General Motors to globalna firma motoryzacyjna i przemysłowa działająca w obszarach projektowania pojazdów, produkcji, transportu oraz technologii informacyjnych. Założona w 1908 roku firma GM opracowuje technologie mające na celu rozwój mobilności i dąży do realizacji wizji świata bez wypadków, emisji i korków. Jej międzynarodowa działalność łączy duże, interdyscyplinarne zespoły skupione na innowacjach, zrównoważonym transporcie i przyszłości branży motoryzacyjnej.
Starszy menedżer ds. inżynierii danych w sportach motorowych
Kieruj infrastrukturą danych, analityką i platformami AI/ML w dziale sportów motorowych General Motors. Przekształcaj telemetrię i dane wyścigowe w narzędzia dla inżynierów i strategów czołowych programów wyścigowych.
Opis
- Zarządzaj menedżerami i zespołami odpowiedzialnymi za infrastrukturę danych i data science w dziale sportów motorowych.
- Połącz inżynierię danych, tworzenie oprogramowania i data science wspólną mapą drogową oraz modelem operacyjnym.
- Projektuj potoki i platformy, twórz prototypy rozwiązań uczenia maszynowego i generatywnej AI, przeglądaj kod oraz rozwiązuj krytyczne problemy podczas weekendów wyścigowych.
- Wyznaczaj mapę drogową platformy danych sportów motorowych obejmującą pozyskiwanie danych, przetwarzanie strumieniowe, architekturę lakehouse, zarządzanie danymi oraz obsługę AI/ML.
- Łącz potoki czasu rzeczywistego i wsadowe przetwarzające telemetrię, dane pomiaru czasu i wyników oraz dane z toru.
- Wdrażaj modele uczenia maszynowego do środowiska produkcyjnego w programach wyścigowych z użyciem MLOps opartych na MLflow.
- Rozwijaj wykorzystanie narzędzi programistycznych AI, platform asystenckich i dobrych praktyk tworzenia oprogramowania.
- Ustanawiaj standardy inżynieryjne dla CI/CD, Terraform, testów automatycznych, jakości danych, obserwowalności i SLO.
- Chroń wrażliwe dane dotyczące rywalizacji za pomocą kontroli dostępu i zabezpieczeń własności intelektualnej.
- Nadzoruj koszty i moce Azure oraz Databricks, a także współpracę z dostawcami i partnerami.
- Przedstawiaj strategię, postępy i kompromisy kadrze kierowniczej działu sportów motorowych i GM.
- Współpracuj z zespołami ds. inżynierii sportowej, osiągów pojazdów i strategii wyścigowej oraz partnerami technicznymi przy tworzeniu funkcji dla klientów.
Wymagania
- Stopień licencjata z informatyki, inżynierii, data science lub pokrewnej dziedziny.
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii oprogramowania lub data science, w tym w dostarczaniu produkcyjnych, rozproszonych platform danych.
- Co najmniej 5 lat kierowania zespołami inżynieryjnymi lub data science, w tym zarządzania menedżerami, przy jednoczesnym zachowaniu bezpośredniego zaangażowania technicznego.
- Zaawansowana znajomość Azure Databricks, w tym Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows i DLT.
- Ekspercka znajomość usług danych Azure, takich jak ADLS, Event Hubs, AKS i Key Vault.
- Udokumentowane sukcesy we wdrażaniu ML i AI do środowiska produkcyjnego, obejmujące inżynierię cech, cykl życia modeli, MLOps i monitorowanie.
- Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem strumieniowym w czasie rzeczywistym i danymi szeregów czasowych o wysokiej częstotliwości.
- Biegła znajomość Pythona i SQL.
- Doświadczenie z CI/CD, Git i infrastrukturą jako kodem.
- Umiejętność realizacji zadań przy napiętych terminach i wyjaśniania złożonych zagadnień odbiorcom technicznym oraz kadrze kierowniczej.
- GM nie zapewnia sponsorowania imigracyjnego na tym stanowisku; kandydaci nie mogą potrzebować sponsorowania GM obecnie ani w przyszłości.
- Atut: doświadczenie w kierowaniu zarówno zespołami tworzącymi oprogramowanie lub inżynierię danych, jak i zespołami data science.
- Atut: doświadczenie w sportach motorowych, branży motoryzacyjnej lub pracy z danymi z obszaru zaawansowanej inżynierii.
- Atut: znajomość funkcji AI w Databricks, takich jak Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving i Genie.
- Atut: doświadczenie w tworzeniu aplikacji generatywnej AI lub LLM, w tym RAG, agentów i ewaluacji.
- Atut: doświadczenie w projektowaniu architektur chmurowych pod kątem niskich opóźnień lub ograniczonej przepustowości.
- Atut: doświadczenie w uruchamianiu nowych programów lub szybkim rozbudowywaniu zespołów.
Benefity
- Kandydatom spełniającym kryteria polityki firmy może przysługiwać pomoc w przeprowadzce.
- Programy i zasoby wspierają dobrostan pracowników w pracy i w domu.
- Kandydaci z niepełnosprawnościami mogą skorzystać z racjonalnych usprawnień.