General Motors je globální automobilová a průmyslová společnost působící v oblasti vývoje vozidel, výroby, dopravy a informačních technologií. Společnost GM, založená v roce 1908, vyvíjí technologie zaměřené na rozvoj mobility a usiluje o naplnění své vize nulového počtu nehod, emisí a dopravních zácp. Její mezinárodní aktivity propojují velké multidisciplinární týmy zaměřené na inovace, udržitelnou dopravu a budoucnost automobilového průmyslu.
Seniorní manažer inženýrství dat v motorsportu
Veďte infrastrukturu dat, analytiku a platformy AI/ML v motorsportovém oddělení General Motors. Proměňujte telemetrii a závodní data v nástroje pro inženýry a stratégy hlavních závodních programů.
Popis
- Veďte manažery a týmy odpovědné za infrastrukturu dat a datovou vědu v motorsportovém oddělení.
- Propojte datové inženýrství, vývoj softwaru a datovou vědu společným plánem a provozním modelem.
- Navrhujte datové pipeline a platformy, vytvářejte prototypy řešení strojového učení a generativní AI, kontrolujte kód a řešte kritické problémy během závodních víkendů.
- Určujte plán platformy motorsportových dat pro příjem dat, streamování, architekturu lakehouse, správu dat a podporu AI/ML.
- Propojujte streamovací a dávkové pipeline zpracovávající telemetrii, údaje o časech a výsledcích i data z okruhu.
- Zavádějte modely strojového učení do produkce napříč závodními programy pomocí MLOps založených na MLflow.
- Rozšiřujte využití AI nástrojů pro programování, asistentských platforem a kvalitních postupů vývoje softwaru.
- Zavádějte inženýrské standardy pro CI/CD, Terraform, automatizované testování, kvalitu dat, observabilitu a SLO.
- Chraňte citlivá soutěžní data pomocí řízení přístupu a opatření na ochranu duševního vlastnictví.
- Dohlížejte na náklady a kapacitu Azure a Databricks i na vztahy s dodavateli a partnery.
- Sdílejte strategii, pokrok a kompromisy s vedením motorsportového oddělení a GM.
- Spolupracujte s týmy soutěžního inženýrství, výkonnosti vozidel a závodní strategie i s technickými partnery na funkcích pro zákazníky.
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru informatiky, inženýrství, datové vědy nebo příbuzném oboru.
- Nejméně 10 let praxe v datovém inženýrství, softwarovém inženýrství nebo datové vědě, včetně dodávání distribuovaných datových platforem do produkce.
- Nejméně 5 let vedení inženýrských týmů nebo týmů datové vědy, včetně řízení manažerů, při zachování přímého technického zapojení.
- Pokročilá znalost Azure Databricks včetně Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows a DLT.
- Expertní znalost datových služeb Azure, jako jsou ADLS, Event Hubs, AKS a Key Vault.
- Prokazatelné úspěchy při zavádění ML a AI do produkce, včetně tvorby příznaků, životního cyklu modelů, MLOps a monitorování.
- Zkušenosti se streamováním v reálném čase a vysokofrekvenčními časovými řadami.
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL.
- Zkušenosti s CI/CD, Git a infrastrukturou jako kódem.
- Schopnost dodávat výsledky v náročných termínech a vysvětlovat složitá témata technickému publiku i vedení.
- GM pro tuto pozici neposkytuje imigrační sponzorství; kandidáti nesmějí potřebovat sponzorství GM nyní ani v budoucnu.
- Výhodou: zkušenosti s vedením týmů v oblasti vývoje softwaru nebo datového inženýrství i datové vědy.
- Výhodou: praxe v motorsportu, automobilovém průmyslu nebo s daty z vysokovýkonného inženýrství.
- Výhodou: znalost funkcí AI v Databricks, například Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving a Genie.
- Výhodou: zkušenosti s tvorbou aplikací generativní AI nebo LLM, včetně RAG, agentů a evaluace.
- Výhodou: zkušenosti s návrhem cloudových architektur pro nízkou latenci nebo omezenou šířku pásma.
- Výhodou: zkušenosti se spuštěním nových programů nebo rychlým rozšiřováním týmů.
Benefity
- Kandidáti splňující kritéria firemních zásad mohou mít nárok na příspěvek na přestěhování.
- Programy a zdroje podporují zdraví a pohodu zaměstnanců v práci i doma.
- Uchazečům se zdravotním postižením jsou k dispozici přiměřené úpravy.