General Motors là một công ty ô tô và sản xuất toàn cầu, hoạt động trong các lĩnh vực kỹ thuật phương tiện, sản xuất, vận tải và công nghệ thông tin. Được thành lập vào năm 1908, GM phát triển các công nghệ nhằm thúc đẩy ngành giao thông vận tải, đồng thời theo đuổi tầm nhìn không tai nạn, không khí thải và không ùn tắc. Các hoạt động quốc tế của công ty quy tụ những đội ngũ đa ngành quy mô lớn, tập trung vào đổi mới, giao thông bền vững và tương lai của ngành công nghiệp ô tô.
Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu đua xe
Dẫn dắt hạ tầng dữ liệu, phân tích và nền tảng AI/ML cho bộ phận đua xe của General Motors. Biến dữ liệu đo từ xa và dữ liệu cuộc đua thành công cụ phục vụ kỹ sư và chiến lược gia ở các chương trình đua lớn.
Mô tả
- Dẫn dắt các quản lý và nhóm phụ trách hạ tầng dữ liệu và khoa học dữ liệu trong lĩnh vực đua xe.
- Kết nối kỹ thuật dữ liệu, phát triển phần mềm và khoa học dữ liệu trong một lộ trình và mô hình vận hành chung.
- Thiết kế quy trình dữ liệu và nền tảng, xây dựng nguyên mẫu giải pháp học máy và AI tạo sinh, duyệt mã và xử lý sự cố trọng yếu trong các dịp cuối tuần đua.
- Xây dựng lộ trình nền tảng dữ liệu đua xe về thu thập dữ liệu, xử lý luồng, kiến trúc lakehouse, quản trị và hỗ trợ AI/ML.
- Kết nối các quy trình xử lý theo thời gian thực và theo lô cho dữ liệu đo từ xa, thời gian và điểm số, cùng dữ liệu tại đường đua.
- Đưa mô hình học máy vào vận hành thực tế trên các chương trình đua bằng MLOps dựa trên MLflow.
- Mở rộng việc sử dụng công cụ lập trình AI, nền tảng trợ lý và các phương pháp phát triển phần mềm chặt chẽ.
- Thiết lập tiêu chuẩn kỹ thuật cho CI/CD, Terraform, kiểm thử tự động, chất lượng dữ liệu, khả năng quan sát và SLO.
- Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm liên quan đến thi đấu bằng kiểm soát truy cập và biện pháp bảo vệ sở hữu trí tuệ.
- Giám sát chi phí và năng lực của Azure và Databricks, cùng các mối quan hệ với nhà cung cấp và đối tác.
- Chia sẻ chiến lược, tiến độ và các đánh đổi với lãnh đạo cấp cao của bộ phận đua xe và GM.
- Phối hợp với các nhóm Kỹ thuật thi đấu, Hiệu năng xe, Chiến lược cuộc đua và đối tác kỹ thuật để cung cấp tính năng hướng đến khách hàng.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học máy tính, kỹ thuật, khoa học dữ liệu hoặc ngành liên quan.
- Ít nhất 10 năm kinh nghiệm trong kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật phần mềm hoặc khoa học dữ liệu, với thành tích triển khai nền tảng dữ liệu phân tán vào môi trường sản xuất.
- Ít nhất 5 năm lãnh đạo nhóm kỹ thuật hoặc khoa học dữ liệu, bao gồm quản lý các cấp quản lý, đồng thời vẫn trực tiếp tham gia công việc kỹ thuật.
- Kiến thức chuyên sâu về Azure Databricks, bao gồm Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows và DLT.
- Chuyên môn về các dịch vụ dữ liệu Azure như ADLS, Event Hubs, AKS và Key Vault.
- Có thành tích rõ ràng trong việc đưa học máy và AI vào sản xuất, bao gồm xây dựng đặc trưng, vòng đời mô hình, MLOps và giám sát.
- Có kinh nghiệm với xử lý luồng thời gian thực và dữ liệu chuỗi thời gian tần suất cao.
- Kỹ năng vững về Python và SQL.
- Có kinh nghiệm với CI/CD, Git và hạ tầng dưới dạng mã.
- Có khả năng hoàn thành công việc theo thời hạn khắt khe và giải thích các chủ đề phức tạp cho đối tượng kỹ thuật và lãnh đạo cấp cao.
- GM không bảo lãnh nhập cư cho vị trí này; ứng viên không được cần GM bảo lãnh hiện tại hoặc trong tương lai.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm lãnh đạo ở cả lĩnh vực kỹ thuật phần mềm hoặc dữ liệu và khoa học dữ liệu.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm về đua xe thể thao, ô tô hoặc dữ liệu kỹ thuật hiệu năng cao.
- Ưu tiên: Am hiểu các tính năng AI của Databricks như Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving và Genie.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm xây dựng ứng dụng AI tạo sinh hoặc LLM, bao gồm RAG, tác tử và đánh giá.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm với kiến trúc đám mây được thiết kế cho độ trễ thấp hoặc băng thông hạn chế.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm khởi động chương trình mới hoặc phát triển đội ngũ nhanh chóng.
Phúc lợi
- Có thể hỗ trợ chi phí chuyển nơi ở cho ứng viên đáp ứng tiêu chí trong chính sách công ty.
- Các chương trình và nguồn lực hỗ trợ sức khỏe và an sinh của nhân viên tại nơi làm việc và ở nhà.
- Có thể cung cấp điều chỉnh hợp lý cho ứng viên khuyết tật.