-verktyg för kodning, assistentplattformar och väl beprövade metoder för mjukvaruutveckling.
  • Fastställ tekniska standarder för CI/CD, Terraform, automatiserade tester, datakvalitet, observerbarhet och SLO:er.
  • Skydda tävlingskänsliga data med åtkomstkontroller och skydd för immateriella rättigheter.
  • Övervaka kostnader och kapacitet för Azure och Databricks samt relationer med leverantörer och partner.
  • Kommunicera strategi, framsteg och avvägningar till seniora ledare inom Motorsports och GM.
  • Samarbeta med Competition Engineering, Vehicle Performance, Race Strategy och tekniska partner för att leverera funktioner riktade till kunder.

Krav

  • Kandidatexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap, data science eller ett närliggande ämne.
  • Minst 10 års erfarenhet av data engineering, mjukvaruutveckling eller datavetenskap, med leverans av distribuerade dataplattformar i produktion.
  • Minst 5 års erfarenhet av att leda teknik- eller datavetenskapsteam, inklusive chefsansvar för andra chefer, samtidigt som du själv arbetar praktiskt med tekniken.
  • Avancerade kunskaper i Azure Databricks, inklusive Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows och DLT.
  • Stor kunskap om Azures datatjänster, till exempel ADLS, Event Hubs, AKS och Key Vault.
  • Dokumenterad framgång med att sätta ML och AI i produktion, från feature engineering och modellernas livscykel till MLOps och övervakning.
  • Erfarenhet av strömmande data i realtid och högfrekventa tidsseriedata.
  • Goda kunskaper i Python och SQL.
  • Erfarenhet av CI/CD, Git och infrastruktur som kod.
  • Förmåga att leverera under krävande tidsramar och förklara komplexa ämnen för både ingenjörs- och ledningsgrupper.
  • GM erbjuder inte immigrationssponsring för den här tjänsten. Kandidater får därför inte behöva sponsring från GM nu eller i framtiden.
  • Meriterande: Ledarerfarenhet inom både mjukvaru- eller data engineering och datavetenskap.
  • Meriterande: Bakgrund inom motorsport, fordonsindustrin eller data från högpresterande teknik.
  • Meriterande: Kännedom om Databricks AI-funktioner som Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving och Genie.
  • Meriterande: Erfarenhet av att bygga generativa AI- eller LLM-applikationer, inklusive RAG, agenter och utvärdering.
  • Meriterande: Erfarenhet av molnarkitekturer utformade för låg latens eller begränsad bandbredd.
  • Meriterande: Erfarenhet av att lansera nya program eller snabbt bygga upp team.

Förmåner

  • Flytthjälp kan erbjudas kandidater som uppfyller företagets policykriterier.
  • Program och resurser bidrar till medarbetarnas välmående både på jobbet och hemma.
  • Skäliga anpassningar finns tillgängliga för sökande med funktionsnedsättning.

Relaterade jobb