ゼネラルモーターズは、車両エンジニアリング、製造、輸送、情報技術の分野で事業を展開するグローバルな自動車・製造企業です。1908年に創立され、モビリティの発展を目指す技術を開発するとともに、衝突事故ゼロ、排出ガスゼロ、渋滞ゼロというビジョンの実現に取り組んでいます。世界各地の事業では、多様な専門分野の大規模なチームが協力し、イノベーション、持続可能な交通、自動車業界の未来に注力しています。
モータースポーツデータエンジニアリング シニアマネージャー
ゼネラルモーターズのモータースポーツにおけるデータ基盤、分析、AI/MLプラットフォームを統括します。テレメトリやレースデータを、主要なレースプログラムのエンジニアや戦略担当者向けのツールに変えます。
仕事内容
- モータースポーツのデータ基盤とデータサイエンスを担うマネージャーおよびチームを統括します。
- 共通のロードマップと運用モデルのもと、データエンジニアリング、ソフトウェア、データサイエンスを連携させます。
- パイプラインとプラットフォームを設計し、機械学習や生成AIソリューションのプロトタイプを作成し、コードをレビューし、レース週末の重大な問題に対処します。
- データ取り込み、ストリーミング、レイクハウスアーキテクチャ、ガバナンス、AI/MLの活用を含む、モータースポーツデータプラットフォームのロードマップを策定します。
- テレメトリ、計時・採点、サーキット現場のデータを処理するリアルタイムおよびバッチのパイプラインを連携させます。
- MLflowベースのMLOpsを活用し、各レースプログラムで機械学習モデルを本番環境に展開します。
- AIコーディングツール、アシスタントプラットフォーム、堅牢なソフトウェア開発手法の活用を広げます。
- CI/CD、Terraform、自動テスト、データ品質、可観測性、SLOに関するエンジニアリング標準を確立します。
- アクセス制御と知的財産保護策により、競技上機密性の高いデータを保護します。
- AzureとDatabricksのコストおよび容量、ならびにベンダーやパートナーとの関係を監督します。
- モータースポーツ部門およびGMの上級幹部に、戦略、進捗、トレードオフを共有します。
- 競技エンジニアリング、車両性能、レース戦略の各チームや技術パートナーと連携し、顧客向け機能を提供します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、データサイエンス、または関連分野の学士号。
- データエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリング、またはデータサイエンスで10年以上の経験があり、本番稼働する分散データプラットフォームを提供した実績。
- エンジニアリングまたはデータサイエンスチームを率いた5年以上の経験。マネージャーの管理を含み、技術業務にも自ら関与し続けられること。
- Spark、Delta Lake、Unity Catalog、Workflows、DLTを含むAzure Databricksの高度な知識。
- ADLS、Event Hubs、AKS、Key VaultなどのAzureデータサービスに関する専門知識。
- 特徴量エンジニアリング、モデルライフサイクル、MLOps、監視を含め、MLとAIを本番環境に導入した実績。
- リアルタイムストリーミングと高頻度時系列データの経験。
- PythonとSQLの高いスキル。
- CI/CD、Git、Infrastructure as Codeの経験。
- 厳しい期限のもとで成果を出し、複雑な内容をエンジニアや経営幹部に説明できること。
- GMはこの職務について移民関連のスポンサーを提供しません。候補者は現在も将来もGMのスポンサーを必要としないこと。
- 歓迎条件：ソフトウェアまたはデータエンジニアリングとデータサイエンスの両方の領域でチームを率いた経験。
- 歓迎条件：モータースポーツ、自動車、または高性能エンジニアリングデータの経験。
- 歓迎条件：Mosaic AI、Vector Search、Feature Store、Model Serving、GenieなどのDatabricks AI機能に関する知識。
- 歓迎条件：RAG、エージェント、評価を含む、生成AIまたはLLMアプリケーションの構築経験。
- 歓迎条件：低レイテンシや帯域幅の制約を想定したクラウドアーキテクチャの構築経験。
- 歓迎条件：新規プログラムの立ち上げや、チームの迅速な拡大を主導した経験。
福利厚生
- 会社の規定基準を満たす候補者には、転居支援が提供される場合があります。
- 従業員の職場と家庭でのウェルビーイングを支援する制度やリソースがあります。
- 障害のある応募者には合理的配慮を提供します。