General Motors ialah sebuah syarikat automotif dan pembuatan global yang beroperasi dalam bidang kejuruteraan kenderaan, pengeluaran, pengangkutan dan teknologi maklumat. Ditubuhkan pada tahun 1908, GM membangunkan teknologi untuk memajukan mobiliti sambil mengejar visinya tentang sifar kemalangan, sifar pelepasan dan sifar kesesakan. Operasi antarabangsanya menghimpunkan pasukan besar yang terdiri daripada pelbagai disiplin, dengan tumpuan pada inovasi, pengangkutan mampan dan masa depan industri automotif.
Pengurus Kanan, Kejuruteraan Data Permotoran
Pimpin infrastruktur data, analitik dan platform AI/ML Permotoran General Motors. Tukarkan telemetri dan data perlumbaan kepada alatan untuk jurutera dan ahli strategi dalam program perlumbaan utama.
Penerangan
- Pimpin pengurus dan pasukan yang mengendalikan infrastruktur data dan sains data Permotoran.
- Satukan kejuruteraan data, perisian dan sains data di bawah hala tuju serta model operasi bersama.
- Reka bentuk saluran paip dan platform, bina prototaip penyelesaian ML dan AI generatif, semak kod serta tangani isu kritikal pada hujung minggu perlumbaan.
- Tetapkan hala tuju platform data Permotoran untuk pengingesan, penstriman, seni bina lakehouse, tadbir urus dan pemerkasaan AI/ML.
- Hubungkan saluran paip masa nyata dan kelompok yang memproses telemetri, pemasaan dan pemarkahan serta data litar.
- Lancarkan model ML ke persekitaran produksi merentas program perlumbaan menggunakan MLOps berasaskan MLflow.
- Perluas penggunaan alatan pengekodan AI, platform pembantu dan amalan pembangunan perisian yang mantap.
- Tetapkan piawaian kejuruteraan untuk CI/CD, Terraform, ujian automatik, kualiti data, kebolehcerapan dan SLO.
- Lindungi data sensitif pertandingan dengan kawalan akses dan perlindungan harta intelek.
- Pantau kos dan kapasiti Azure serta Databricks, di samping hubungan dengan vendor dan rakan kongsi.
- Kongsi strategi, kemajuan dan pertimbangan dengan pemimpin kanan Permotoran dan GM.
- Bekerjasama dengan Competition Engineering, Vehicle Performance, Race Strategy dan rakan teknikal untuk menyampaikan ciri kepada pelanggan.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, kejuruteraan, sains data atau bidang berkaitan.
- Sekurang-kurangnya 10 tahun pengalaman dalam kejuruteraan data, kejuruteraan perisian atau sains data, dengan pengalaman menyampaikan platform data teragih untuk produksi.
- Sekurang-kurangnya 5 tahun memimpin pasukan kejuruteraan atau sains data, termasuk mengurus pengurus, sambil terus terlibat secara teknikal.
- Pengetahuan lanjutan tentang Azure Databricks, termasuk Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows dan DLT.
- Kepakaran dalam perkhidmatan data Azure seperti ADLS, Event Hubs, AKS dan Key Vault.
- Kejayaan yang terbukti dalam membawa ML dan AI ke produksi, merangkumi kejuruteraan ciri, kitar hayat model, MLOps dan pemantauan.
- Pengalaman dengan penstriman masa nyata dan data siri masa berfrekuensi tinggi.
- Kemahiran kukuh dalam Python dan SQL.
- Pengalaman dengan CI/CD, Git dan infrastruktur sebagai kod.
- Mampu memenuhi tarikh akhir yang ketat dan menerangkan perkara kompleks kepada khalayak kejuruteraan serta eksekutif.
- GM tidak menawarkan tajaan imigresen untuk jawatan ini; calon tidak boleh memerlukan tajaan GM sekarang atau pada masa hadapan.
- Diutamakan: Pengalaman kepimpinan merentas kejuruteraan perisian atau data serta sains data.
- Diutamakan: Latar belakang dalam permotoran, automotif atau data kejuruteraan berprestasi tinggi.
- Diutamakan: Pengetahuan tentang ciri AI Databricks seperti Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving dan Genie.
- Diutamakan: Pengalaman membina aplikasi AI generatif atau LLM, termasuk RAG, ejen dan penilaian.
- Diutamakan: Pengalaman dengan seni bina awan yang direka untuk kependaman rendah atau lebar jalur terhad.
- Diutamakan: Pengalaman melancarkan program baharu atau mengembangkan pasukan dengan pantas.
Faedah
- Bantuan perpindahan mungkin tersedia untuk calon yang memenuhi kriteria dasar syarikat.
- Program dan sumber menyokong kesejahteraan pekerja di tempat kerja dan di rumah.
- Kemudahan yang munasabah tersedia untuk pemohon kurang upaya.