General Motors ist ein global tätiges Automobil- und Fertigungsunternehmen, das in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Produktion, Transport und Informationstechnologie tätig ist. GM wurde 1908 gegründet und entwickelt Technologien zur Weiterentwicklung der Mobilität. Dabei verfolgt das Unternehmen seine Vision von null Unfällen, null Emissionen und null Verkehrsstaus. Die internationalen Aktivitäten vereinen große, interdisziplinäre Teams, die sich auf Innovation, nachhaltigen Verkehr und die Zukunft der Automobilindustrie konzentrieren.
Senior Manager Motorsport-Datenengineering
Leiten Sie die Dateninfrastruktur, Analytik und KI-/ML-Plattformen von General Motors Motorsport. Machen Sie aus Telemetrie- und Renndaten Werkzeuge für Ingenieurteams und Strategen in wichtigen Rennprogrammen.
Beschreibung
- Führen Sie Führungskräfte und Teams in den Bereichen Motorsport-Dateninfrastruktur und Data Science.
- Führen Sie Data Engineering, Softwareentwicklung und Data Science mit einer gemeinsamen Roadmap und einem einheitlichen Betriebsmodell zusammen.
- Entwerfen Sie Pipelines und Plattformen, entwickeln Sie Prototypen für ML- und generative KI-Lösungen, prüfen Sie Code und beheben Sie kritische Probleme an Rennwochenenden.
- Legen Sie die Roadmap für die Motorsport-Datenplattform fest – von Datenaufnahme und Streaming über Lakehouse-Architektur und Governance bis zur Unterstützung von KI und ML.
- Verbinden Sie Echtzeit- und Batch-Pipelines für Telemetrie, Zeitnahme und Wertung sowie Streckendaten.
- Überführen Sie ML-Modelle mithilfe von MLOps auf MLflow-Basis in den produktiven Einsatz in verschiedenen Rennprogrammen.
- Bauen Sie den Einsatz von KI-Programmierwerkzeugen und Assistenzplattformen aus und fördern Sie bewährte Softwareentwicklungspraktiken.
- Definieren Sie Engineering-Standards für CI/CD, Terraform, automatisierte Tests, Datenqualität, Observability und SLOs.
- Schützen Sie wettbewerbssensible Daten durch Zugriffskontrollen und Maßnahmen zum Schutz geistigen Eigentums.
- Verantworten Sie Kosten und Kapazitäten von Azure und Databricks sowie die Beziehungen zu Anbietern und Partnern.
- Informieren Sie die Motorsport- und GM-Führung über Strategie, Fortschritte und Abwägungen.
- Arbeiten Sie mit Competition Engineering, Fahrzeugperformance, Rennstrategie und technischen Partnern zusammen, um Funktionen für Kunden bereitzustellen.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Softwareentwicklung oder Data Science sowie in der Bereitstellung produktiver verteilter Datenplattformen.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Leitung von Engineering- oder Data-Science-Teams, einschließlich der Führung von Führungskräften, bei gleichzeitiger technischer Mitarbeit.
- Fundierte Kenntnisse von Azure Databricks, darunter Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows und DLT.
- Umfassende Erfahrung mit Azure-Datendiensten wie ADLS, Event Hubs, AKS und Key Vault.
- Nachweisliche Erfolge bei der Produktivsetzung von ML und KI, einschließlich Feature Engineering, Modelllebenszyklus, MLOps und Monitoring.
- Erfahrung mit Echtzeit-Streaming und hochfrequenten Zeitreihendaten.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit CI/CD, Git und Infrastructure as Code.
- Fähigkeit, anspruchsvolle Fristen einzuhalten und komplexe Themen verständlich für Engineering-Teams und Führungskräfte aufzubereiten.
- GM bietet für diese Stelle keine Unterstützung bei der Einwanderung an. Bewerber dürfen jetzt und auch künftig keine Unterstützung durch GM benötigen.
- Von Vorteil: Führungserfahrung sowohl in Software- oder Data Engineering als auch in Data Science.
- Von Vorteil: Hintergrund im Motorsport, in der Automobilbranche oder im Hochleistungsengineering mit entsprechenden Daten.
- Von Vorteil: Vertrautheit mit KI-Funktionen von Databricks wie Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving und Genie.
- Von Vorteil: Erfahrung mit generativen KI- oder LLM-Anwendungen, einschließlich RAG, Agenten und Evaluation.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Cloud-Architekturen für niedrige Latenz oder begrenzte Bandbreite.
- Von Vorteil: Erfahrung mit dem Start neuer Programme oder dem schnellen Ausbau von Teams.
Zusatzleistungen
- Umzugshilfe kann Bewerbern gewährt werden, die die Kriterien der Unternehmensrichtlinie erfüllen.
- Programme und Angebote unterstützen das Wohlbefinden der Beschäftigten bei der Arbeit und zu Hause.
- Für Bewerber mit Behinderungen sind angemessene Vorkehrungen verfügbar.