General Motors เป็นบริษัทด้านยานยนต์และการผลิตระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมวิศวกรรมยานยนต์ การผลิต การขนส่ง และเทคโนโลยีสารสนเทศ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1908 และพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อยกระดับการเดินทางและการขนส่ง พร้อมมุ่งสู่วิสัยทัศน์ที่ปราศจากอุบัติเหตุ การปล่อยมลพิษ และการจราจรติดขัด การดำเนินงานในระดับนานาชาติของบริษัทผสานทีมงานขนาดใหญ่จากหลากหลายสาขา โดยมุ่งเน้นนวัตกรรม การขนส่งที่ยั่งยืน และอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์
ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมข้อมูลมอเตอร์สปอร์ต
เป็นผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล การวิเคราะห์ และแพลตฟอร์ม AI/ML ของฝ่ายมอเตอร์สปอร์ต General Motors เปลี่ยนข้อมูลเทเลเมทรีและข้อมูลการแข่งขันให้เป็นเครื่องมือสำหรับวิศวกรและนักวางกลยุทธ์ในโครงการแข่งรถสำคัญ
รายละเอียด
- เป็นผู้นำผู้จัดการและทีมที่ดูแลโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและวิทยาการข้อมูลในฝ่ายมอเตอร์สปอร์ต
- ผสานงานวิศวกรรมข้อมูล ซอฟต์แวร์ และวิทยาการข้อมูลเข้าด้วยกันภายใต้แผนงานและรูปแบบการดำเนินงานร่วมกัน
- ออกแบบไปป์ไลน์และแพลตฟอร์ม สร้างต้นแบบโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและ generative AI ตรวจทานโค้ด และแก้ไขปัญหาสำคัญในช่วงสุดสัปดาห์แข่งขัน
- กำหนดแผนงานแพลตฟอร์มข้อมูลมอเตอร์สปอร์ต ครอบคลุมการนำเข้าข้อมูล สตรีมมิง สถาปัตยกรรม lakehouse การกำกับดูแล และการรองรับ AI/ML
- เชื่อมโยงไปป์ไลน์แบบเรียลไทม์และแบบแบตช์ที่ประมวลผลข้อมูลเทเลเมทรี เวลาและคะแนน ตลอดจนข้อมูลจากสนามแข่ง
- นำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขึ้นใช้งานจริงในโครงการแข่งรถ โดยใช้ MLOps ที่อิงกับ MLflow
- ขยายการใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI แพลตฟอร์มผู้ช่วย และแนวปฏิบัติการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพ
- กำหนดมาตรฐานวิศวกรรมสำหรับ CI/CD, Terraform, การทดสอบอัตโนมัติ คุณภาพข้อมูล การสังเกตการณ์ระบบ และ SLO
- รักษาความปลอดภัยของข้อมูลอ่อนไหวด้านการแข่งขันด้วยการควบคุมสิทธิ์เข้าถึงและมาตรการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา
- ดูแลต้นทุนและขีดความสามารถของ Azure และ Databricks รวมถึงความสัมพันธ์กับผู้ขายและพันธมิตร
- สื่อสารกลยุทธ์ ความคืบหน้า และข้อแลกเปลี่ยนกับผู้บริหารระดับสูงของฝ่ายมอเตอร์สปอร์ตและ GM
- ทำงานร่วมกับฝ่ายวิศวกรรมการแข่งขัน สมรรถนะรถยนต์ กลยุทธ์การแข่งขัน และพันธมิตรด้านเทคนิค เพื่อส่งมอบฟีเจอร์สำหรับลูกค้า
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาการข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 10 ปีด้านวิศวกรรมข้อมูล วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือวิทยาการข้อมูล และเคยส่งมอบแพลตฟอร์มข้อมูลแบบกระจายที่ใช้งานจริง
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในการเป็นผู้นำทีมวิศวกรรมหรือวิทยาการข้อมูล รวมถึงการบริหารผู้จัดการ พร้อมลงมือทำงานด้านเทคนิคด้วยตนเอง
- มีความรู้ขั้นสูงเกี่ยวกับ Azure Databricks รวมถึง Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows และ DLT
- เชี่ยวชาญบริการข้อมูล Azure เช่น ADLS, Event Hubs, AKS และ Key Vault
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการนำแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ไปใช้งานจริง ครอบคลุมการสร้างฟีเจอร์ วงจรชีวิตโมเดล MLOps และการติดตามตรวจสอบ
- มีประสบการณ์ด้านสตรีมมิงแบบเรียลไทม์และข้อมูลอนุกรมเวลาความถี่สูง
- มีทักษะ Python และ SQL ที่แข็งแกร่ง
- มีประสบการณ์กับ CI/CD, Git และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด
- สามารถส่งมอบงานภายใต้กำหนดเวลาที่เข้มงวด และอธิบายเรื่องซับซ้อนให้ผู้ฟังทั้งฝ่ายวิศวกรรมและผู้บริหารเข้าใจได้
- GM ไม่มีบริการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐานเพื่อการทำงานสำหรับตำแหน่งนี้ ผู้สมัครต้องไม่จำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนจาก GM ในปัจจุบันหรือในอนาคต
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์เป็นผู้นำทั้งด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือข้อมูล และด้านวิทยาการข้อมูล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีพื้นฐานด้านมอเตอร์สปอร์ต ยานยนต์ หรือข้อมูลวิศวกรรมสมรรถนะสูง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับฟีเจอร์ AI ของ Databricks เช่น Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving และ Genie
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สร้างแอปพลิเคชัน generative AI หรือ LLM รวมถึง RAG, เอเจนต์ และการประเมินผล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรมคลาวด์ที่ออกแบบมาสำหรับเวลาแฝงต่ำหรือแบนด์วิดท์จำกัด
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์เริ่มโครงการใหม่หรือขยายทีมอย่างรวดเร็ว
สวัสดิการ
- อาจมีความช่วยเหลือด้านการย้ายที่อยู่สำหรับผู้สมัครที่เข้าเกณฑ์ตามนโยบายบริษัท
- มีโปรแกรมและทรัพยากรที่สนับสนุนสุขภาวะของพนักงานทั้งในที่ทำงานและที่บ้าน
- มีบริการปรับสิ่งอำนวยความสะดวกอย่างเหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่มีความพิการ