General Motors on maailmanlaajuisesti toimiva auto- ja valmistusteollisuuden yritys, joka työskentelee ajoneuvojen suunnittelun, tuotannon, kuljetuksen ja tietotekniikan parissa. Vuonna 1908 perustettu GM kehittää teknologioita, joiden tavoitteena on edistää liikkumista, ja toteuttaa samalla visiotaan nollakolareista, nollapäästöistä ja nollaruuhkista. Kansainvälinen toiminta kokoaa yhteen suuria, monialaisia tiimejä, jotka keskittyvät innovaatioihin, kestävään liikenteeseen ja autoteollisuuden tulevaisuuteen.
Moottoriurheilun data engineeringin vanhempi johtaja
Johda General Motorsin moottoriurheilun datainfrastruktuuria, analytiikkaa ja AI/ML-alustoja. Muunna telemetria- ja kilpailudata työkaluiksi insinööreille ja strategisteille eri kilpaohjelmissa.
Kuvaus
- Johda moottoriurheilun datainfrastruktuurin ja datatieteen esihenkilöitä ja tiimejä.
- Yhdistä data engineering, ohjelmistokehitys ja datatiede yhteisen tiekartan ja toimintamallin alle.
- Suunnittele tietoputkia ja alustoja, prototypoi ML- ja generatiivisen tekoälyn ratkaisuja, tarkasta koodia ja ratkaise kriittisiä ongelmia kilpailuviikonloppujen aikana.
- Määritä moottoriurheilun data-alustan tiekartta datan sisäänotolle, suoratoistolle, lakehouse-arkkitehtuurille, hallinnalle ja AI/ML-valmiuksille.
- Yhdistä reaaliaikaiset ja eräajoon perustuvat putket, jotka käsittelevät telemetriaa, ajanotto- ja tulostietoja sekä varikkoalueen dataa.
- Ota ML-mallit tuotantokäyttöön eri kilpaohjelmissa MLflow-pohjaisella MLOpsilla.
- Laajenna tekoälypohjaisten koodaustyökalujen ja avustaja-alustojen käyttöä sekä vahvista ohjelmistokehityksen käytäntöjä.
- Luo tekniset standardit CI/CD:lle, Terraformille, automatisoidulle testaukselle, datan laadulle, havainnoitavuudelle ja SLO-tavoitteille.
- Suojaa kilpailun kannalta arkaluonteista dataa käyttöoikeuksilla ja immateriaalioikeuksien suojatoimilla.
- Valvo Azuren ja Databricksin kustannuksia ja kapasiteettia sekä suhteita toimittajiin ja kumppaneihin.
- Kerro strategiasta, edistymisestä ja kompromisseista moottoriurheilun ja GM:n ylimmälle johdolle.
- Tee yhteistyötä Competition Engineeringin, Vehicle Performancen, Race Strategyn ja teknisten kumppaneiden kanssa asiakkaille suunnattujen ominaisuuksien toimittamiseksi.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan, datatieteen tai vastaavan alan kandidaatin tutkinto.
- Vähintään 10 vuotta kokemusta data engineeringistä, ohjelmistokehityksestä tai datatieteestä sekä tuotantokäyttöön tarkoitettujen hajautettujen data-alustojen toimittamisesta.
- Vähintään 5 vuotta kokemusta tekniikan tai datatieteen tiimien johtamisesta, mukaan lukien esihenkilöiden johtaminen, ja samalla aktiivinen tekninen työskentely.
- Azure Databricksin edistynyt tuntemus, mukaan lukien Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows ja DLT.
- Azure-datapalveluiden, kuten ADLS:n, Event Hubsin, AKS:n ja Key Vaultin, asiantuntemus.
- Näyttöä ML:n ja tekoälyn viemisestä tuotantoon, mukaan lukien ominaisuuksien suunnittelu, mallien elinkaaren hallinta, MLOps ja valvonta.
- Kokemusta reaaliaikaisesta suoratoistosta ja korkeataajuisesta aikasarjadatasta.
- Vahva Pythonin ja SQL:n osaaminen.
- Kokemusta CI/CD:stä, Gitistä ja infrastruktuurin hallinnasta koodina.
- Kyky toimittaa vaativissa aikatauluissa ja selittää monimutkaisia aiheita insinööreille ja johtotason yleisölle.
- GM ei tarjoa tähän tehtävään maahanmuuttoon liittyvää viisumisponsorointia; hakijat eivät saa tarvita GM:n sponsorointia nyt tai tulevaisuudessa.
- Edellinen: Johtamiskokemusta sekä ohjelmisto- tai data engineeringistä että datatieteestä.
- Edellinen: Taustaa moottoriurheilun, autoteollisuuden tai korkean suorituskyvyn tekniikan datasta.
- Edellinen: Databricksin tekoälyominaisuuksien, kuten Mosaic AI:n, Vector Searchin, Feature Storen, Model Servingin ja Genien, tuntemus.
- Edellinen: Kokemusta generatiivisen tekoälyn tai LLM-sovellusten rakentamisesta, mukaan lukien RAG, agentit ja arviointi.
- Edellinen: Kokemusta pilviarkkitehtuureista, jotka on suunniteltu pientä viivettä tai rajallista kaistanleveyttä varten.
- Edellinen: Kokemusta uusien ohjelmien käynnistämisestä tai tiimien nopeasta kasvattamisesta.
Edut
- Muuttoavustusta voidaan tarjota hakijoille, jotka täyttävät yrityksen käytäntöjen mukaiset ehdot.
- Ohjelmat ja resurssit tukevat työntekijöiden hyvinvointia työssä ja kotona.
- Vammaisille hakijoille on saatavilla kohtuullisia mukautuksia.