General Motors er et globalt bil- og produksjonsselskap som arbeider med kjøretøyutvikling, produksjon, transport og informasjonsteknologi. GM ble grunnlagt i 1908 og utvikler teknologi med mål om å fremme mobilitet, samtidig som selskapet arbeider mot sin visjon om null ulykker, null utslipp og null kø. Den internasjonale virksomheten samler store, tverrfaglige team med fokus på innovasjon, bærekraftig transport og fremtidens bilindustri.
Seniorleder for data engineering innen motorsport
Led General Motors’ datainfrastruktur, analyse og AI/ML-plattformer innen motorsport. Gjør telemetri- og løpsdata om til verktøy for ingeniører og strateger på tvers av store racingprogrammer.
Beskrivelse
- Led ledere og team innen motorsports datainfrastruktur og datavitenskap.
- Samle data engineering, programvare og datavitenskap rundt en felles plan og driftsmodell.
- Utform datapipelines og plattformer, lag prototyper på ML- og generative AI-løsninger, gjennomgå kode og løs kritiske problemer under løpshelger.
- Fastsett veikartet for motorsportens dataplattform for datainnhenting, strømming, lakehouse-arkitektur, styring og tilrettelegging for AI/ML.
- Koble sammen sanntids- og batchpipelines som behandler telemetri, tidtaking og resultater samt data fra banen.
- Sett ML-modeller i produksjon på tvers av racingprogrammene med MLflow-basert MLOps.
- Øk bruken av AI-kodeverktøy, assistentplattformer og gode metoder for programvareutvikling.
- Etabler tekniske standarder for CI/CD, Terraform, automatisert testing, datakvalitet, observerbarhet og SLO-er.
- Sikre konkurransesensitive data med tilgangskontroller og vern av immaterielle rettigheter.
- Følg opp kostnader og kapasitet for Azure og Databricks samt relasjoner med leverandører og partnere.
- Del strategi, fremdrift og avveininger med ledere på høyt nivå i Motorsports og GM.
- Samarbeid med Competition Engineering, Vehicle Performance, Race Strategy og tekniske partnere for å levere funksjoner rettet mot kunder.
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, ingeniørfag, data science eller et beslektet fagområde.
- Minst 10 års erfaring innen data engineering, programvareutvikling eller datavitenskap, med leveranser av distribuerte dataplattformer i produksjon.
- Minst 5 års erfaring med å lede ingeniør- eller datavitenskapsteam, inkludert personalansvar for andre ledere, samtidig som du selv jobber praktisk med teknologien.
- Avansert kunnskap om Azure Databricks, inkludert Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows og DLT.
- Solid kompetanse på Azures datatjenester, som ADLS, Event Hubs, AKS og Key Vault.
- Dokumenterte resultater med å sette ML og AI i produksjon, inkludert feature engineering, modellens livssyklus, MLOps og overvåking.
- Erfaring med sanntidsstrømming og høyfrekvente tidsseriedata.
- Gode ferdigheter i Python og SQL.
- Erfaring med CI/CD, Git og infrastruktur som kode.
- Evne til å levere under krevende tidsfrister og forklare komplekse emner for både ingeniører og ledere.
- GM tilbyr ikke immigrasjonssponsing for denne stillingen. Kandidater må derfor ikke ha behov for sponsing fra GM nå eller i fremtiden.
- Ønskelig: Ledererfaring innen både programvare- eller data engineering og datavitenskap.
- Ønskelig: Bakgrunn innen motorsport, bilindustri eller data fra høyytelsesteknologi.
- Ønskelig: Kjennskap til Databricks AI-funksjoner som Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving og Genie.
- Ønskelig: Erfaring med å bygge generative AI- eller LLM-applikasjoner, inkludert RAG, agenter og evaluering.
- Ønskelig: Erfaring med skyarkitekturer utviklet for lav forsinkelse eller begrenset båndbredde.
- Ønskelig: Erfaring med å lansere nye programmer eller bygge opp team raskt.
Fordeler
- Flyttehjelp kan være tilgjengelig for kandidater som oppfyller selskapets kriterier.
- Programmer og ressurser støtter ansattes trivsel både på jobb og hjemme.
- Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for søkere med funksjonsnedsettelser.