ג׳נרל מוטורס היא חברת רכב וייצור גלובלית הפועלת בתחומי הנדסת כלי רכב, ייצור, תחבורה וטכנולוגיית מידע. החברה נוסדה בשנת 1908 ומפתחת טכנולוגיות שנועדו לקדם את הניידות, תוך חתירה לחזון של אפס תאונות, אפס פליטות ואפס עומסי תנועה. הפעילות הבינלאומית שלה מאגדת צוותים גדולים ורב־תחומיים המתמקדים בחדשנות, בתחבורה בת־קיימא ובעתיד תעשיית הרכב.
מנהל בכיר להנדסת נתוני ספורט מוטורי
הובלת תשתיות הנתונים, האנליטיקה ופלטפורמות הבינה המלאכותית ולמידת המכונה של ג׳נרל מוטורס בתחום הספורט המוטורי. הפיכת נתוני טלמטריה ומרוצים לכלים עבור מהנדסים ואסטרטגים בתוכניות המרוצים המרכזיות.
תיאור
- הובלת מנהלים וצוותים בתחומי תשתיות הנתונים ומדעי הנתונים של הספורט המוטורי.
- איחוד הנדסת נתונים, תוכנה ומדעי נתונים תחת מפת דרכים ומודל תפעולי משותפים.
- תכנון צינורות נתונים ופלטפורמות, יצירת אבות טיפוס לפתרונות למידת מכונה ובינה מלאכותית יוצרת, סקירת קוד ופתרון בעיות קריטיות בסופי שבוע של מרוצים.
- קביעת מפת הדרכים של פלטפורמת נתוני הספורט המוטורי לקליטת נתונים, הזרמה, ארכיטקטורת אגם נתונים, ממשל נתונים והטמעת יכולות בינה מלאכותית ולמידת מכונה.
- חיבור בין צינורות נתונים בזמן אמת ובאצווה לעיבוד טלמטריה, תזמון וניקוד ונתונים מהמסלול.
- העברת מודלים של למידת מכונה לייצור בתוכניות מרוצים, באמצעות תהליכי MLOps המבוססים על MLflow.
- הרחבת השימוש בכלי תכנות מבוססי בינה מלאכותית, בפלטפורמות עוזרים ובשיטות עבודה איכותיות לפיתוח תוכנה.
- קביעת תקני הנדסה לשילוב ולפריסה רציפים, ל-Terraform, לבדיקות אוטומטיות, לאיכות נתונים, לניטור וליעדי רמת שירות.
- הגנה על נתונים רגישים לתחרות באמצעות בקרות גישה ואמצעי הגנה על קניין רוחני.
- פיקוח על העלויות והקיבולת של Azure ושל Databricks, וכן על קשרי ספקים ושותפים.
- הצגת האסטרטגיה, ההתקדמות והפשרות להנהלה הבכירה של הספורט המוטורי ושל GM.
- עבודה עם הנדסת תחרויות, ביצועי רכב, אסטרטגיית מרוצים ושותפים טכניים כדי לספק תכונות ללקוחות.
דרישות
- תואר ראשון במדעי המחשב, בהנדסה, במדעי הנתונים או בתחום קרוב.
- לפחות 10 שנות ניסיון בהנדסת נתונים, בהנדסת תוכנה או במדעי הנתונים, כולל אספקת פלטפורמות נתונים מבוזרות לסביבת ייצור.
- לפחות 5 שנות ניסיון בהובלת צוותי הנדסה או מדעי נתונים, כולל ניהול מנהלים, תוך המשך מעורבות טכנית מעשית.
- ידע מתקדם ב-Azure Databricks, כולל Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows ו-DLT.
- מומחיות בשירותי נתונים של Azure כגון ADLS, Event Hubs, AKS ו-Key Vault.
- הצלחה מוכחת בהעברת למידת מכונה ובינה מלאכותית לייצור, כולל הנדסת מאפיינים, מחזור חיי מודל, MLOps וניטור.
- ניסיון בהזרמת נתונים בזמן אמת ובעיבוד נתוני סדרות זמן בתדירות גבוהה.
- שליטה גבוהה ב-Python וב-SQL.
- ניסיון בשילוב ובפריסה רציפים, ב-Git ובתשתית כקוד.
- יכולת לעמוד בלוחות זמנים תובעניים ולהסביר נושאים מורכבים לקהלים הנדסיים וניהוליים.
- GM אינה מעניקה חסות להגירה עבור משרה זו; מועמדים לא יוכלו להזדקק לחסות של GM כעת או בעתיד.
- יתרון: ניסיון בהובלה שמשלב הנדסת תוכנה או נתונים ומדעי נתונים.
- יתרון: רקע בספורט מוטורי, ברכב או בנתוני הנדסה עתירת ביצועים.
- יתרון: היכרות עם יכולות הבינה המלאכותית של Databricks, כגון Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving ו-Genie.
- יתרון: ניסיון בבניית יישומי בינה מלאכותית יוצרת או מודלי שפה גדולים, כולל RAG, סוכנים והערכה.
- יתרון: ניסיון בבניית ארכיטקטורות ענן שתוכננו לזמן השהיה נמוך או לרוחב פס מוגבל.
- יתרון: ניסיון בהשקת תוכניות חדשות או בהגדלה מהירה של צוותים.
הטבות
- ייתכן שתוצע עזרה במעבר למועמדים העומדים בתנאי מדיניות החברה.
- תוכניות ומשאבים תומכים ברווחת העובדים בעבודה ובבית.
- התאמות סבירות זמינות למועמדים עם מוגבלות.