General Motors یک شرکت جهانی در حوزه خودرو و تولید است که در زمینه‌های مهندسی خودرو، تولید، حمل‌ونقل و فناوری اطلاعات فعالیت می‌کند. شرکت GM که در سال ۱۹۰۸ تأسیس شد، فناوری‌هایی را برای پیشبرد جابه‌جایی توسعه می‌دهد و در عین حال چشم‌انداز خود را بر پایه صفر تصادف، صفر آلایندگی و صفر ازدحام ترافیکی دنبال می‌کند. فعالیت‌های بین‌المللی این شرکت، تیم‌های بزرگ و چندرشته‌ای را گرد هم می‌آورد که بر نوآوری، حمل‌ونقل پایدار و آینده صنعت خودرو تمرکز دارند.
مدیر ارشد مهندسی داده‌های موتوراسپرت
زیرساخت داده، تحلیل‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین موتوراسپرت جنرال موتورز را هدایت کنید. داده‌های تله‌متری و مسابقه را به ابزارهایی برای مهندسان و استراتژیست‌ها تبدیل کنید.
توضیحات
- مدیران و تیم‌های زیرساخت داده و علم داده موتوراسپرت را هدایت کنید.
- مهندسی داده، نرم‌افزار و علم داده را زیر یک نقشه‌راه و مدل عملیاتی مشترک گرد هم آورید.
- خطوط لوله و پلتفرم‌ها را طراحی کنید، راهکارهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را نمونه‌سازی کنید، کد را بازبینی کنید و در آخرهفته‌های مسابقه مسائل حیاتی را حل کنید.
- نقشه‌راه پلتفرم داده موتوراسپرت را برای دریافت داده، جریان‌سازی، معماری لیک‌هاوس، حاکمیت و توانمندسازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تعیین کنید.
- خطوط لوله بلادرنگ و دسته‌ای را که داده‌های تله‌متری، زمان‌گیری و امتیازدهی و داده‌های کنار پیست را پردازش می‌کنند، به هم متصل کنید.
- مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از MLOps مبتنی بر MLflow در برنامه‌های مسابقه به محیط عملیاتی منتقل کنید.
- استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی، پلتفرم‌های دستیار و روش‌های حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار را گسترش دهید.
- استانداردهای مهندسی برای CI/CD، Terraform، آزمون خودکار، کیفیت داده، مشاهده‌پذیری و SLOها برقرار کنید.
- با کنترل دسترسی و تدابیر حفاظت از مالکیت فکری، از داده‌های حساس رقابتی محافظت کنید.
- هزینه و ظرفیت Azure و Databricks و نیز روابط با فروشندگان و شرکا را مدیریت کنید.
- درباره راهبرد، پیشرفت و موازنه‌های تصمیم‌گیری با مدیران ارشد موتوراسپرت و جنرال موتورز گفت‌وگو کنید.
- برای ارائه قابلیت‌هایی ویژه مشتریان با Competition Engineering، Vehicle Performance، Race Strategy و شرکای فنی همکاری کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی، علم داده یا رشته‌ای مرتبط.
- حداقل ۱۰ سال تجربه در مهندسی داده، مهندسی نرم‌افزار یا علم داده، همراه با سابقه ارائه پلتفرم‌های توزیع‌شده داده در محیط عملیاتی.
- حداقل ۵ سال تجربه هدایت تیم‌های مهندسی یا علم داده، از جمله مدیریت مدیران، در حالی که همچنان در کار فنی مشارکت مستقیم داشته باشید.
- دانش پیشرفته Azure Databricks، از جمله Spark، Delta Lake، Unity Catalog، Workflows و DLT.
- تخصص در سرویس‌های داده Azure مانند ADLS، Event Hubs، AKS و Key Vault.
- سابقه اثبات‌شده در عملیاتی‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شامل مهندسی ویژگی، چرخه عمر مدل، MLOps و پایش.
- تجربه کار با جریان‌سازی بلادرنگ و داده‌های سری زمانی با بسامد بالا.
- مهارت قوی در Python و SQL.
- تجربه کار با CI/CD، Git و زیرساخت به‌صورت کد.
- توانایی تحویل کار در مهلت‌های فشرده و توضیح موضوعات پیچیده به مخاطبان مهندسی و مدیران اجرایی.
- جنرال موتورز برای این موقعیت حمایت مالی مهاجرت ارائه نمی‌کند؛ متقاضیان نباید اکنون یا در آینده به حمایت مالی جنرال موتورز نیاز داشته باشند.
- ترجیحی: تجربه رهبری در هر دو حوزه مهندسی نرم‌افزار یا داده و علم داده.
- ترجیحی: پیشینه در داده‌های موتوراسپرت، خودروسازی یا مهندسی با عملکرد بالا.
- ترجیحی: آشنایی با قابلیت‌های هوش مصنوعی Databricks مانند Mosaic AI، Vector Search، Feature Store، Model Serving و Genie.
- ترجیحی: تجربه ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد یا LLM، از جمله RAG، عامل‌ها و ارزیابی.
- ترجیحی: تجربه معماری‌های ابری طراحی‌شده برای تأخیر کم یا پهنای باند محدود.
- ترجیحی: تجربه راه‌اندازی برنامه‌های جدید یا توسعه سریع تیم‌ها.
مزایا
- ممکن است برای متقاضیانی که معیارهای سیاست شرکت را دارند، کمک‌هزینه جابه‌جایی ارائه شود.
- برنامه‌ها و منابعی برای حمایت از رفاه کارکنان در محیط کار و خانه فراهم است.
- امکانات و تسهیلات متعارف برای متقاضیان دارای معلولیت در دسترس است.