General Motors е глобална автомобилна и производствена компания, която развива дейност в областта на инженерингa на превозни средства, производството, транспорта и информационните технологии. Основана през 1908 г., GM разработва технологии, насочени към развитието на мобилността, като същевременно следва своята визия за нулев брой катастрофи, нулеви емисии и нулеви задръствания. Международните ѝ операции обединяват големи мултидисциплинарни екипи, фокусирани върху иновациите, устойчивия транспорт и бъдещето на автомобилната индустрия.
Старши мениджър по инженеринг на данни в моторните спортове
Ръководете инфраструктурата за данни, анализа и платформите за AI/ML на General Motors в моторните спортове. Превръщайте телеметрията и състезателните данни в инструменти за инженерите и стратезите във водещите състезателни програми.
Описание
- Ръководете мениджъри и екипи, отговарящи за инфраструктурата за данни и науката за данните в моторните спортове.
- Обединете инженерството на данни, софтуера и науката за данните чрез обща пътна карта и оперативен модел.
- Проектирайте потоци от данни и платформи, създавайте прототипи на решения за машинно обучение и генеративен AI, преглеждайте код и решавайте критични проблеми по време на състезателните уикенди.
- Определете пътната карта на платформата за данни в моторните спортове, включително приемане на данни, стрийминг, lakehouse архитектура, управление на данните и внедряване на AI/ML.
- Свържете потоци от данни в реално време и пакетна обработка, които обработват телеметрия, отчитане на време и точки, както и данни от пистата.
- Внедрявайте модели за машинно обучение в продукционна среда в състезателните програми чрез MLOps, базиран на MLflow.
- Разширете използването на AI инструменти за програмиране, асистентски платформи и добри практики за разработка на софтуер.
- Установете инженерни стандарти за CI/CD, Terraform, автоматизирано тестване, качество на данните, наблюдаемост и SLO.
- Защитете чувствителните състезателни данни чрез контрол на достъпа и мерки за защита на интелектуалната собственост.
- Следете разходите и капацитета на Azure и Databricks, както и отношенията с доставчици и партньори.
- Споделяйте стратегията, напредъка и компромисите с висшите ръководители на моторните спортове и GM.
- Работете с екипите Competition Engineering, Vehicle Performance и Race Strategy, както и с технически партньори, за създаване на функции за клиентите.
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, инженерство, наука за данните или сродна дисциплина.
- Най-малко 10 години опит в инженерството на данни, софтуерното инженерство или науката за данните, включително внедряване на разпределени платформи за данни в продукционна среда.
- Най-малко 5 години опит в ръководенето на инженерни екипи или екипи по наука за данните, включително управление на мениджъри, като същевременно запазвате активна техническа роля.
- Задълбочени познания по Azure Databricks, включително Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows и DLT.
- Експертни познания по услугите за данни на Azure, като ADLS, Event Hubs, AKS и Key Vault.
- Доказан успех при внедряване на ML и AI в продукционна среда, включително инженеринг на признаци, жизнен цикъл на модели, MLOps и мониторинг.
- Опит със стрийминг в реално време и високочестотни времеви редове.
- Отлични умения с Python и SQL.
- Опит с CI/CD, Git и инфраструктура като код.
- Умение за работа при кратки срокове и обясняване на сложни теми пред инженерни и ръководни аудитории.
- GM не предлага имиграционно спонсорство за тази позиция; кандидатите не трябва да имат нужда от спонсорство от GM сега или в бъдеще.
- Предимство е опитът в ръководенето на екипи както в софтуерното или инженерството на данни, така и в науката за данните.
- Предимство е опитът с данни от моторните спортове, автомобилната индустрия или високопроизводителното инженерство.
- Предимство е познаването на AI функциите на Databricks, като Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving и Genie.
- Предимство е опитът в изграждането на приложения с генеративен AI или LLM, включително RAG, агенти и оценяване.
- Предимство е опитът с облачни архитектури, проектирани за ниска латентност или ограничена пропускателна способност.
- Предимство е опитът в стартирането на нови програми или бързото разрастване на екипи.
Придобивки
- Кандидати, които отговарят на критериите на фирмената политика, може да получат помощ при преместване.
- Програмите и ресурсите подкрепят благополучието на служителите на работа и у дома.
- На кандидатите с увреждания се осигуряват разумни улеснения.