General Motors globalna je automobilska i proizvodna tvrtka koja djeluje u područjima razvoja vozila, proizvodnje, prometa i informacijske tehnologije. Osnovan 1908. godine, GM razvija tehnologije usmjerene na unapređenje mobilnosti, istodobno slijedeći svoju viziju nulte stope prometnih nesreća, nulte emisije i nulte prometne gužve. Njegove međunarodne operacije okupljaju velike multidisciplinarne timove usmjerene na inovacije, održivi promet i budućnost automobilske industrije.
Viši voditelj inženjerstva podataka u motosportu
Vodite podatkovnu infrastrukturu, analitiku i platforme za AI/ML General Motorsa u motosportu. Pretvorite telemetriju i podatke s utrka u alate za inženjere i stratege u vodećim trkaćim programima.
Opis
- Vodite menadžere i timove za podatkovnu infrastrukturu i znanost o podacima u motosportu.
- Objedinite podatkovno inženjerstvo, softver i znanost o podacima zajedničkim planom i operativnim modelom.
- Dizajnirajte tokove podataka i platforme, izrađujte prototipove rješenja strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije, pregledavajte kod i rješavajte ključne probleme tijekom trkaćih vikenda.
- Odredite plan razvoja podatkovne platforme za motosport koji obuhvaća unos podataka, streaming, lakehouse arhitekturu, upravljanje podacima te omogućavanje AI/ML-a.
- Povežite tokove podataka u stvarnom vremenu i paketne tokove koji obrađuju telemetriju, mjerenje vremena i bodovanje te podatke s trkališta.
- Uvedite modele strojnog učenja u produkciju u svim trkaćim programima uz MLOps temeljen na MLflowu.
- Proširite primjenu AI alata za programiranje, pomoćnih platformi i kvalitetnih praksi razvoja softvera.
- Postavite inženjerske standarde za CI/CD, Terraform, automatizirano testiranje, kvalitetu podataka, observabilnost i SLO-ove.
- Zaštitite osjetljive natjecateljske podatke kontrolom pristupa i mjerama zaštite intelektualnog vlasništva.
- Nadzirite troškove i kapacitete Azurea i Databricksa te odnose s dobavljačima i partnerima.
- Dijelite strategiju, napredak i kompromise s višim rukovoditeljima motosporta i GM-a.
- Surađujte s timovima Competition Engineering, Vehicle Performance i Race Strategy te tehničkim partnerima na isporuci značajki za korisnike.
Zahtjevi
- Prvostupnička diploma iz računarstva, inženjerstva, znanosti o podacima ili srodnog područja.
- Najmanje 10 godina iskustva u podatkovnom inženjerstvu, softverskom inženjerstvu ili znanosti o podacima, uz isporuku distribuiranih podatkovnih platformi u produkciju.
- Najmanje 5 godina vođenja inženjerskih timova ili timova za znanost o podacima, uključujući upravljanje menadžerima, uz aktivan tehnički rad.
- Napredno poznavanje Azure Databricksa, uključujući Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows i DLT.
- Stručno poznavanje podatkovnih usluga Azurea kao što su ADLS, Event Hubs, AKS i Key Vault.
- Dokazani uspjeh u puštanju ML-a i AI-ja u produkciju, uključujući izradu značajki, životni ciklus modela, MLOps i nadzor.
- Iskustvo sa streamingom u stvarnom vremenu i visokofrekventnim vremenskim nizovima.
- Napredno znanje Pythona i SQL-a.
- Iskustvo s CI/CD-om, Gitom i infrastrukturom kao kodom.
- Sposobnost rada u zahtjevnim rokovima i objašnjavanja složenih tema inženjerskim i izvršnim timovima.
- GM za ovu poziciju ne nudi imigracijsko sponzorstvo; kandidati ne smiju trebati sponzorstvo GM-a sada ni u budućnosti.
- Prednost je iskustvo vođenja timova u softverskom ili podatkovnom inženjerstvu te znanosti o podacima.
- Prednost je iskustvo s podacima iz motosporta, automobilske industrije ili visokoučinkovitog inženjerstva.
- Prednost je poznavanje značajki Databricks AI-ja kao što su Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving i Genie.
- Prednost je iskustvo u izradi aplikacija generativne AI ili LLM-a, uključujući RAG, agente i evaluaciju.
- Prednost je iskustvo s arhitekturama u oblaku namijenjenima niskoj latenciji ili ograničenoj propusnosti.
- Prednost je iskustvo u pokretanju novih programa ili brzom širenju timova.
Pogodnosti
- Kandidatima koji ispunjavaju kriterije pravilnika tvrtke može biti dostupna pomoć pri preseljenju.
- Programi i resursi podupiru dobrobit zaposlenika na poslu i kod kuće.
- Kandidatima s invaliditetom dostupne su razumne prilagodbe.